【正文】 的重量 。 只不過有一點要注意 ， 打開工作表只是將數(shù)據(jù)拷貝到此 Project 里 ， 對于 Project 里任何數(shù)據(jù)的變化都不會影響到原始數(shù)據(jù) 。 3. 點擊 ，打開。 s 6 45 從鍵盤輸入數(shù)據(jù) 步驟二 、 從鍵盤輸入數(shù)據(jù) 到目前為止只有這么多數(shù)據(jù)，但是又從現(xiàn)場收集到了 5行數(shù)據(jù)，需要通過鍵盤來輸入。 這個新的變量叫做 Site，將包含 10個“ 1”，然后是 10個“ 2”。在這里是 C4。 對于兩個不同地方的樹，應(yīng)當(dāng)分別生成統(tǒng)計表對三個變量 Diameter、Height 和 Weight 進(jìn)行說明。 通過 Minitab 對不同地方的樹在直徑 、 高度 、 重量上分別生成統(tǒng)計結(jié)果 。 會話窗口的文本輸出包含以下信息： 在地方 2三個變量都顯示出比較大的平均值和中央值 。根據(jù)以前的工作，研究人員發(fā)現(xiàn)樹的重量和直徑平方與高度之積有關(guān)。 2. 將新的變量命名為 D2H，表示直徑的平方與高之積。 1. 選擇 Graph ? Plot。現(xiàn)在將其忽略，但以后還得進(jìn)一步檢查。 會話窗口輸出 ： Pearson correlation of Weight and D2H = PValue = 相關(guān)系數(shù)是兩個變量之間線性關(guān)系的度量 ， 其值介于 1和 +1之間 ， 此處 ， 相關(guān)系數(shù)為正的 ， 接近于 1， 從而把散點圖中所表示的關(guān)系量化了 。 但是到底是一種怎樣的關(guān)系呢 ？ 這些快速生長 、 質(zhì)地堅硬的樹 ， 將來某一天也許會作為燃料或者化學(xué)物質(zhì)的一種選擇 。 由 D2H的值預(yù)測 Weight的一種方法是使用簡單的回歸命令 。 Graphs。 8. 點擊 OK 兩次。 Editor? Go To。按照同樣的方法，找到第 15行。 2. 選擇 Stat ? Regression ? Regression 。 s 6 58 簡單的重復(fù)一下前面的菜單選擇。在數(shù)據(jù)窗口中，光標(biāo)置于 12行 weight 單元格。 s 6 55 Regression Analysis The regression equation is Weight = + D2H Predictor Coef StDev T P Constant D2H S = RSq = % RSq(adj) = % Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 1 Residual Error 18 Total 19 Unusual Observations Obs D2H Weight Fit StDev Fit Residual St Resid 12 126 X 15 74 R denotes an observation with a large standardized residual X denotes an observation whose X value gives it large influence. 4 3 2 1 0 1051015Standardized ResidualFrequencyHistogram of the Residuals(response is Weight)s 6 56 4 3 2 1 0 121012Normal ScoreStandardized ResidualNormal Probability Plot of the Residuals(response is Weight)0 50 100432101D2HStandardized ResidualResiduals Versus D2H(response is Weight) Minitab 顯示了兩個不規(guī)則的數(shù)據(jù)（ 12行和 15行），進(jìn)一步分析之前，首先要檢查 12行和 15行是否包含了有效的數(shù)據(jù)。 6. 在 Residuals Plots ，點擊 Histogram of residuals 和 Normal plot of residuals。 Predictors 中 ， 輸入 D2H。 步驟一 . 打開文件 。 s 6 52 第六章 做一個簡單分析 s 6 53 背景 賓夕法尼亞州立大學(xué)的研究者們種植了成百上千的白楊樹并且在一系列受控條件下讓其生長 .三年后 ,抽取一批為樣本 ， 以厘米為單位測量其直徑 、 以米為單位測量其高度 、 千克為單位稱其干重 。 不規(guī)則點 s 6 51 計算相關(guān)系數(shù) 步驟七、計算相關(guān)系數(shù) 從散點圖知隨著 D2H增長， WEIGHT也同樣增長，現(xiàn)在通過計算相關(guān)系數(shù)找出這兩個變量的具體關(guān)聯(lián)性。 100 50 0 D2H W e i g h t 圖形窗口輸出結(jié)果： 由此可以看出， Weight和 D2H之間存在正的線性關(guān)系，也就是說， D2H增加的話， Weight也同樣增加。 計算結(jié)果顯示如下： s 6 50 生成散點圖 步驟六、生成散點圖 研究人員得出在重量與 D2H之間存在一種關(guān)系。計數(shù)器將輸入的方程式結(jié)果計算出來并保存于指定的變量。 在地方 2， 最小重量只有 值是 ， 這表明一部分白楊樹生長得很好 ， 可是其他的僅僅只是活著而已 。 5. 選中 Boxplot of data， 然后點擊 OK兩次 。 ， 點擊 Diameter 然后拖曳鼠標(biāo)使 Diameter、Height、 Weight 高亮度顯示 ， 然后點擊 Select 。 4. 既然有 10個 1和 10個 2， 在 List each value 中 ， 輸入 10 ， 然后點擊 OK 。 ：在 Store patterned data in 中輸入 Site 。數(shù)據(jù)窗口應(yīng)當(dāng)為下面式樣： 2. 確保數(shù)據(jù)方向箭頭向右 . 3. 從左到右輸入以下數(shù)據(jù)： Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Ctrl Enter Ctrl Enter Ctrl Enter Ctrl Enter Ctrl + + + + + 數(shù)據(jù)方向箭頭 s 6 46 輸入規(guī)則數(shù)據(jù) 步驟三 、 輸入規(guī)則數(shù)據(jù) 一般是在數(shù)據(jù)窗口中通過鍵盤輸入數(shù)據(jù) ， 但是當(dāng)數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則時 ，還有一個簡便的辦法輸入 。 這個工作表包含三個變量 ， 分別為： Diameter， Height， Weight。 1. 選擇文件 FILE ? Open Worksheet。 在這一章里，你可以知道怎樣 ： 一、打開一個工作表 二、輸入和編輯數(shù)據(jù) 三、保存數(shù)據(jù) 四、基本統(tǒng)計計算 五、數(shù)學(xué)運算 六、畫數(shù)據(jù)圖 七、計算相關(guān)系數(shù) s 6 44 打開一個工作表 步驟一 、 打開一個工作表 當(dāng)你打開 Minitab 時 ， 便開始了一個新而且空的 Project。 研究人員發(fā)現(xiàn)一種單性克隆物（ 生長快而且質(zhì)硬的樹 ） ， 這些樹某天也許會當(dāng)作一種能源而取代傳統(tǒng)燃料 。 Test Results for Xbar Chart TEST 1. One point more than sigmas from center line. Test Failed at points: 10 s 6 41 質(zhì)量控制 ? 結(jié)果解釋 特殊原因檢驗表明只有一包的平均重量處于規(guī)格下限以下（低于目標(biāo)值 3個標(biāo)準(zhǔn)偏差 3σ ）。 Stat ? ControlＣ harts ? XbarR。 ?怎樣創(chuàng)建一個 XR圖 A. 選擇 Stat ? Control Charts ? XbarR s 6 40 質(zhì)量控制 XR圖的一個例子 一制造車間制造金屬固定件 ， 需要估計其工序能力 （ 目標(biāo)值： ） ， 力求固件的重量變動最小 。下面是經(jīng)常使用的 XR圖 。 d. 當(dāng)出現(xiàn)了偏移數(shù)據(jù)時 ， 使用 boxcox 轉(zhuǎn)換 。 在 Subgroup size 中 ， 輸入子集尺寸或者子集標(biāo)志列 。 Column percents 然后點擊 OK 。 s 6 38 表 (table) 假設(shè)你要對不同程度吸煙者的數(shù)量及各所占比率進(jìn)行統(tǒng)計。 ?怎樣創(chuàng)建一個統(tǒng)計表格 A. 選擇 Stat ? Tables ? Cross Tabulation。女性體重平均值的 95%置信區(qū)間介限于 118和 130之間但是對于男性而言 ,95%置信區(qū)間介于 155和 162之間 . 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50 603210123Normal ScoreResidualNormal Probability Plot of the Residuals(response is Weight)Oneway Analysis of Variance Analysis of Variance for Weight Source DF SS MS F P Sex 1 25755 25755 Error 90 25529 284 Total 91 51284 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev ++++ 1 57 (*) 2 35 (*) ++++ Pooled StDev = 120 135 150 165 s 6 37 表 (table) 使用 Minitab制表功能 ， 可以將數(shù)據(jù)以表的形式歸納出來 ,或者對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析 。 Graphs。如果你在工作表中將每個總體的數(shù)據(jù)置于不同的列，可以運用 ONEWAY 命令。 s 6 35 分散分析 (ANOVA) 分散分析（ ANOVA)把比較兩樣本總體均值的 Ttest 擴(kuò)充到比較多于兩個均值的 test。 s 6 34 回歸 (regression) 運行一個簡單線性回歸的例子 假設(shè)想要找出體重與身高的關(guān)系 1. 打開文件 2. 選擇 Stat ? Regression ? Regression 3. 在 Response 文本框中，輸入 WEIGHT。 s 6 33 回歸 (regression) 回歸分析用于找出反應(yīng)值 (Y)與一個或者多個預(yù)測值（ X)之間的關(guān)系。