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全國城鎮(zhèn)居民消費水平的逐步回歸分析(文件)

2025-07-14 13:08 上一頁面

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【正文】 有兩個方面:首先,城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出屬于居民每日必須的支出,消費量很大,對符合了前文的顯著性假設(shè);然后,隨著城鎮(zhèn)居民生活水平的提高,居民的人均文娛消費支出上升范圍較大,很大程度上影響了城鎮(zhèn)居民的消費水平。參考文獻[1] 孫海燕, 周夢, 李衛(wèi)國, 馮偉, 應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計, 北京航空航天大學(xué), [2] 國家統(tǒng)計信息網(wǎng),2012 國家統(tǒng)計年鑒[2] SPSS 軟件幫助手冊。該模型在一定程度上體現(xiàn)了與選取的各個因素之間的線性關(guān)系,并能對因變量做出近似的預(yù)測。以SPSS ,給出了實驗結(jié)果,并使用2006年的全國城鎮(zhèn)居民消費水平驗證了結(jié)論的正確性。(元),(元),(元),將自變量帶入回歸方程:Y=+ +=(元) (32)預(yù)測區(qū)間為,其中σ(x0)=(1921)=(16)== (33)代入數(shù)值,得到置信度為95%的預(yù)測區(qū)間為(,)。使用SPSS繪制出城鎮(zhèn)居民人均消費水平的預(yù)測值與其標(biāo)準化殘差的散點圖如下所示:圖31 城鎮(zhèn)居民人均消費水平的預(yù)測值與其標(biāo)準化殘差的散點圖從圖31的城鎮(zhèn)居民人均消費水平的預(yù)測值與其標(biāo)準化殘差的散點圖中,可以看出所有觀測量隨機地落在垂直圍繞177。按照模型2建立的多元線性回歸方程為:Y=+ + (22)方程中的常數(shù)項,偏回歸系數(shù)、經(jīng)t檢驗,α1 ,、按α=,均有顯著性意義。因此,最終的回歸方程應(yīng)當(dāng)包含城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出, 城鎮(zhèn)居民人均文娛消費支出這2個自變量,且方程擬和效果很好。②.各模型的擬合情況,模型1的復(fù)相關(guān)系數(shù)R=,可決系數(shù)=。其他消費支出都在千元以下,對城鎮(zhèn)居民消費水平的影響不顯著。圖210 SPSS繪制散點圖步驟二(3) Y軸為因變量,選擇“城鎮(zhèn)居民消費水平”,X軸為自變量,依次選擇為“城鎮(zhèn)居民家庭人均食品消費支出”,“衣著消費支出”,“居住消費支出”,“家庭設(shè)備及用品消費支出”,“醫(yī)療保健消費支出”,“交通和通信消費支出”等。圖21 城鎮(zhèn)居民消費水平與城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出的散點圖圖22 城鎮(zhèn)居民消費水平與城鎮(zhèn)居民人均衣著消費支出的散點圖圖23 城鎮(zhèn)居民消費水平與城鎮(zhèn)居民人均居住消費支出的散點圖圖24 城鎮(zhèn)居民消費水平與城鎮(zhèn)居民人均家庭設(shè)備及用品消費支出的散點圖圖25 城鎮(zhèn)居民消費水平與城鎮(zhèn)居民人均醫(yī)保消費支出的散點圖圖26 城鎮(zhèn)居民消費水平與城鎮(zhèn)居民人均交通與通信消費支出的散點圖圖27 城鎮(zhèn)居民消費水平與城鎮(zhèn)居民人均文娛消費支出的散點圖圖28 城鎮(zhèn)居民消費水平與城鎮(zhèn)居民人均其他消費支出的散點圖從以上的圖中不難發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)居民消費水平與城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出,人均居住消費支出,人均醫(yī)療保健消費支出,以及人均交通和通信消費支出等基本具有線性關(guān)系。我們假定的前提條件是:城鎮(zhèn)居民家庭人均食品消費支出,衣著消費支出,居住消費支出,家庭設(shè)備及用品消費支出,醫(yī)療保健消費支出,交通和通信消費支出等因素對全國城鎮(zhèn)居民消費水平的影響顯著,并且成正的線性關(guān)系。表21 19922011年全國城鎮(zhèn)居民消費水平及其影響因素統(tǒng)計表時間城鎮(zhèn)居民消費水平(元)城鎮(zhèn)居民家庭人均衣著消費支出(元)城鎮(zhèn)居民家庭人均居住消費支出(元)城鎮(zhèn)居民家庭人均家庭設(shè)備及用品消費支(元)城鎮(zhèn)居民家庭人均醫(yī)療保健消費支出(元)城鎮(zhèn)居民家庭人均交通和通信消費支出(元)城鎮(zhèn)居民家庭人均文教娛樂服務(wù)消費支出(元)城鎮(zhèn)居民家庭人均其他消費支出(元)2012年218612011年1991214059692010年17104908
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