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情景分析預(yù)測論文(文件)

2025-07-07 22:42 上一頁面

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【正文】 197938719801981198219835641984451985198619871988198919901991199219931994199542831996199719981999585420006280200120022003200420051049310367101582006105582007年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入預(yù)測值 根據(jù)以上兩種情景分析預(yù)測值可得到如下表 表4 2007年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入預(yù)測值情景1情景2實際中2007年的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為13768,從表4中可以看出,情景1的預(yù)測值與真實值的結(jié)果相差不大。兩種情景預(yù)測結(jié)果與真實值的相差不大,說明情景預(yù)測法對2007年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入值具有可信度。本文通過運用情景預(yù)測法,將農(nóng)村居民人均可支配收入作為解釋變量,以預(yù)測城鎮(zhèn)居民人均可支配收入。%,用2005年到2006年的增長速度估計2006年到2007年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的預(yù)測值。(3)悲觀情景,即由于城鎮(zhèn)居民人均可支配收入增長過快,出現(xiàn)一定程度的通貨膨脹,政府出臺一些相關(guān)政策控制這種上升趨勢。黨中央可能會采取適當(dāng)減緩經(jīng)濟增長速度的政策。(3)悲觀情景,即由于城鎮(zhèn)居民人均可支配收入逐步上升,國家出臺的新政策不提利于人民生活水平的提高。線性二次移動的線性模型預(yù)測為式中,t為目前的周期序列號;T為由目前周期t到預(yù)測周期的周期間隔個數(shù),即預(yù)測超前周期數(shù);為t+T周期的預(yù)測值;為線性模型的截距;為線性模型的斜率
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