【正文】 繁星，但是作為學(xué)生的我們更多的是僅為應(yīng)付考試而去學(xué)習(xí)，一門(mén)課考過(guò)之后便結(jié)束了這門(mén)課的學(xué)習(xí)，畢業(yè)設(shè)計(jì)便給了我們這樣的一個(gè)平臺(tái)，讓我們重新學(xué)習(xí)我們學(xué)過(guò)的知識(shí)，并在學(xué)習(xí)過(guò)程中研究、發(fā)現(xiàn)以及記錄，開(kāi)題的前幾個(gè)星期我在李寶平老師的指導(dǎo)下認(rèn)真學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，然后開(kāi)始下筆，經(jīng)過(guò)一個(gè)星期的醞釀，論文的大致輪廓已初步劃定。在制作開(kāi)發(fā)平臺(tái)中，可能只是一個(gè)錯(cuò)誤平臺(tái)就不能運(yùn)行，而這個(gè)錯(cuò)誤則必須要你深入的分析每一句程序，這便是研究，其中的茫然只有身臨的人，才可品其位，知其難。參考文獻(xiàn)[ 1 ]樊昌信，曹麗娜 編著. 通信原理 .北京: 國(guó)防工業(yè)出版社, 2006年[ 2 ] 江曉林，楊明極　編著. : 哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社, 2010年[ 3 ] 張磊, 畢靖, 郭蓮英編著. MATLAB實(shí)用教程 = The practical textbook of MATLAB. 北京: 人民郵電出版社, 2008[ 4 ]王嘉梅 編著. 基于MATLAB的數(shù)字信號(hào)處理與實(shí)踐開(kāi)發(fā) .西安:西安電子科技大學(xué)出版社, 2007年[ 5 ]趙靜,張瑾,高新科 基于MATLAB的通信系統(tǒng)仿真 .北京:北京航空航天大學(xué)出版社, 2010年[ 6 ] 陳垚光 ... [等] 編著. 精通MATLAB GUI設(shè)計(jì). 北京: 電子工業(yè)出版社, 2008附錄文中使用的語(yǔ)音信號(hào)主程序：function myPCM%clcclearclose all%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 信號(hào)獲取 y Fsload handel %sound(y,Fs)。t=t0(1:NumofTest)。)axis([1,1+200/Fs,1,1])xlabel(39。Amplitude/V39。%信號(hào)編碼 SigCodeSigCode=cell(1,SigLength)。j=0。 %變?yōu)殡p極性 if SigCode_JiDai_In(j+k)==0 SigCode_JiDai_In(j+k)=0。end%PCM抽樣周期Ts=8。%滾降系數(shù) alpha、alpha=1。時(shí)間(s)39。)。axis([,])。for i=1:length(CodeofPCM_Out) temp=39。 end j=j+8。for i=1:length(Sig_D) Sig_D(i)=D_CodeofPCM(char(CodeofPCM_Out(i)))*Amax_D。)axis([1,1+200/Fs,1,1])xlabel(39。Amplitude/V39。)xlabel(39。Amplitude/V39。,t,Sig_D,39。,39。)xlabel(39。Amplitude/V39。 i=i+1。%% 極性 JixingJixing=1。%信號(hào)幅度歸一 A_Crentmaxto1 A_Crentmaxto1在 0~2048之間A_Crentmaxto1=floor(abs(A_Crent)/Amax*2048)。 LinghuaJG=1。elseif A_Crentmaxto164 DuanHao=2。 DuanluoQS=64。 LinghuaJG=8。elseif A_Crentmaxto11024 DuanHao=6。 DuanluoQS=1024。end DuanNeima1=floor((A_Crentmaxto1DuanluoQS)/LinghuaJG)。1111001139。end%% 段號(hào)提取 DuanHao DuanHao=floor(mod(abs(CodeofPCM_int),10^7)/10^4)。 LinghuaJG=1。 LinghuaJG=2。 LinghuaJG=8。 LinghuaJG=32。DuanNeima=num2str(DuanNeima)。%%信號(hào)幅度 A_CrentA_Crent=absofA_Crent*Jixing/2048。%信號(hào)幅度絕對(duì)值 absofA_Crent %absofA_Crent=DuanluoQS+LinghuaJG*DuanNeima。 LinghuaJG=64。 LinghuaJG=16。 LinghuaJG=4。 LinghuaJG=1。DuanHao=bin2dec(DuanHao)。%% 極性判斷 JixingJixing=1。 %% PCM碼組 CodeofPCM CodeofPCM=strcat(Jixing,DuanHao, DuanNeima)。endDuanHao=dec2bin(DuanHao,3)。 LinghuaJG=32。 DuanluoQS=256。elseif A_Crentmaxto1256 DuanHao=4。 LinghuaJG=2。 DuanluoQS=16。%分段操作if A_Crentmaxto116 DuanHao=0。endJixing=dec2bin(Jixing,1)。d_Sum=d。axis([1,1+200/Fs,1,1])zoom xonsound(Sig_D,Fs)。)。)title(39。)grid onlegend(39。axis([1,1+200/Fs,1,1])zoom xon%語(yǔ)音信號(hào)編譯碼輸出波形對(duì)比f(wàn)igure(6)plot(t,Sig_O,39。)。zoom xon%語(yǔ)音信號(hào)譯碼輸出波形subplot(2,1,2)plot(t,Sig_D) ,grid ontitle(39。)。end%原始語(yǔ)音信號(hào)波形figure(1)subplot(2,1,1)plot(t,Sig_O), grid ontitle(39。 i=i+1。 for k=1:8 temp=strcat(temp,num2str(SigCode(j+k)))。%基帶信號(hào) SigCode_JiDai 變?yōu)?信號(hào)的PCM碼組 CodeofPCM_Out%串并轉(zhuǎn)換CodeofPCM_Out=cell(1,length(SigCode)/8)。PCM編碼信號(hào)波形39。ylabel(39。%PCM編碼信號(hào)波形[Wave,tw]=RectangWaveofSqu3(SigCode_JiDai_In,Ts/8,1,1,Fs_f)。%基帶時(shí)間軸t1=[0:(length(SigCode_JiDai_In)1)]./Fd。 end j=j+8。 for k=1:8 SigCode_JiDai_In(j+k)=CodeofPCM_Str(k)39。 i=i+1。zoom xon%% 信號(hào)編碼%信號(hào)最大幅度 AmaxAmax=max(abs(Sig_O))。)。%原始語(yǔ)音信號(hào)波形figure(7)plot(t,Sig_O), grid ontitle(39。%測(cè)試長(zhǎng)度 NumofTestNumofTest=floor(length(y)/4)。在我們遇到困難，我逐漸學(xué)會(huì)團(tuán)隊(duì)一起討論，圖書(shū)館資源和網(wǎng)絡(luò)資源的合理應(yīng)用，這就是我們的學(xué)習(xí)；研究學(xué)習(xí)還讓我們提高我們的科學(xué)品味，由一個(gè)對(duì)MATLAB毫無(wú)概念的群體，最終可熟練使用MATLAB語(yǔ)言和編程，這就是研究讓我們學(xué)會(huì)的； 綜上所述，畢業(yè)設(shè)計(jì)的完成不是學(xué)習(xí)結(jié)束，我們將還會(huì)學(xué)習(xí)這方面的知識(shí)，發(fā)揮在這研究方面的優(yōu)勢(shì)，繼續(xù)發(fā)揚(yáng)在研究項(xiàng)目中學(xué)習(xí)的優(yōu)良傳統(tǒng)。以上是對(duì)設(shè)計(jì)成果的簡(jiǎn)單介紹，下面是我們?cè)谶@一年來(lái)的研究學(xué)習(xí)過(guò)程中所感的心得體會(huì)：(1) 在這一年研究學(xué)習(xí)中，最大的體會(huì)便是興趣，哲人說(shuō)：興趣是最好的老師。在算例二中，可以看到，在相同量化電平級(jí)數(shù)M下，非均勻量化輸出信噪比較均勻量化要?。?，），對(duì)于語(yǔ)音信號(hào)來(lái)說(shuō)，小信號(hào)的出現(xiàn)概率大于大信號(hào)的出現(xiàn)概率，這就使平均信噪比增加，從而這種非均勻量化的優(yōu)勢(shì)便是更加明顯。但是鑒于與非均勻量化信噪比的比較的需要。當(dāng)選取的項(xiàng)數(shù)越多，在所合成的波形中出現(xiàn)的峰起越靠近原信號(hào)的不連續(xù)點(diǎn)。 噪聲干擾下的PCM編碼以上就是正弦信號(hào)x=sin(4*t)脈沖編碼調(diào)制（PCM）抽樣、量化、編碼以及譯碼的全過(guò)程，下面以語(yǔ)音信號(hào)加噪聲干擾后的信號(hào)為例，介紹脈沖編碼調(diào)制（PCM）對(duì)聲音信號(hào)的整個(gè)處理過(guò)程。 正弦波形然后對(duì)以上的抽樣值進(jìn)行進(jìn)行13折線量化,量化后其量化數(shù)值分別是: 0 ： 正弦波形13折線量化對(duì)以上的量化結(jié)果進(jìn)行PCM編碼，編碼后每個(gè)量化值被編碼為一組8位二進(jìn)制碼組:1 1 1 1 1 1 1 01 1 1 1 1 0 1 11 1 1 0 1 1 1 00 1 1 1 1 0 0 10 1 1 1 1 1 0 10 1 1 1 1 1 1 10 1 1 1 1 1 1 10 1 1 1 1 1 1 10 1 1 1 1 1 0 10 1 1 1 1 0 1 00 0 0 0 0 0 0 01 1 1 1 1 0 1 01 1 1 1 1 1 0 11 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 0 11 1 1 1 1 0 0 10 1 1 0 1 1 1 00 1 1 1 1 0 1 10 1 1 1 1 1 1 0： 正弦信號(hào)PCM編碼對(duì)所得到的二進(jìn)制碼組分別進(jìn)行譯碼， 0 ； 正弦信號(hào)PCM譯碼我們把原始正弦信號(hào)和經(jīng)PCM（脈沖編碼調(diào)制）處理后的波形放在一起，我們更容易看到其中的差異，我們可以想想這種差異從哪里來(lái)的呢？當(dāng)然是從量化那里得到的誤差，在量化過(guò)程中將時(shí)間離散，數(shù)值連續(xù)的抽樣值量化為有限的數(shù)值，產(chǎn)生了一定的差異，這個(gè)差異便是量化噪聲，從而使編碼產(chǎn)生誤差。原文件大?。?8KB