基于matlab的人臉識(shí)別(文件)
【正文】 知識(shí)。 【2】、章毓晉.《圖像處理和分析技術(shù)》（第二版）.高等教育出版社.【3】、《Matlab編程》.科學(xué)出版社.小結(jié)感言：基于PCA方法，通過計(jì)算輸入圖像和訓(xùn)練集圖像的歐幾里得距離對(duì)人臉識(shí)別效果作了詳細(xì)的仿真研究，結(jié)果表明，該算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)人臉的識(shí)別。最佳匹配圖像39。)。%顯示圖像subplot(1,2,1)。,num2str(i),39。if i == 0 i = 10。 * Xtest。%獲得樣本數(shù)據(jù)庫Y = W39。D:\xiangce\train\numstr39。for i = 1 : 100 d = getDistance(Y(:,i),Ytest)。D = D39。TestMatrix = reshape(photo,LONGTH,1)。%求特征向量W = X * V。%矩陣擴(kuò)展X = X averX。 % 存儲(chǔ)列矩陣 X = [X,photoMatrix]。)。% 聲明for i = 0:peopleNum 1 for j = 1:photoNum % photoName：照片名 photoName = strcat(dirName,num2str(i),39。本征臉（eigenface）方法這種方法是人臉識(shí)別的基準(zhǔn)技術(shù)，并已成為事實(shí)上的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)該方
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