【正文】 Cejka amp。即使那些自覺接受職業(yè)性別刻板印象的人也可能比較猶豫的表達他們(cf. Yoder amp。使用外顯刻板印象方法的研究者可能因此低估職業(yè)性別刻板印象。那就是假定一種職業(yè)在明確的性別刻板印象上存在與之配對的最顯著的不同，那么他將會有持續(xù)較長時間的延遲，并且產(chǎn)生一個比其他疼痛都強大的內隱刻板印象。同學們表達了他們下列的種族劃分觀念：白種美國人（%）、非洲美國人（%）、亞洲美國人（%）、本土美國人（%）、拉美美國人（%）和其他（%）。被試學習所有的反應都應該在桌子上的計算機中完成。有一種版本是，“工程師”出現(xiàn)在計算機屏幕的左邊，“小學老師”出現(xiàn)在右邊。實驗在同學們十次正確的嘗試后開始。假設第一個名字是“馬修”，正確的回答是按左鍵。從之前兩個概念和屬性列表中選擇的詞語出現(xiàn)在中間的下面，但是隨機的組成20條口令。為了和步驟二形成對比，對男性名字例如“約翰”的正確反應就需要按右鍵（J）。就像步驟三一樣，錯誤信息不會出現(xiàn)。該程序最后的屏幕是一句感謝你們的幫忙的話語，實驗者詢問被試測驗情況，感謝他們，給他們參與研究的課程學分。我們使用的內隱聯(lián)想測驗程序導致了20次對結合任務的嘗試。Nosek, Greenwald, and Banaji (2005)最近報道內隱聯(lián)想測驗對每個種類至少影響各種不同的少于8個、4個或2個樣本。D，就像內隱聯(lián)想測驗步驟和被他們合并的標準誤差的不同一樣。這些方法加上600毫秒，就能夠代替錯誤的潛在因素。這些變量的影響（目標職業(yè)配對、一致表達的性別刻板印象）將采用以D充當因變量的兩元方差分析進行測試。工程師和小學老師(N1=, SD=)與會計師和小學老師(Al=, SD=)的對比并沒有不同。在7等級評定量表上(1=男性, 4=中立, 7= 女性)意味這對工程師的評定是最具男性的特征（），會計師被評定為幾乎是中立的（），小學老師被評定為最具女性的特征（）。在1975年，,，每一種手段測量都有顯著不同。比如男性工程師和女性小學老師。相反的，工程師會計師對照組的刻板印象分數(shù)和會計師小學老師對照組的刻板印象分數(shù)存在負相關（，P.01）。特別的值的關注的在于內隱聯(lián)想測驗和對相同職業(yè)的外顯測量的三個統(tǒng)計。沒有其他的對比組是有效地。 White,1989)。盡管，會計師刻板印象并不是像工程師那樣顯著，工程師和會計師存在最少的內隱聯(lián)想測驗影響。進一步說，這些刻板印象的本質是保持與外顯評價等級的一致性。20。對男性會計師和女性小學老師的反應要比其他與此職業(yè)匹配的性別要快的多。相反的，內隱聯(lián)想測驗最大的影響是保持和外顯刻板印象結果的一致:當出現(xiàn)工程師和小學老師是其他性別的人做的時候，調查對象能更快的區(qū)別男性工程師和女性小學老師。把這些評定等級和女會計師的高百分比給出來，那么可能會認為20世紀70年代關于男性會計師的刻板印象已經(jīng)不存在了。這個職業(yè)的外顯等級經(jīng)常被展示為中性職業(yè)(Beggsamp。p.01。對不同內隱聯(lián)想測驗對比的統(tǒng)計都不太可能。對外顯分數(shù)的統(tǒng)計表明對工程師和小學老師有刻板印象的被試同樣對會計師和小學老師存在刻板印象（，P.01）。在內隱方法測量地情況下，最初的分數(shù)是來自文本框1。和使用Z檢驗對比的評定等級也列在文本框2中。外顯刻板印象小學老師的三項研究等級在統(tǒng)計學上(, , and ,respectively)。就像預期的，工程師和會計師的內隱聯(lián)想測試對比顯著的小于(N1=, SD=)其他兩種基于Tukey39。結果D的價值標準在文本框一中顯示，這些數(shù)據(jù)有三個目標職業(yè)的對比組成（比如：工程師和會計師的對比）。帶有潛在因素的嘗試大于10000毫秒并且被試有多余300毫秒的10%的反應將被測量。D就是類似于Cohen39。之前的測試已經(jīng)表明當有10個詞被請求的時候，出現(xiàn)職業(yè)重疊，因此，我們我們的被試5個詞。呈現(xiàn)合適的刻板的工程師男性組合（小學老師女性組合）比呈現(xiàn)刻板的不一致的工程師女性組合（小學老師男性組合）有更快的反應，這意味著工程師男性組合比工程師女性組合有更強的聯(lián)系和更容易取回。每一個職業(yè)都個別的在屏幕上出現(xiàn)，被試通過用鼠標點擊適當?shù)谋壤謹?shù)來表明他們對每一個職業(yè)的評估。第五步和第三步比較類似，但是包括了顛倒屬性的目標（比如：男性或工程師在左邊）。第四步是將男性和女性的聯(lián)系顛倒過來。第三步是將第一和第二步結合起來，從而使得一個反應鍵能夠分享。在一種相似的方式下，被試對男女性別的屬性進行區(qū)別。學生的任務就是最快地對看到展示概念和左邊出現(xiàn)的目標有聯(lián)系，按左鍵；看到展示概念和右邊出現(xiàn)的目標有聯(lián)系，按右鍵。這個程序首先評估的是內隱刻板印象，之后是外顯刻板印象和人口信息。學生能夠掙得額外的學分，根據(jù)計劃參與研究的學分由他們分別的進程老師來核準。絕大多數(shù)的學生（66個男性，55個女性）都是貿易專業(yè)。這些職業(yè)代表男性女性外顯職業(yè)性別刻板印象的終點和具有連續(xù)性的中點。這些刻板印象經(jīng)常不被社會認可，至少在美國，會被認為是潛在的性別歧視(., Civil Rights Act of 1964, Title VII)。 White et al., 1989)。其他的過去常常存在曲解的性別比例的的職業(yè)，仍舊保持原有的性別典型(., Beggsamp。從而形成女性主導護士這個行業(yè)的刻板印象。 Helmreich, 1978)。比如，護士一貫被列入女性職業(yè)中(White et al., 1989)。如果這種刻板印象很強大或被很好的建立，這種作用將會更大。然后IAT程序顛倒視覺圖像以使目標概念“護士”和屬性詞“男性”產(chǎn)生配對。首先第一步是設定對呈現(xiàn)目標概念和相關屬性的計算機作出反映的速度。一個用于描述內隱刻板印象和其他內隱認知的策略是由內隱聯(lián)想測驗所提供(IAT。甚至在那些明確的否認對外團體成員存在偏見的人中，適當?shù)牡灼峥赡芤l(fā)內隱刻板印象的判斷(Banaji, Hardin,amp。內隱刻板印象和其他內隱認知形式反映了過去經(jīng)驗和習得的相關的持續(xù)影響。不論刻板印象是個體的還是文化的起源，對明確信念的強調并不令人驚訝，刻板印象的內容對于使用刻板印象和以他為目標都有很大的內在興趣。大多數(shù)概念性治療的刻板印象,所有流行的帳戶,都強調這些外顯的過程及其內容。Shinar（1975）和其他人（Beggs和Doolittlo，1993。過去幾乎沒有就刻板印象對比方面的一致意見。這些職業(yè)是比較有代表性的說明男性女性外顯職業(yè)性別刻板印象的。s (1975) participants rated engineer as on the 7point scale, while participants of both White et al. (1989) and those from the current study rated it as approximately . Accountant was rated as in 1975, in 1989, and in 2003. Each of these means is significantly different from each other.Implicit and Explicit MeasuresCorrelations among implicit and explicit measures are shown in Table 3. All of these correlations are based on difference scores. In the case of the implicit measures, these are the scores originally shown in Table 1 .A positive value reflects a preference for the gender stereotypic parison pair, ., male engineer and female elementary school teacher. Explicit scores reflect the absolute value of the difference between each of the three pairs on the masculinityfemininity scale. A higher score implies greater gender stereotyping for two occupations. Correlations among explicit scores indicate that participants who stereotyped engineers and elementary school teachers also stereotyped accountants and elementary school teachers, , p. was a similar positive correlation between scores on the engineerelementary school teacher and the engineeraccountant parisons, , p. contrast, stereotyping scores on the engineeraccountant parison were inversely associated with stereotyping scores on the accountant elementary school teacher parison , , p . well be recalled, implicit scores for different occupation parisons were drawn from different participant groups. Correlations across the different IAT parisons were accordingly not possible. Nonetheless, Table 3 shows the correlations between each participant group39。 hence, we requested five words from our participants. Greenwald et al. (1998) noted that IAT magnitudes were unchanged when as few as five exemplars were used per category. Nosek, Greenwald, and Banaji (2005) more recently have reported that IAT effects varied little with eight, four, or even two exemplars per category. ResultsThe improved scoring algorithm remended by Greenwald, Nosek, and Banaji (2003) was used to calculate D for each participant39。s response. The fourth step reversed the positional association for male and female. On this step and in this example, the word Female appeared on the left of the screen and Male on the right for a total of ten trials. In contrast to step two, a correct response to a masculine name such as John would require pressing the right (j) key. Correct responses and errors were treated as in step one. The fifth step was similar to step three, yet included the target with the reversed attributes (., engineer or female on the left). Once again, the individual concepts and attributes appeared in random sequence for