數(shù)據(jù)挖掘判別分析貝葉斯理論分類碩士論文(文件)
【正文】 1517 第2章 基于貝葉斯的判別理論 1728 數(shù)據(jù)挖掘概述 1722 數(shù)據(jù)倉庫的相關概念 1718 數(shù)據(jù)挖掘及知識發(fā)現(xiàn)的相關概念 1820 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫的關系 20 數(shù)據(jù)挖掘基本算法 2022 判別分析理論概述 2224 判別分析基本原則 2223 各類基本判別分析算法 2324 判別分析與聚類分析的區(qū)別 24 貝葉斯判別分析理論概述 2426 貝葉斯理論的發(fā)展歷程 25 貝葉斯定理和貝葉斯公式 2526 貝葉斯判別方法 26 本章小結 2628 第3章 貝葉斯分類模型設計和算法研究 2842 樸素貝葉斯分類模型 2832 樸素貝葉斯模型的學習和分類過程 2829 樸素貝葉斯分類模型的應用示例 2932 貝葉斯信念網絡模型 3237 貝葉斯信念
試題試卷相關推薦
鄂ICP備17016276號-1