畢業(yè)設(shè)計matlab在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用正文(文件)
【正文】 平滑濾波器線性低通濾波器是最常用的線性平滑濾波器。這種方法稱為鄰域平均法[4]。J=imnoise(I,39。imshow（I）figure，imshow（J）K1=filter2(fspecial(39。3*3的均值濾波器39。MATLAB實現(xiàn)中值濾波器代碼所示：I=imread(39。salt amp。figure,imshow(K1)中值濾波的結(jié)果如圖38所示：圖38 中值濾波結(jié)果 線性銳化濾波器線性高通濾波器是最常用的線性銳化濾波器。這個濾波器將原來的圖像中的零頻域分量去除了，也就是將輸出的圖像的平均值變?yōu)?，這樣就會有一部分像素的灰度值小于0。)。unsharp39。imshow(I1)。imshow(I2)。設(shè)函數(shù)f（x,y）與線性位不變算子h（x,y）的卷積結(jié)果是g（x,y），即g(x,y)=h(x,y)*f(x,y)那么根據(jù)卷積定理在頻域有： G(x,y)=H(u,v)F(u,v)其中G(x,y)、 H(u,v)、F(u,v)分別是g(x,y)、h(x,y)、f(x,y)的傅立葉變換。因此能降低高頻成分幅度的濾波器就能減弱噪聲的影響。figure,imshow(I1)I2=imnoise(I1,39。g=fft2(f)。d0=50。h=1/(1+*(d/d0)^(2*n))。X3=uint8(real(X2))。如果傳遞函數(shù)通過原點，則可以稱為laplacian濾波器。figure,imshow(I1)f=double(I1)。n=2。for i=1:N1 for j=1:N2 d=sqrt((in1)^2+(jn2)^2)。 endendresult=ifftshift(result)。主要通過圖像求反、增強對比度、空域濾波等處理程序的靈活性達到提高清晰度的目的。最大的收獲是更清晰了自己編制程序的語言靈活性，再與調(diào)用函數(shù)相配合，這樣既可以使編程變得更有條理，也使整個程序更具實用性。首先感謝導(dǎo)師王雪晴老師從始至終的關(guān)心、指導(dǎo)和教誨。論文寫作過程中，從行文的用語到格式的規(guī)范，都力求完美。最后祝電氣信息工程學院各位老師工作順利，祝我的母校平頂山學院明天更美好。其次在設(shè)計的過程中，感謝給予我?guī)椭耐瑢W們，在此對其表示感謝。本次畢業(yè)設(shè)計從課題選題、信息收集到論文的撰寫都是在王雪晴老師全面、具體、耐心的指導(dǎo)下進行的。大學期間，尤其是畢業(yè)論文完成期間，有很多可敬的老師和同學給予了我無私幫助。通過本次畢業(yè)論文，使我學到了許多書本上無法學到的知識，也深深體會到MATLAB數(shù)字圖像處理技術(shù)在社會各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，此次論文寫作不僅使我對學過的MATLAB軟件的基礎(chǔ)知識有了很多的鞏固，同時也對MATLAB這一門課程產(chǎn)生了更大的興趣。X3=uint8(real(X2))。 else h=1/(1+(d0/d)^(2*n))。n1=fix(N1/2)。g=fftshift(g)。39。在前一種情況下，高頻增強濾波器實際上是依照能夠帶通濾波器，只不過規(guī)定0頻率處的增益為單位1[3]。 endendresult=ifftshift(result)。n2=fix(N2/2)。[N1,N2]=size(g)。)。39。以下分別介紹在MATLAB中如何實現(xiàn)。高通濾波unsharp39。高通濾波laplacian算子39。I2=filter2(h,I)/255。laplacian39。MATLAB代碼所示：I=imread(39。對3*3的模板來說，典型的系數(shù)取值是：[1 –1 –1；1 8 –1；1 –1 1]事實上這是拉普拉斯算子，所有的系數(shù)之和為0。,)。)。它是一種臨域運算，類似于卷積，但計算的不是加權(quán)求和，而是把鄰域中的像素按灰度級進行排序，然后選擇改組的中間值作為輸出的像素值[7]。,3),J)/255。 pepper39。39。對3*3的模板來說，最簡單的操作是取所有系數(shù)都為1。空域濾波器都是利用模板卷積，主要步驟如下：(1) 將模板在圖中漫游，并將模板中心與圖中某個像素位置重合；(2) 將模板上的系數(shù)與模板下對應(yīng)的像素相乘；(3) 將所有的乘積相加；(4) 將和（模板的輸出響應(yīng)）賦給圖中對應(yīng)的模板中心位置像素。平滑可用低通來實現(xiàn)，銳化可用高通來實現(xiàn)。 基本原理空域濾波可分為線形濾波和非線形濾波兩類。在這種情況下，g(x,y)在(x,y)位置處的值不僅取決于f(x,y)在以(x,y)為中心的鄰域內(nèi)所有的像素的值[8]。 if(f=0)amp。[m,n]=size(X1)。)。普通的黑白底片和照片就是這樣的關(guān)系。(f=f2) g(i,j)=r2*f+b2。 g(i,j)=0。b3=g2r3*f2。b1=g0r1*f0。g2=230。g0=0。MATLAB代碼所示：X1=imread(39。其中f（x，y）和g（x，y）分別為增強前后的圖像，EH代表增強操作。這里的好和有用要因具體的應(yīng)用目的和要求而異，并且所需的具體增強技術(shù)也可不同。(4) RGB圖像與索引圖像一樣，RGB圖像分別用紅，綠，藍三個亮度值為一組，代表每個像素的顏色。二進制圖像保存在一個由二維的由0（關(guān)）和1（開）組成的矩陣中。(2) 灰度圖像在MATLAB中，灰度圖像是保存在一個矩陣中的，矩陣中的每一個元素代表一個像素點。Colormap=[R，G， B]，R，G，B為值域為[0，1]的實數(shù)值。 圖像類型MATLAB中，一幅圖像可能包含一個數(shù)據(jù)矩陣，也可能包含一個顏色映射表矩陣。文件內(nèi)容包括：文件頭，參數(shù)指針表與參數(shù)域，參數(shù)數(shù)據(jù)表和圖像數(shù)據(jù)四部分。有8位，24位光柵數(shù)據(jù)集。(2) BMP（Windows Bitmap）格式。(5) 其他應(yīng)用圖像的遠距離通信；多媒體計算機系統(tǒng)及應(yīng)用；電視電話；服裝試穿顯示；理發(fā)發(fā)型預(yù)測顯示；電視會議；辦公自動化、現(xiàn)場視頻管理等。(1) 在生物醫(yī)學中的應(yīng)用主要包括顯微圖像處理；DNA顯示分析；紅、白血球分析計數(shù)；蟲卵及組織切片的分析；癌細胞的識別；染色體分析等等。例如，什么是感知的初始基元，基元是如何組成的，局部與全局感知的關(guān)系，優(yōu)先敏感的結(jié)構(gòu)、屬性和時間特征等，這些都是心理學和神經(jīng)心理學正在著力研究的課題[5]。在理解三維景物時需要知
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