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6sigma常用工具及圖表2374638(文件)

2025-01-12 18:55 上一頁面

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【正文】 自知者明。 下午 6時(shí) 9分 46秒 下午 6時(shí) 9分 18:09: ? 楊柳散和風(fēng),青山澹吾慮。 2023年 1月 19日星期四 下午 6時(shí) 9分 46秒 18:09: ? 1楚塞三湘接,荊門九派通。 18:09:4618:09:4618:091/19/2023 6:09:46 PM ? 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 2023年 1月 下午 6時(shí) 9分 :09January 19, 2023 ? 1行動(dòng)出成果,工作出財(cái)富。 18:09:4618:09:4618:09Thursday, January 19, 2023 ? 1乍見翻疑夢(mèng),相悲各問年。 S a m p l eProportion1 09876543210 . 0 90 . 0 80 . 0 70 . 0 60 . 0 50 . 0 40 . 0 30 . 0 20 . 0 10 . 0 0_P = 0 . 0 3 7 8 1U C L = 0 . 0 7 8 4 8L C L = 0P C h a r t o f 不 合 格 數(shù)T e s t s p e r f o r m e d w i t h u n e q u a l s a m p l e s i z e sS a m p l eProportion1 09876543210 . 0 90 . 0 80 . 0 70 . 0 60 . 0 50 . 0 40 . 0 30 . 0 20 . 0 10 . 0 0_P = 0 . 0 3 7 8 1+ 3 S L = 0 . 0 7 8 4 8 3 S L = 0+ 2 S L = 0 . 0 6 4 9 2 2 S L = 0 . 0 1 0 7 0+ 1 S L = 0 . 0 5 1 3 7 1 S L = 0 . 0 2 4 2 6P C h a r t o f 不 合 格 數(shù)T e s t s p e r f o r m e d w i t h u n e q u a l s a m p l e s i z e s管理圖 [ Control ] 31 / 11 6Sigma是我們的工作方式 31 微波電器 以事實(shí)和數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的管理 現(xiàn)實(shí)中問題 轉(zhuǎn)換為 統(tǒng)計(jì)性問題 計(jì)數(shù)性問題 轉(zhuǎn)換為 計(jì)量性問題 6 Sigma Feature -數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是決策的依據(jù) 沒有數(shù)據(jù)就沒有管理 沒有數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析 =無米之炊 抽樣是管理中收集數(shù)據(jù)的普遍方法 宏觀數(shù)據(jù)資料的獲取主要依賴于 各種統(tǒng)計(jì)報(bào)表 [ Control ] 32 / 11 6Sigma是我們的工作方式 32 微波電器 ? 靜夜四無鄰,荒居舊業(yè)貧。 22 / 11 6Sigma是我們的工作方式 22 微波電器 原始數(shù)據(jù)如下: 1 3 選擇對(duì)話框: ?選擇 :統(tǒng)計(jì) 基本統(tǒng)計(jì)量 配對(duì) T 2 4 圖形輸出如下: 成對(duì)對(duì)象比較差異 [ Analyze ] 配對(duì) T 檢驗(yàn)和置信區(qū)間 : 材料 A, 材料 B 材料 A 材料 B 的配對(duì) T 平均值 N 平均值 標(biāo)準(zhǔn)差 標(biāo)準(zhǔn)誤 材料 A 10 材料 B 10 差分 10 平均差的 95% 置信區(qū)間 : (, ) 平均差 = 0 (與 ≠ 0) 的 T 檢驗(yàn) : T 值 = P 值 = P, Ho成立 P, Ha成立 材料 B的性能要比材料 A好 23 / 11 6Sigma是我們的工作方式 23 微波電器 1 原始數(shù)據(jù)如下: 3 選擇對(duì)話框: 2 4 ?選擇 : StatANOVAOneway(unstacked) Oneway ANOVA: Data, Data2, Data3 Source DF SS MS F P Factor 2 Error 27 Total 29 S = RSq = % RSq(adj) = % Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev ++++ Data 10 (*) Data2 10 (*) Data3 10 (*) ++++ Pooled StDev = Session輸出如下: P≤ 說明有差異 各機(jī)床 95%信賴區(qū)間 3個(gè)對(duì)象以上比較差異 [ Analyze ] 24 / 11 6Sigma是我們的工作方式 24 微波電器 1 原始數(shù)據(jù)如下: 2 3 選擇對(duì)話框: 4 Session輸出如下: O b s e r v a t i o nIndividual Value1 71 51 31 1975316 05 04 03 02 01 00 1 0 2 0_X = 5 5 . 6 9U C L = 5 9 . 2 9L C L = 5 2 . 0 8改 善 前 改 善 后I C h a r t o f C 2 b y C 1改善前后數(shù)據(jù)對(duì)比分析 [ Improve ] 25 / 11 6Sigma是我們的工作方式 25 微波電器 原始數(shù)據(jù)如下: 1 2 ?選擇 : Stat Control Charts Variables Charts for Subgroup
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