物流管理系統(tǒng)需求分析(文件)
【正文】 求專家修改自己原有的預測，以及提出還有什么要求。如出現(xiàn)無法一致的情況，并不意味著德爾菲法的失敗。比如，某企業(yè)的物流管理者認為未來三年內(nèi)物流市場需求增長的可能性為80%，這就是一個主觀的判斷。 在對企業(yè)的物流需求進行中長期的預測時，我們還可以使用其它的定性方法，如對未來潛在市場進行調(diào)查，征求銷售人員的意見，以及與類似的產(chǎn)品做對比性分析，從而得出預測結(jié)果。因為預測信息，尤其是銷售預測，是企業(yè)各部門都需要的，預測活動常常是由企業(yè)的營銷、規(guī)劃或經(jīng)濟分析部門進行的。根據(jù)方法的復雜性、潛在作用和數(shù)據(jù)的可得性，物流管理者只需具體考慮幾種預測方法。常見的情形就是在推出新產(chǎn)品或服務(wù)時需要為之提供物流支持。一旦積累了一定的需求歷史數(shù)據(jù)（如6個月），就可以使用現(xiàn)有預測方法了。所以，類似產(chǎn)品的需求模式可以對新產(chǎn)品最初的需求預測提供一些啟迪和提示。比如需求主要不頻繁的大額訂單，需求由對其它產(chǎn)品或服務(wù)的需求決定的，需求出現(xiàn)季節(jié)性高峰而被忽略了，需求模式中的例外點、異常點或特殊情況等。第二，如果找不到需求偏移的原因，在預測時就不對這種變化做出迅速反應(yīng)。第三，為不規(guī)律需求多數(shù)發(fā)生在低需求產(chǎn)品上，預測精度可能并不是最重要的事。也即，物流管理者必須決定是對需求進行總量預測，然后按地區(qū)（如工廠或倉庫供貨范圍）分配，還是對每一地區(qū)單獨進行預測。因此物流管理人員必須對兩種可能的做法都了解，在具體工作中還要對兩種方法進行比較。要避免出現(xiàn)無法接受的誤差，最好的方法是能夠?qū)r常做出快速反應(yīng)。但如果像大多數(shù)情況那樣需求是“規(guī)律”的，則按預測的需求水平組織供給仍然是首選的做法。如果供應(yīng)鏈的流程非常暢通，能夠?qū)γ恳挥脩舻囊箪`活、有效地做出反應(yīng)，而且?guī)缀踉谟脩粢蟮耐瑫r就能做出反應(yīng)，那么就沒有必要進行預測。但是統(tǒng)計預測假設(shè)時間序列的觀測值是隨機獨立的，每一個觀測值只是總體的一個微小部分。從統(tǒng)計學看，對求總量進行預測再分配到各個地區(qū)的效果要好于對各地區(qū)需求單獨進行預測后再加總的效果。這樣做可能比改進預測更經(jīng)濟。這些方法不會對變化迅速做出反應(yīng)，如基本的指數(shù)平滑法。第一，尋找導致需求不規(guī)律的關(guān)鍵原因，利用這些因素預測。一旦得到了足夠的需求歷史數(shù)據(jù)，就可以將平滑系數(shù)降低到一般水平。雖然很多企業(yè)平均五年更新一次產(chǎn)品線，但只有少數(shù)產(chǎn)品是全新的。第一種，將最初的預測任務(wù)交給營銷人員來做，直到積累一定的銷售歷史數(shù)據(jù)。雖然所有這些問題并不僅僅出現(xiàn)在物流管理中，但對物流管理人員來講，這些問題直接關(guān)系到物流需求預測的準確度。物流管理者的工作一般僅限于協(xié)助庫存控制、運輸計劃、倉庫裝卸計劃及類似活動的管理部門做短期預測。四、定量預測方法 定量預測方法需要有較為翔實的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，預測方法的復雜程度也大不一樣。 。 （二）主觀概率法 物流需求屬于不確定事件，一般不能在相同的條件下重復試驗，主要依靠決策者在掌握的信息條件下，根據(jù)他的認識水平，對有關(guān)事件做出主觀的判斷，這時往往會以某一個數(shù)值作為事件發(fā)生的可能性的量度，通常我們稱之為主觀概率。 ，提出自己的修
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