手把手教你tableau高級數據分析功能(附數據集)(文件)
【正文】 lor。注意：為了正確理解并使用此功能，您必須具備R及其各種語法的一些知識。2)在Tableau中導入數據集，并制作下圖： 3)在這里，您可以通過不同的度量獲得總和。2)創(chuàng)建一個新的計算字段并填寫以下內容： 為了清楚起見，上述計算是： 3)最后，將新形成的Field Cluster拖放到Marks Pane中的Color，以使您的集群準備就緒！雖然有一些重疊，但這兩個可視化確實看起來相當準確。隨著新版本的推出，新功能也將隨之推出。 您還可以在Tableau官方圖庫頁面上查找每周更新的可視化圖像()。希望能在數據派平臺獲得大數據前沿知識，找到志同道合的朋友，一起研究和應用數據分析工具于企業(yè)管理實踐當中。其他福利：來自于名企的數據科學工作者，北大清華以及海外等名校學生他們都將成為你在翻譯小組的伙伴。如果你是數據科學/統(tǒng)計學/計算機類的留學生，或在海外從事相關工作，或對自己外語水平有信心的朋友歡迎加入翻譯小組。作為一名數據探索者，保持創(chuàng)意并保持最佳狀態(tài)！原文鏈接：譯者簡介李清揚，清華大學工商管理研究生在讀，主修管理學。在很多博客里，人們也發(fā)布了其數據實驗。 它的應用程序是無限的，我相信你一定已經開始考慮可以與之交互的不同方式?，F(xiàn)在讓我們嘗試與R一樣，并比較我們將得到的兩個可視化。 使用以下默認信息填寫字段并選擇測試連接： 所以，現(xiàn)在你已經準備好了適當的配料，讓我們開始吧！如上圖所示，您可以使用Tableau的表計算與R進行通信： 如果您向下滾動功能列表，您將遇到以下四種情況： 當計算區(qū)域中包含這些函數時，Tableau會自動理解該腳本適用于R.我希望你最初興奮的制作集群仍然存在！ 我們繼續(xù)。首先，深入了解基礎知識和安裝過程，然后深入研究可視化問題！以下描述了Tableau和R之間的控制流程，以實現(xiàn)此集成： R腳本作為表計算寫入Tableau，并發(fā)送到R的R服務包。 R編程可與Tableau一起用于聚類、預測等技術。 圖表按降序排列： 2)接下來，將銷售額拖放到圖表上，直到您看到綠色突出顯示的條形和最右邊的虛線軸： 3)在此處下降銷售以創(chuàng)建雙軸。 在我們的超市里，這個原則可以在下面的圖表中看到，其中大部分銷售是由電話和椅子生成的： 這是一種相當流行的可視化，帕累托圖通常用于風險管理，以確定對項目造成最大負面影響的最常見問題。下面我已經將一個流行的8020數據分析原理可視化出來。 利潤中
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