《統(tǒng)計學》考試科目命題指導意見(文件)
【正文】 D. 小于121. 一所中學的教務管理人員認為，中學生中吸煙的比例超過30%，為檢驗這一說法是否屬實，該教務管理人員抽取一個隨機樣本進行檢驗，建立的原假設和備擇假設為。該檢驗的原假設所表達的是（ ）。A．81177。25. 某大學共有5000名本科學生，每月平均生活費支出是500元，標準差是100元。A．甲負乙勝 B．甲乙平局 C．甲負 D．甲負或平局29. 對于隨機變量，有，則（ ）。1. 簡述假設檢驗中值的含義。4. 正態(tài)分布的概率密度函數(shù)有兩個參數(shù)和，請結合函數(shù)的幾何形狀說明和的意義。（2） 采用假設檢驗方法檢驗該批食品的重量是否符合標準要求？（，寫出檢驗的具體步驟）。（2） 寫出銷售量與銷售價格、年人均收入、廣告費用的多元線性回歸方程，并解釋各回歸系數(shù)的意義。當元件都正常工作時，系統(tǒng)正常工作；當元件正常工作且元件中至少有一個正常工作時，系統(tǒng)正常工作。二、簡要回答題1. （1）如果原假設是正確的，所得到的樣本結果會像實際觀測結果那么極端或更極端的概率，稱為值。如果兩個地區(qū)收入的標準差接近相同時，可以認為5000元對兩個地區(qū)收入水平的代表性接近相同。然后將季節(jié)成分從時間序列中分離出去，即用每一個時間序列觀測值除以相應的季節(jié)指數(shù)，以消除季節(jié)成分。用預測值乘以相應的季節(jié)指數(shù)，得到最終的預測值。由于是大樣本，所以食品平均重量95%的置信區(qū)間為： 即（，）。 （3）由于Significance F=，表明回歸方程的線性關系顯著。3. 解：分別記元件正常工作為事件，由已知條件可得 記系統(tǒng)正常工作為事件，則有；由于事件相互獨立，所以 記系統(tǒng)正常工作為事件，則有；由于相互獨立，則有 12。（5）。2.（1）方差分析表變差來源 dfSSMSFSignificance F回歸3殘差26——總計29———（2）多元線性回歸方程為：。三、計算與分析題1. （1）已知：。對消除季節(jié)成分的時間序列建立適當?shù)念A測模型，并根據(jù)這一模型進行預測。3. （1）確定并分離季節(jié)成分。（3）值是假設檢驗中的另一個決策工具，對于給定的顯著性水平，若，則拒絕原假設。分別求系統(tǒng)和正常工作的概率和。（5） 計算估計標準誤差，并解釋它的實際意義。為研究產(chǎn)品銷售量(y)與該公司的銷售價格（x1）、各地區(qū)的年人均收入(x2)、廣告費用(x3)之間的關系，搜集到30個地區(qū)的有關數(shù)據(jù)。1. 某企業(yè)生產(chǎn)的袋裝食品采用自動打包機包裝，每袋標準重量為100克。這個5000元對兩個地區(qū)收入水平的代表性是否一樣？請說明理由。 A． B．1 C．10 D．10030. ，在此區(qū)間之外等于0，如果可以作為某連續(xù)型隨機變量的密度函數(shù)，則區(qū)間可以是（ ）。A. 4750人 B. 4950人 C. 4550人 D. 3400人26. 將一顆質(zhì)地均勻的骰子（它是一種各面上分別標有點數(shù)1，2，3，4，5，6的正方體玩具）先后拋擲3次，至少出現(xiàn)一次6點向上的概率是()A． B． C． D．27. 離散型隨機變量的分布列為，其中是未知數(shù)，如果已知取1的概率和取2的概率相等，則（ ）。 C．81177。A. 由于與之間的線性關系引起的的變化部分B. 由于與之間的非線性關系引起的的變
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