數(shù)據(jù)挖掘課程論文正稿(文件)
【正文】 1,852 4,949 28甘肅省19,065,000 10,798,983 8,542 3,318 29青海省4,760,000 13,068,261 10,289 3,248 30寧夏回族自治區(qū)5,488,000 2,640,000 12,120 3,732 31新疆維吾爾自治區(qū)18,586,000 9,091,000 10,675 3,549 二、聚類分析的背景及應(yīng)用聚類分析又稱群分析，是多元統(tǒng)計分析中研究樣本或指標的一種主要的分類方法，在古老的分類學(xué)中，人們主要靠經(jīng)驗和專業(yè)知識，很少利用數(shù)學(xué)方法。在經(jīng)濟領(lǐng)域中，主要是根據(jù)影響國家、地區(qū)及至單個企業(yè)的經(jīng)濟效益、發(fā)展水平的各項指標進行聚類分析，然后很據(jù)分析結(jié)果進行綜合評價，以便得出科學(xué)的結(jié)論。在生物方面，聚類分析可以用來對動植物進行分類，對基因進行分類等，從而獲取對動植物種群固有結(jié)構(gòu)的認識，對物種進行很好的分類。做聚類分析時，出于不同的目的和要求，可以選擇不同的統(tǒng)計量和聚類方法。Q型聚類是對樣本進行聚類，它使具有相似特征的樣本聚集在一起，使差異性大的樣本分離開來。假定已將n個樣品分為k類，記為,…,，表示類的樣品個數(shù)，表示的重心，表示中第i個樣品（i=1,…,），則中樣品的離差平方和為，其中，為m維向量，為一數(shù)值（t=1,2,…,k）。利用的定義，可得 ，.當樣品間距離采用歐氏距離時，上式可表為，其中表示的重心與的平方距離：.這表明此時Word法定義的類間距離與重心法只相差一個常數(shù)倍。系統(tǒng)聚類分析是聚類分析中應(yīng)用的最廣泛的一種方法。四、數(shù)據(jù)處理及分析描述統(tǒng)計量表2： 項目N極小值極大值均值標準差社會消費品零售總額312,546,000 226,771,000 67,840,790 55,767,366 財政收入312,640,000 148,438,900 27,722,314 26,778,055 居民消費水平315,340 36,893 14,298 6,711 商品房平均銷售價格313,248 16,852 5,607 3,270 有效的 N （列表狀態(tài)）31 從表2可以知道，各個指標的離差均比較大，包含的信息量比較全面，所以所選的數(shù)據(jù)是有效并且可信的。第二類：北京市，天津市，河北省，山西省，內(nèi)蒙古自治區(qū)，遼寧省，吉林省，黑龍江省，上海市，青海省，寧夏回族自治區(qū)，新疆維吾爾族自治區(qū)，安徽省，福建省，江西省，湖南省，廣西壯族自治區(qū)，海南省，重慶市，四川省，貴州省云南省，陜西省該
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