改進(jìn)的pso算法的實(shí)現(xiàn)畢業(yè)論文(文件)
【正文】 estPosition[i] = particles[globalBestIndex].position[i]。 } }}public class TestPSO{ public static void main(String[]args) { double globalBestPosition[]。 int funDim = ()。i++) { ()。 (最好的位置是：)。j++) { if(jfunDim1) (globalBestPosition[j] + ,)。 } } }}。 } (])。 for(int j=0。 (目前的迭代次數(shù)是： + i + ,)。 for(int i=1。//粒子數(shù)目 int searchTime = 1000。iPSONum。 for(int i=0。i++) { if(tempBestFitness particles[i].fitness) { tempBestFitness = particles[i].fitness。 } tempBestFitness = particles[0].fitness。 } public double[] getGlobalBestPosition() { return globalBestPosition。ifunDim。i++) { particles[i] = new Particle()。 funDim = ()。 int funDim。 double globalBestPosition[]。 if(velocity[i] Vmax)velocity[i] = Vmax。 } } } void updateState(double globalBestPosition[]) { for(int i=0。 if(fitness bestFitness)//因?yàn)榍蠛瘮?shù)極大值 { bestFitness = fitness。 fitness = bestFitness = (position)。ifunDim。 velocity = new double[funDim]。 double fitness。 static final double c2 = 。 } return sum。 } public double cumputeFitness(double position[]) { double sum = 0。 do
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