信號(hào)的采樣與恢復(fù)采樣定理的仿真畢業(yè)論文(文件)
【正文】 讓自己受益頗多，同時(shí)也認(rèn)識(shí)到，應(yīng)該怎么與別人更好協(xié)作。另外，要學(xué)會(huì)用自己掌握的理論知識(shí)對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，以實(shí)現(xiàn)對(duì)程序代碼進(jìn)行不斷改進(jìn)，得出正確的結(jié)果。但是由于濾波器設(shè)計(jì)的還有待于改進(jìn)，所以波形并不是顯示的很圓滑，但是已經(jīng)可以基本達(dá)到實(shí)驗(yàn)?zāi)康模瑢⒃斎脒B續(xù)信號(hào)恢復(fù)。頻譜圖39。ylabel(39。plot(w,abs([Y(1:256)]))。grid。)。t39。低通濾波器的頻譜圖figurey=filter(B,A,sinf)。title(39。)。figure。這是因?yàn)镹取值過(guò)小導(dǎo)致采樣角頻率，因此經(jīng)周期延拓出現(xiàn)了頻譜混疊。采樣后的頻域信號(hào)y=FT（sin(n)）39。ylabel(39。 subplot(212) plot(w,fft1(w,sinf,n))。)。n39。 stem(n,sinf,39。 n=0:n1。 end子函數(shù)通過(guò)控制參數(shù)ｎ的取值多少可分別計(jì)算離散和近似連續(xù)信號(hào)的頻譜值并作為函數(shù)值進(jìn)行返回。grid其中要用到子函數(shù)fft1,程序代碼如下：function result=fft1(w,hanshu,n) a=cell(1,length(w))。)。w39。 grid sin1=sin(x1)。)。t39。 因?yàn)? ()理想低通濾波器的輸入輸出和， =*= （） 三、設(shè)計(jì)內(nèi)容和步驟1．用MATLAB產(chǎn)生連續(xù)信號(hào)y=sin(t)和其對(duì)應(yīng)的頻譜 %................時(shí)域連續(xù)信號(hào)和頻譜...................................... x1=0:pi/10:(8*pi)。否則，會(huì)造成采樣信號(hào)中的頻譜混疊現(xiàn)象，不可能無(wú)失真地恢復(fù)原連續(xù)信號(hào)。 ，對(duì)不同采樣頻率下的恢復(fù)信號(hào)進(jìn)行比較分析。信號(hào)采樣過(guò)程中，通過(guò)采樣點(diǎn)的不同控制采樣頻率實(shí)現(xiàn)大于或小于二倍最高連續(xù)信號(hào)的頻率，從而可以很好的驗(yàn)證采樣定理。特別是它的頻譜分析和濾波器分析與設(shè)計(jì)功能很強(qiáng)，使數(shù)字信號(hào)處理工作變
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