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均值比較與t檢驗相關(guān)資料(文件)

2025-01-28 11:31 上一頁面

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【正文】 ,分別統(tǒng)計了 8個地區(qū)的單位面積產(chǎn)量,具體數(shù)據(jù)見表 。216。216。結(jié)果分析 在方差相等的情況下,兩獨立樣本 T檢驗的結(jié)果應(yīng)該看表 “Equal variances assumed”一行,第 5列為相應(yīng)的雙尾檢測概率( Sig.(2tailed))為 ,在顯著性水平為 , T統(tǒng)計量的概率 p值大于 ,故不應(yīng)拒絕零假設(shè) ,,即認(rèn)為兩樣本的均值是相等的,在本例中,不能認(rèn)為兩種玉米品種的產(chǎn)量有顯著性差異。所謂配對樣本可以是個案在 “前”“后 ”兩種狀態(tài)下某屬性的兩種狀態(tài),也可以是對某事物兩個不同側(cè)面或方面的描述。216。第 3步 計算檢驗統(tǒng)計量的觀測值及其發(fā)生的概率; 該步驟的目的是計算 t統(tǒng)計量的觀測值以及相應(yīng)的概率 p值。 給出顯著性水平 ,與檢驗統(tǒng)計量的概率 p值作比較。訓(xùn)練前: 86, 77, 59, 79, 90, 68, 85, 94, 66, 72, 75, 72, 69, 85,88訓(xùn)練后: 78, 81, 76, 92, 88, 76, 93, 87, 62, 84, 87, 95, 88, 87, 80216。216。表中第 3列為訓(xùn)練前和訓(xùn)練兩樣本的相關(guān)系數(shù),第 4列是相關(guān)系數(shù)的檢驗 p值。表中第 2列是配對樣本的平均差值,訓(xùn)練前后的成績平均相差了 ,第 3列是差值的標(biāo)準(zhǔn)差,第 4列是差值的均值標(biāo)準(zhǔn)誤差,第 5列和第 6列分別是在置信度為 95%時差值的置信下限和置信上限,共同構(gòu)成了該差值的置信區(qū)間為( ,)。 12:08:3112:08:3112:082/2/2023 12:08:31 PM1以我獨沈久,愧君相見頻。 02 二月 202312:08:31 下午 12:08:31二月 211比不了得就不比,得不到的就不要。 12:08:31 下午 12:08 下午 12:08:31二月 21沒有失敗,只有暫時停止成功!。 12:08:3112:08:3112:08Tuesday, February 02, 20231不知香積寺,數(shù)里入云峰。 二月 2112:08 下午 二月 2112:08February 02, 20231少年十五二十時,步行奪得胡馬騎。 12:08:3112:08:3112:082/2/2023 12:08:31 PM1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 二月 21二月 2112:08:3112:08:31February 02, 20231意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 12:08:31 下午 12:08 下午 12:08:31二月 21MOMODA POWERPOINTLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的下載觀看專 家告 訴。 二月 2112:08 下午 二月 2112:08February 02, 20231業(yè)余生活要有意義,不要越軌。 12:08:3112:08:3112:08Tuesday, February 02, 20231知人者智,自知者明。 12:08:31 下午 12:08 下午 12:08:31二月 21楊柳散和風(fēng),青山澹吾慮。 02 二月 202312:08:31 下午 12:08:31二月 211楚塞三湘接,荊門九派通。 12:08:3112:08:3112:082/2/2023 12:08:31 PM1成功就是日復(fù)一日那一點點小小努力的積累。 二月 2112:08 下午 二月 2112:08February 02, 20231行動出成果,工作出財富。 12:08:3112:08:3112:08Tuesday, February 02, 20231乍見翻疑夢,相悲各問年。 53西南財經(jīng)大學(xué)出版社 、靜夜四無鄰,荒居舊業(yè)貧。 52西南財經(jīng)大學(xué)出版社 兩配對樣本 T檢驗實例分析216。51西南財經(jīng)大學(xué)出版社 兩配對樣本 T檢驗實例分析216。50西南財經(jīng)大學(xué)出版社 兩配對樣本 T檢驗實例分析216。48西南財經(jīng)大學(xué)出版社 兩配對樣本 T檢驗兩配對樣本 T檢驗的操作界面圖 55該 列表框中的 變 量作 為 分析 變 量,總 是成 對 地出 現(xiàn) ,可以有多 對 被分析的 變 量。216。其樣本差值 ,此時檢驗統(tǒng)計量為:其中 為 的均值, S為 的標(biāo)準(zhǔn)差, n為樣本數(shù),當(dāng) 時, t統(tǒng)計量服從自由度為 n1的 t分布。46西南財經(jīng)大學(xué)出版社 兩配對樣本 T檢驗兩配對樣本 T檢驗?zāi)康暮椭饕襟E( 2)兩配對樣本 T檢驗主要步驟216。 配對的概念是指兩個樣本的各樣本值之間存在著對應(yīng)關(guān)系,配對樣本的兩個樣本值之間的配對是一一對應(yīng)的,并且兩個樣本的容量相同。42西南財經(jīng)大學(xué)出版社 兩獨立樣本 T檢驗實例分析216。41西南財經(jīng)大學(xué)出版社 兩獨立樣本 T檢驗實例分析216。 40西南財經(jīng)大學(xué)出版社 兩獨立樣本 T檢驗實例分析216。 給出顯著性水平,與檢驗統(tǒng)計量的概率 p值作比較。 37西南財經(jīng)大學(xué)出版社 兩獨立樣本 T檢驗兩獨立樣本 T檢驗?zāi)康暮椭饕襟E( 2)兩獨立樣本 T檢驗的主要步驟216。該統(tǒng)計量服從自由度為 的 t分布。第 2步 選擇檢驗統(tǒng)計量; 兩獨立樣本 T檢驗的前提是兩個獨立的總體分別服從 和 。34西南財經(jīng)大學(xué)
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