云南省人均生產(chǎn)總值預測畢業(yè)論文(文件)
【正文】 9紅河學院本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 續(xù)表 32年份20041370124725200514780951792006158929573020071610609642020081712570729120091813539829420101915752945020112019265108602012212219512554201524201625故對應的二次曲線預測模型為： （32）為了計算各期的追溯預測值，將式（25）代入預測模型式（24）中，令 ，得到追溯預測值計算公式： （33）即 （34）得出 （35）令 ，由式（35）可求出各期的追溯預測值，結(jié)果列于表32的第7列中，由此可知: 取 。計算、 ，結(jié)果分別列于表34第6列中。 表36 云南省人均生產(chǎn)總值及指數(shù)曲線模型計算表年份19921162511993220304199432515919954308316 續(xù)表36年份1996537792519976412136199874446491999845586420009477081200110501510020021153661212003125870144200413701216920051478091962006158929225200716106092562008171257028920091813539324201019157523612011201926540020122122195441合計2313311并將其代入式（215），得到： （312）再將式（312）代入式（26），得到的預測模型為： （313）式（313）分別取，結(jié)果列于表46第7列由此可知:式（313）分別取，得（元） 15紅河學院本科畢業(yè)論文（設(shè)計）（元）4. 總結(jié)圖41 實際值、三次指數(shù)平滑預測值（）、指數(shù)曲線預測值對比由圖41可得：三次指數(shù)平滑模型的預測值與實際值差距明顯相對于指數(shù)曲線模型的預測值與實際值差距小很多。本論文是在導師李明的認真指導下完成的,他為本文的撰寫提出好的意見，在整個論文的制作過程中，李老師給予我耐心的指導，糾正我的不良習慣和作風，讓我深深感悟到了科研過程的不易，改變了我生活中、學習上的不良習慣，在此感謝李老師！同時,身邊的朋友同學對我也做出了很多幫助和支持，在這里感謝你們，謝謝你們！ 19。選取兩個模型2010年至2012年的MAPE進行比較，如表41，三次指數(shù)平滑模型的，指數(shù)曲線模型的,通過比較我們選取三次指數(shù)平滑模型作為最終預測模型，可得2015年、2016年云南省人均生產(chǎn)總值預測值分別為34174元和38936元。當 時， ；當時， 。由式（25）可得，當 時， （36）表33 云南省人均生產(chǎn)總值及一次二次三次指數(shù)平滑計算表（）年份199211625162516251625199322030186816251994325152354199543083199653779199764121199874446199984558200094770200110501520021153662003125870200413701220051478092006158929200716106092008171257020091813539
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