第八章模糊模式識(shí)別-資料下載頁(yè)

【摘要】第八章模糊模式識(shí)別?§8-1、模糊集的基本概念?1965年美國(guó)加利福尼亞大學(xué).Zadeh.”教授首次發(fā)表“FuzzySets”重要論文，奠定了模糊數(shù)學(xué)的理論基礎(chǔ)，目前“模糊數(shù)學(xué)”已廣泛應(yīng)用在系統(tǒng)工程、生物科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域中。?模糊性:“高矮”、“胖瘦”、“年青”、“年老”?一、模糊集的定義：假設(shè)論域E={x}（討論的

2024-10-11 12:09

模式識(shí)別的第二次作業(yè)-資料下載頁(yè)

【摘要】第二次作業(yè)（用了matlab）名字：學(xué)號(hào)：班級(jí)：原圖片A=imread('F:\大3\數(shù)字圖像處理\本課程的資料\第一次上機(jī)作業(yè)資料-2\pics\1','jpg');%把圖片讀入B=[010;111;010];%設(shè)置結(jié)構(gòu)元素C=imdil

2025-06-17 18:59

模式識(shí)別課件之?dāng)?shù)據(jù)聚類-資料下載頁(yè)

【摘要】第三章數(shù)據(jù)聚類1引言相似性度量聚類準(zhǔn)則基于試探的兩種聚類算法系統(tǒng)聚類法動(dòng)態(tài)聚類聚類評(píng)價(jià)主要內(nèi)容2引言聚類：將數(shù)據(jù)分組成為多個(gè)類別，在同一個(gè)類內(nèi)對(duì)象之間具有較高的相似度，不同類之間的對(duì)象差別較大。根據(jù)各個(gè)待分類的模式特征相似程度進(jìn)行分類，相似的歸為一類，不相似的作為另一類。u監(jiān)督學(xué)習(xí)：需要用訓(xùn)練樣本進(jìn)行

2025-02-22 13:47

模式識(shí)別-參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)決策法-資料下載頁(yè)

【摘要】模式識(shí)別PatternClassification第四章:參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)決策法參數(shù)估計(jì)?原理?對(duì)于絕大多數(shù)的識(shí)別問(wèn)題，類概率密度函數(shù)已知的條件并不成立，而通常只知類概率密度的函數(shù)形式，其參數(shù)未知。?參數(shù)估計(jì)法即是利用學(xué)習(xí)樣本來(lái)估計(jì)類概率密度參數(shù)的方法。3AppliedPattern

2025-01-06 10:15

模式識(shí)別線性判別函數(shù)-資料下載頁(yè)

【摘要】第五章線性判別函數(shù)（分類器，參數(shù)分類器）引言Fisher線性判別感知準(zhǔn)則函數(shù)（Perceptron）最小平方誤差準(zhǔn)則函數(shù)多層感知的學(xué)習(xí)算法—誤差反向傳播算法1.前面講過(guò)，各種決策規(guī)則都導(dǎo)致似然比檢驗(yàn)的形式：λ2ω1ω)ω|P(

2025-08-04 17:26

模式識(shí)別論文——pca與svd融合人臉識(shí)別算法設(shè)計(jì)-資料下載頁(yè)

【摘要】PCA與SVD相融合的人臉識(shí)別算法設(shè)計(jì)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)摘要：主成分分析是基于K-L變換思想的優(yōu)秀線性分類算法之一，根據(jù)方差最大化原理，將信號(hào)在一組新的規(guī)范正交基下展開(kāi)，其在人臉識(shí)別中具有重要應(yīng)用價(jià)值，所形成的算法稱為本征臉?lè)椒?，然而，由于該方法將圖像變換為本征臉空間的一點(diǎn)，因此對(duì)光照，角度和平移等因素比較敏感。奇異值分解作為一種有效的

2025-06-06 08:34

模式識(shí)別-3分類器的設(shè)計(jì)-資料下載頁(yè)

【摘要】第三章分類器的設(shè)計(jì)?線性分類器的設(shè)計(jì)?分段線性分類器的設(shè)計(jì)?非線性分類器的設(shè)計(jì)?ustbs2022?123456§3-1線性分類器的設(shè)計(jì)上一章我們討論了線性判別函數(shù)形式為:g(x)=WTX其中X=(X1,X2…Xn)n維特征向量

2025-01-07 21:46

模式識(shí)別理論及應(yīng)用patternrecognition-methodsand-資料下載頁(yè)

【摘要】模式識(shí)別理論及應(yīng)用PatternRecognition-MethodsandApplication武漢大學(xué)電子信息學(xué)院第一章模式識(shí)別概述內(nèi)容目錄第一章模式識(shí)別概述模式識(shí)別和模式的概念模式識(shí)別系統(tǒng)模式識(shí)別的主要方法模式識(shí)別應(yīng)用有關(guān)模式識(shí)別的若干問(wèn)題模式識(shí)別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第一章

2025-07-19 20:34

模式識(shí)別-貝葉斯決策理論和應(yīng)用-資料下載頁(yè)

【摘要】武漢大學(xué)電子信息學(xué)院第二章貝葉斯決策理論模式識(shí)別理論及應(yīng)用PatternRecognition-MethodsandApplication內(nèi)容目錄第二章貝葉斯決策理論引言基于判別函數(shù)的分類器設(shè)計(jì)基于最小錯(cuò)誤率的Bayes決策基于最小風(fēng)險(xiǎn)的Bayes決策正態(tài)分布的最小錯(cuò)誤率B

2025-01-06 10:18

模式識(shí)別及其在圖像處理中的應(yīng)用-資料下載頁(yè)

【摘要】學(xué)號(hào)：?1049721603719武漢理工大學(xué)模式識(shí)別及其在圖像處理中的應(yīng)用學(xué)院（系）：自動(dòng)化學(xué)院課程名稱：模式識(shí)別原理專業(yè)班級(jí)：控制科學(xué)與工程1603班任課教師：張素文學(xué)生姓名：王紅剛2017年1月3日模式識(shí)別及其在圖像處理中的應(yīng)用摘要:隨著計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)

2025-06-17 16:20

模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室-資料下載頁(yè)

【摘要】第一篇：模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，于1984年由國(guó)家計(jì)委批準(zhǔn)籌建，1987年通過(guò)國(guó)家驗(yàn)收并正式對(duì)外開(kāi)放。依托于中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所。實(shí)驗(yàn)室第一任主任...

2024-10-06 07:28

以規(guī)則為基礎(chǔ)的模式識(shí)別的自動(dòng)特征識(shí)別綜述畢設(shè)翻譯-資料下載頁(yè)

【摘要】以規(guī)則為基礎(chǔ)的模式識(shí)別的自動(dòng)特征識(shí)別綜述BojanBabic，NenadNesicZoran，Miljkovic機(jī)械工程學(xué)院，貝爾格萊德大學(xué)，瑪麗16，11120貝爾格萊德35，2006年3月14日在塞爾維亞收到的；于2007年6月19日收到修訂后的表格；采納于2007年9月13日；2007年10月25日可在線瀏覽摘要：自動(dòng)特征識(shí)別（AFR）已經(jīng)為全面的自動(dòng)化

2025-08-22 08:43

模式識(shí)別論文——虹膜圖像評(píng)估采集算法的實(shí)現(xiàn)-資料下載頁(yè)

【摘要】虹膜圖像評(píng)估采集算法的實(shí)現(xiàn)摘要：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，模式識(shí)別的理論和方法逐漸得到也越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。這其中包括圖像評(píng)估采集問(wèn)題。本文主要是利用已搭建好的一套低成本的虹膜識(shí)別采集系統(tǒng)，選擇了基于空域方法的Robert算子作為清晰度評(píng)價(jià)的梯度函數(shù)，實(shí)現(xiàn)一種基于普爾欽斑分析的虹膜圖像評(píng)估采集算法，并對(duì)該算法的有效性進(jìn)行了分析。關(guān)鍵字：虹膜識(shí)別、普爾欽斑分析

2025-06-06 08:34

人工智能、模式識(shí)別與專家系統(tǒng)-資料下載頁(yè)

【摘要】人工智能、模式識(shí)別與專家系統(tǒng)生物醫(yī)學(xué)工程研究所第一節(jié)人工智能“智能化”是當(dāng)前新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向、開(kāi)發(fā)策略和顯著標(biāo)志，例如：智能控制（IntelligentControl）、智能自動(dòng)化（IntelligentAutomation）、智能管理（IntelligentManagement）、……。因此，人工智

2025-02-20 15:19

模式識(shí)別之二次和線性分類器-資料下載頁(yè)

【摘要】二次和線性分類器?前面講的統(tǒng)計(jì)決策理論提供了分類器設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。?這一小節(jié)討論二次和線性分類器。所以叫作二次或線性分類器是因?yàn)榉诸悾Q策）面方程的數(shù)學(xué)形式是二次或線性的。?這樣的分類器又叫參數(shù)分類器，因?yàn)樗鼈冇梢恍﹨?shù)所規(guī)定（如分布的均值和方差）。非參數(shù)分類器以后要講。1?這一節(jié)的目的（概念）有兩個(gè)：

2025-01-06 10:16

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