msa量測系統(tǒng)評價分析(文件)
【正文】 全距＝16. 零件平均值＝＝0. 0017. ([＝]＋[＝]＋[＝]) / [評價者人數(shù)＝3] ＝＝18. [最大值 ＝]－[最小值 ＝] ＝DIFF19. * [＝] [D4＝] ＝UCLR＝2次測量時D4＝；3次測量時D4＝。但因本法之計算甚為繁復(fù)，故應(yīng)藉由計算機來運算，且須有訓(xùn)練有素的來解釋其結(jié)果。A~K代表第1~第K個作業(yè)者；1~n表第1~第n個零件。(5) 一旦紙條被抽出后，不放入袋中，直至所有紙都被由出量測為止。由交互作用之平均數(shù)平方／量具平均數(shù)平方(即)每一個變異數(shù)來源之變異數(shù)項目估計如下：來 源估 計 變 異 數(shù)量 具交互作用作業(yè)者零 件若零件與作業(yè)者交互作變異極為明顯時，一種被稱為”非加法性模式”可找出各變異項目的估計值。﹪R＆R=(R＆R/TV)100TV=如表4，經(jīng)變異數(shù)分析(ANOVA)法之計算后，得出結(jié)果如下表：變異來源DFSSMSF評價者2*零件9*評價者和零件18設(shè)備60總計89*在α＝表4 ANOVA表格變量的估計值標準差（σ）總變異％貢獻率％τ2＝（再現(xiàn)性）EV＝ω2＝（評價者）AV＝γ2＝0（交互作用）INT＝000系統(tǒng)＝τ2＋γ2＋ω2GRR＝σ2＝（零件）PV＝總變異TV＝表5 ANOVA分析法，變異%及貢獻率（變量的估計值是以沒有交互作用的模型為基礎(chǔ)）ndc＝()＝4總變異（TV）＝100%總變異＝100()(對總變異的)%貢獻率＝100()方法下90%CL上90%CL總變異%GRR*EVAV交互作用NANAGRRPVANOVAEVAV交互作用00GRRPV*在平均值和全距法中，無法估計交互作用要素。偏差A(yù)= 量具R＆R=上規(guī)格UL= 變異數(shù)s=下規(guī)格LL= =(1)時(2)XT = ﹪，﹪(3) XT = 故允收機率為84﹪，拒數(shù)機率為16﹪。若量具不能改善，應(yīng)尋求替代的量測系統(tǒng)。最小零件其a須=0，最大零件之a(chǎn)須=20，其它六個零件可為1≤a≤19，若無法符合如此條件時，則須再選擇其它零件，直至符合為止。在常態(tài)機率紙上，由點可連成一條最符合的線。范例：設(shè)公差為177。───────────────────────────────────────────────────────────────────────－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－上限下限接收的機率被測零件的參考值偏倚 ＝ GRR全距 ＝ 圖6 常態(tài)機率紙圖7 量具績效曲線圖第3章 附錄zαzαzαzαzαzα0. 000. 4960106440. 500. 3085375391. 000. 1586552541. 500. 0668072010. 0642554882. 002. 500. 17 0. 4601721630. 600. 680. 2742531181. 180. 1356660611. 600. 0547992920. 0464786582. 102. 60 0. 4207402910. 70 0. 2419636521. 200. 1150696701. 700. 0445654632. 202. 700. 3820885780. 3519727080. 800. 820. 2118553991. 300. 0968004850. 0359303192. 300. 3445782580. 90 0. 1840601251. 400. 0807566591. 900. 0287165602. 40zαzαzαzαzαzα 3. 21 d2*表d2*子組的大小(m)23456789101112131415子組的數(shù)量(g)123456789101112131415＞15子組的數(shù)量A2D3D42030405060789101112131415 是否能重復(fù)量測？是否能隨機量測？受測零件是否超過300？量具是否有變異？分析期間長短？量具是否有變異？超過本篇討
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