【正文】 ，越大，回歸越有效，P＜＜ ,無(wú)法拒絕回歸無(wú)法拒絕回歸235判定? 圖形分析顯示特殊原因可能影響測(cè)量系統(tǒng)。即使模型可以接受， ”偏倚 =0”線(xiàn)與置信交叉而不是被包含其中。– 因 為 tat58,，從作 圖 分析 獲 得的 結(jié) 果由數(shù)據(jù)分析得到增 強(qiáng) ─測(cè) 量系 統(tǒng) 存在 線(xiàn) 性 問(wèn)題 。– 如果偏倚在 測(cè) 量范 圍 內(nèi)不能被 調(diào) 整到 0，只要 測(cè) 量系 統(tǒng) 保持 穩(wěn) 定，仍可用于 產(chǎn) 品／ 過(guò) 程控制，但不能 進(jìn) 行分析，直到 測(cè) 量系 統(tǒng) 達(dá)到 穩(wěn) 定。239RR分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量 2~3次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的 RR表格中計(jì)算出 RR的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄n選擇十個(gè)可以代表制程變化的產(chǎn)品，一般此項(xiàng)產(chǎn)品的變化，最好能夠覆蓋產(chǎn)品的變化范圍比較好。240RR分析n請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品重復(fù)測(cè)量 2~3次。242RR分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量 2~3次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的 RR表格中計(jì)算出 RR的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄n計(jì)算出 RR的結(jié)果n一般利用此項(xiàng)的 excel表格可以得可以下的結(jié)果：nAV:人員的變異nEV:儀器的變異nPV：產(chǎn)品的變異nTV：總變異nRR%：重復(fù)性和再現(xiàn)性所占的比例。244RR分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量 2~3次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的 RR表格中計(jì)算出 RR的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄n保留記錄n各項(xiàng)的 RR的記錄要保存下來(lái)，可以和 PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。n一般比較典型的是外觀檢驗(yàn)部份。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取二十個(gè)左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)二十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量 2次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 minitab中計(jì)算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄253計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法n執(zhí)行測(cè)量n每一個(gè)樣本最好都有其標(biāo)準(zhǔn)值，標(biāo)準(zhǔn)值一般是由公司的質(zhì)量部所判定。nminitab檔案可以自動(dòng)執(zhí)行計(jì)算，并得到相應(yīng)的分析結(jié)果。n全部測(cè)量人員一致的百分比。n全部測(cè)量人員一致的百分比 90%。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取二十個(gè)左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)二十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量 2次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 minitab中計(jì)算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄258風(fēng)險(xiǎn)分析法范例Select: Stat Quality Tools Attribute Gage RR Study259輸入各項(xiàng)參數(shù)260結(jié)果輸出 1? Attribute Gage RR Study? Attribute Gage RR Study for Rating? Each Appraiser vs Standard? Assessment Agreement? Appraiser Inspected Matched Percent (%) % CI? Duncan 15 8 ( , )? Hayes 15 13 ( , )? Holmes 15 15 ( , )? Montgomery 15 15 ( , )? Simpson 15 14 ( , )? Matched: Appraiser39。– 我們有一些的標(biāo)準(zhǔn)樣品，這些樣品不會(huì)隨時(shí)間而變化。n測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)愈高的儀器要愈優(yōu)先分析。n一般是采用外購(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)樣本，請(qǐng)廠(chǎng)商提供相應(yīng)的數(shù)值。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取已知條件的標(biāo)準(zhǔn)樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 1人請(qǐng)測(cè)量人員對(duì)樣品進(jìn)行測(cè)量計(jì)算其平均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行偏差計(jì)算，以及變異數(shù)分離進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄268破壞性 MSA的分析方法n計(jì)算樣本的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。n10%~30%，可能可能接受，可能不可以接受，依據(jù)測(cè)量特性的重要性，以及目前制程的 cpk能力來(lái)決定。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取二十個(gè)左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)二十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量 2次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的風(fēng)險(xiǎn)分析法表格中計(jì)算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄272范例? 今有一臺(tái)硬度計(jì)，其配予了一片的標(biāo)準(zhǔn)片，但由于硬度計(jì)是破壞性試驗(yàn)，所以被測(cè)過(guò)的地方是不能再測(cè)的。n偏差部份：n如果 t檢定是顯著影響的，那么就可能要加補(bǔ)正值來(lái)調(diào)整。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取已知條件的標(biāo)準(zhǔn)樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 1人請(qǐng)測(cè)量人員對(duì)樣品進(jìn)行測(cè)量計(jì)算其平均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行偏差計(jì)算，以及變異數(shù)分離進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄269破壞性 MSA的分析方法n進(jìn)行偏差計(jì)算，以及變異數(shù)分離n偏差 =平均值 ─參考值。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取已知條件的標(biāo)準(zhǔn)樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 1人請(qǐng)測(cè)量人員對(duì)樣品進(jìn)行測(cè)量計(jì)算其平均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行偏差計(jì)算，以及變異數(shù)分離進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄267破壞性 MSA的分析方法n請(qǐng)測(cè)量人員對(duì)樣品進(jìn)行測(cè)量n最好能夠測(cè)三十個(gè)左右的樣本。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取已知條件的製程樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 1人請(qǐng)測(cè)量人員對(duì)樣品進(jìn)行測(cè)量計(jì)算其平均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行偏差計(jì)算，以及變異數(shù)分離進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄266破壞性 MSA的分析方法n選取已知條件的標(biāo)準(zhǔn)樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員一人。– 所以在此前提下我們才能進(jìn)行破壞型 MSA的分析264破壞性 MSA的分析方法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取已知條件的製程樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 1人請(qǐng)測(cè)量人員對(duì)樣品進(jìn)行測(cè)量計(jì)算其平均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行偏差計(jì)算，以及變異數(shù)分離進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄265破壞性 MSA的分析方法n決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)n由控制計(jì)劃當(dāng)中挑選，需要進(jìn)行分析的儀器。 assessments agree with each other.? All Appraisers vs Standard? Assessment Agreement? Inspected Matched Percent (%) % CI? 15 6 ( , )? Matched: All appraisers39。n萬(wàn)一小于此百分比，則代表此測(cè)量系統(tǒng)尚不可以被接受，應(yīng)做調(diào)整。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取二十個(gè)左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)二十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量 2次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 minitab中計(jì)算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄256計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法n進(jìn)行判定，和采取措施n個(gè)人的重復(fù)性正確百分比 90%。n個(gè)人的重復(fù)性正確百分比。n記錄下數(shù)據(jù)。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取二十個(gè)左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)二十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量 2次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 minitab中計(jì)算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄252計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法n選擇二十個(gè)左右可以代表制程的樣品n此樣品必須包含合格和不合格的產(chǎn)品，臨界附近的產(chǎn)品最好要有。n一般典型包含了產(chǎn)品特性測(cè)量?jī)x器以及過(guò)程特性測(cè)量?jī)x器。n10%RR%30%，可能可能接受，可能不可以接受，依據(jù)測(cè)量特性的重要性，以及目前制程的 cpk能力來(lái)決定。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量 2~3次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的 RR表格中計(jì)算出 RR的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄241RR分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量 2~3次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的 RR表格中計(jì)算出 RR的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄n將各項(xiàng)的測(cè)量數(shù)據(jù)輸入到 excel的檔案當(dāng)中。n每一個(gè)測(cè)量人員針對(duì)每一個(gè)產(chǎn)品重復(fù)測(cè)量 2~3 次。n一般典型包含了產(chǎn)品特性測(cè)量?jī)x器以及過(guò)程特性測(cè)量?jī)x器。引起 線(xiàn) 性 問(wèn)題 可能的原因也可以在前面中找到。然而，為確保所有書(shū)面文文件都已作標(biāo)記，主管還是計(jì)算了在此斜率和截距情況下的 t統(tǒng)計(jì)量。? 即使不考慮基準(zhǔn)值數(shù)據(jù) 4，作圖分析也清楚的顯示出測(cè)量系統(tǒng)有線(xiàn)性問(wèn)題。然后由領(lǐng)班分別測(cè)量每個(gè)零件 12次。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的 4~5樣本每個(gè)樣品精測(cè)，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本 12次輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中計(jì)算截距 t值，斜率 t值是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄230線(xiàn)性示例? 一名工廠(chǎng)主管希望對(duì)過(guò)程采用新測(cè)量系統(tǒng)。或則可以直接看 p值，如果 p斜率問(wèn)題。n我們直接看各項(xiàng)的 t檢定結(jié)果，以及看 p值。n記錄下測(cè)量數(shù)據(jù)。n最好能覆蓋最大值和最小值。n一般典型包含了產(chǎn)品特性測(cè)量?jī)x器以及過(guò)程特性測(cè)量?jī)x器。n此時(shí)就要再看其所受的影響。n如果 t tα就代表沒(méi)有明顯的偏移。n重復(fù)測(cè)量十五次，取記錄其值。204示例? Master的值為 48? 產(chǎn)品的公差為 48+2? 所以偏差為影響百分比為 ()/4，當(dāng)然也可以進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計(jì) t檢定看是否有顯著差異? 利用 Rbar/d2來(lái)估計(jì)其標(biāo)準(zhǔn)差，也可以評(píng)估其相應(yīng)的 EV%。n面：非隨機(jī)性分析，在 +1sigma的范圍內(nèi)應(yīng)覆蓋 68%的概率。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量 2~5次輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL， XbarR表格中計(jì)算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄199穩(wěn)定性分析的做法n后續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖、判圖n如果前面的控制圖是穩(wěn)定的，那么就可以將此控制界限做為控制用控制界限。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量 2~5次輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL， XbarR表格中計(jì)算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄198穩(wěn)定性分析的做法n計(jì)算控制界限n平均值圖： Xbarbar+A2Rbar, XbarbarnR值圖： D4Rbar, Rbar, D3Rbarn劃出控制界限n將點(diǎn)子繪上n先檢查 R圖，是否連續(xù) 25點(diǎn)都在控制界限內(nèi)，以判定重復(fù)性是否穩(wěn)定。 （樣本量盡量保持一致，如果不一樣，在選項(xiàng)內(nèi)選擇（樣本量盡量保持一致，如果不一樣，在選項(xiàng)內(nèi)選擇 pooled））n記錄下這些數(shù)據(jù)。再現(xiàn)性σ GRR= σ190穩(wěn)定性 (Stability)穩(wěn)定性時(shí)間 1時(shí)間 2穩(wěn)定性 (或飄移 )，是測(cè)量系統(tǒng)在某持續(xù)時(shí)間內(nèi)測(cè)量同一基準(zhǔn)或零件的單一特性時(shí)獲得的測(cè)量值總變差。– 包含產(chǎn)品特性– 包含過(guò)程特性183MSA分析方法的分類(lèi)MSA計(jì)量型 計(jì)數(shù)型 破壞型184計(jì)量型 MSA計(jì)量型位置分析離散分析穩(wěn)定性分析偏倚分析線(xiàn)性分析重復(fù)性分析再現(xiàn)性分析穩(wěn)定性分析185計(jì)數(shù)型 MSA計(jì)量型風(fēng)險(xiǎn)分析法信號(hào)分析法數(shù)據(jù)解析法186破壞性 MSA計(jì)量型偏倚分析變異分析穩(wěn)定性分析法187偏移 (Bias)真值觀測(cè)平均值偏倚偏倚：是測(cè)量結(jié)果的觀測(cè)平均值與基準(zhǔn)值的差值。? 上規(guī)格： 103? 下規(guī)格： 97? 規(guī)格中心： 100140輸入相關(guān)參數(shù) Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis(Weibull)141填入選項(xiàng)要求韋氏分布的參數(shù)估計(jì)142結(jié)果圖形143正態(tài)分布適用性的判定? 可以使用–Statbasic statisticnormality test? 但數(shù)據(jù)要放到同一個(gè) column中，所以必須針對(duì)前面的數(shù)據(jù)進(jìn)行一下處理144數(shù)據(jù)調(diào)整進(jìn)行數(shù)據(jù)的堆積145填寫(xiě)選項(xiàng)輸入變量輸入作為參考的概率記號(hào)146結(jié)果輸出P