人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用(文件)
【正文】 能及時(shí)診斷出來(lái)并進(jìn)行相應(yīng)的正確維修, 以減少維修時(shí)間, 提高維修質(zhì)量, 節(jié)約維修費(fèi)用。利用振動(dòng)信號(hào)對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行判別, 從振動(dòng)信號(hào)中提取有用的特征信號(hào), 再利用信號(hào)處理技術(shù)對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行判別。通過(guò)對(duì)振動(dòng)的測(cè)量和分析, 可以知道機(jī)器工作狀態(tài)的變化以及是否需要維修[5] 。選取前100個(gè)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,后100個(gè)數(shù)據(jù)作為測(cè)試樣本。從表圖8中可以得出如下結(jié)論: 標(biāo)準(zhǔn)BP算法預(yù)測(cè)效果最差, 改進(jìn)的BP算法預(yù)測(cè)效果有所改善,遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的效果最好, 最接近實(shí)際值?？筛鶕?jù)已經(jīng)測(cè)得的振動(dòng)信號(hào), 來(lái)預(yù)測(cè)機(jī)械設(shè)備未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì), 從而確定設(shè)備是否發(fā)生故障。目前, 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種機(jī)械故障診斷技術(shù)只是一種可行性理論, 要將其真正用于解決實(shí)際工程問(wèn)題仍需做大量的工作。 隱含：7 tanh元。 隱含：7 tanh元。 %設(shè)置網(wǎng)絡(luò)隱單元的神經(jīng)元數(shù)目net=newff(minmax(X),[n,1],{39。},39。 %顯示迭代過(guò)程=。%網(wǎng)絡(luò)測(cè)試Y2=sim(net,X)。, X,Y2,39。)2）運(yùn)行結(jié)果TRAINGD, Epoch 0/5000, MSE , Gradient TRAINGD, Epoch 50/5000, MSE , Gradient TRAINGD, Epoch 100/5000, MSE , Gradient TRAINGD, Epoch 150/5000, MSE , Gradient TRAINGD, Epoch 200/5000, MSE , Gradient ……TRAINGD, Epoch 4800/5000, MSE , Gradient TRAINGD, Epoch 4850/5000, MSE , Gradient TRAINGD, Epoch 4900/5000, MSE , Gradient TRAINGD, Epoch 4950/5000, MSE , Gradient TRAINGD, Epoch 5000/5000, MSE , Gradient TRAINGD, Maximum epoch reached, performance goal was not met. 自適應(yīng)變步長(zhǎng)BP算法(traingda)1） 程序代碼%訓(xùn)練集X=2*pi*rand(1,300)。tansig39。traingda39。 %學(xué)習(xí)率=5000。 %仿真訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)%繪制網(wǎng)絡(luò)輸出曲線并與原函數(shù)曲線相比較figure。ro39。 隱含：20 tanh元。 %設(shè)置網(wǎng)絡(luò)隱單元的神經(jīng)元數(shù)目net=newff(minmax(X),[n,1],{39。},39。 %顯示迭代過(guò)程=。%網(wǎng)絡(luò)測(cè)試Y2=sim(net,X)。, X,Y2,39。)2） 運(yùn)行結(jié)果TRAINGD, Epoch 0/4000, MSE , Gradient TRAINGD, Epoch 50/4000, MSE , Gradient TRAINGD, Epoch 100/4000, MSE , Gradient TRAINGD, Epoch 150/4000, MSE , Gradient TRAINGD, Epoch 200/4000, MSE , Gradient ……TRAINGD, Epoch 3800/4000, MSE , Gradient TRAINGD, Epoch 3850/4000, MSE , Gradient TRAINGD, Epoch 3900/4000, MSE , Gradient TRAINGD, Epoch 3950/4000, MSE , Gradient TRAINGD, Epoch 4000/4000, MSE , Gradient TRAINGD, Maximum epoch reached, performance goal was not met.含初始權(quán)值的一般BP算法1）程序代碼%訓(xùn)練集X=2*pi*rand(1,300)。tansig39。traingd39。 %顯示迭代過(guò)程=。%網(wǎng)絡(luò)測(cè)試Y2=sim(net,X)。, X,Y2,39。)3） 運(yùn)行結(jié)果W = TRAINGD, Epoch 0/4000, MSE , Gradient TRAINGD, Epoch 50/4000, MSE , Gradient TRAINGD, Epoch 100/4000, MSE , Gradient TRAINGD, Epoch 150/4000, MSE , Gradient ……TRAINGD, Epoch 3850/4000, MSE , Gradient TRAINGD, Epoch 3900/4000, MSE , Gradient TRAINGD, Epoch 3950/4000, MSE , Gradie
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