《抽樣和抽樣分布》word版(文件)
【正文】 的抽樣時，而且抽樣的比重較大時，即n/N，樣本比例抽樣的方差就要進行修正，其公式為：例：PP151，. 兩個樣本比例之差的抽樣分布如果需要對來自兩個不同總體的比例進行比較，就需要研究考慮兩個樣本比例之差的問題。Xn，是它的一個樣本。一般為右偏斜分布。0xx2xα(n)P. t分布設，并且X與Y相互獨立，則稱隨機變量服從自由度為n的t（student）分布，記為。當容量n較小時，t分布的方差就大于1；當n增大到大于或等于30時，t分布的方差就趨近于1，t分布也就漸近于標準正態(tài)分布，這時可用正態(tài)分布來代替t分布。t分布的圖形如pp156圖65所所示。它有兩個自由度，即n1和n2。. F分布設，并且U與V相互獨立，則稱隨機變量服從自由度為（n1, n2）的F分布，記為。與標準正態(tài)分布相比，t分布的中心部分較低，兩個尾部較高。t分布適用于當總體標準差未知時用樣本的標準差代替總體標準差，由樣本平均數(shù)推斷總體平均數(shù)以及兩個小樣本之間差異的顯著性檢驗等。3) χ2分布的變量始終為正值。 χ2分布具有以下特點：1) χ2分布是一個以自由度為n的參數(shù)的分布族，自由度n決定了分布的形狀，對于不同的n有不同的χ2分布。當n1和n2很大時，這兩個樣本比例之差的抽樣分布就近似服從正態(tài)分布，并且其平均值和方差分別為：注意，這里可以利用下列公式將兩個樣本比例之差的抽樣分布變換為服從標準正態(tài)分布：例：PP152， χ2分布、t分布和F分布在進行抽樣分布研究時常常會遇到一些特殊分布，這就是χ2分布、t分布和F分布。除要求n比較大外，還要求p不要接近0或1，并且要滿足np或n(1p)大于5。樣本比例的抽樣分
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