【正文】 生在一個(gè)或更多的人。史隆基金會(huì)通過(guò)撥款，為紐約醫(yī)學(xué)專科學(xué)院（法扎德mostashari，皮）[ 3（部分），4，5， ]疾病預(yù)防和控制中心，通過(guò)協(xié)會(huì)的美國(guó)醫(yī)學(xué)院校合作協(xié)議獎(jiǎng)多項(xiàng)mm0870相關(guān)主題：統(tǒng)計(jì)方法SaTS can書(shū)目相關(guān)主題：統(tǒng)計(jì)方法SaTS can書(shū)目下載和安裝檢查SaTS can軟件更新，到SaTS can網(wǎng)址：相關(guān)主題：新版本測(cè)試運(yùn)行在使用自己的數(shù)據(jù)，我們建議在一個(gè)樣本數(shù)據(jù)集提供的軟件。2。泊松模型，時(shí)空和空間變化的時(shí)間趨勢(shì)：腦腫瘤的發(fā)病率在新墨西哥案例檔案：格式： 例 = 1縣 一 年齡組性別人口：格式： 縣年人口 年齡組性別：格式： y縣x 研究期間：1973至1991年聚集：32縣精密案件倍：年直角坐標(biāo)： 1變量，年齡組：1 = 0 4年，2 = 5 9年，…18 = 85 +年 2變量，性別：男1，女2 =人口：1973，1982，1991年數(shù)據(jù)來(lái)源：新墨西哥季節(jié)能效比腫瘤登記處這是一個(gè)濃縮版的更完整的數(shù)據(jù)集的人口為每年1973至1991，和種族的三分之一個(gè)變量。時(shí)空置換模式：醫(yī)院的急診室住院因發(fā)燒在紐約市醫(yī)院案例檔案：格式：郵編 例= 1 日期：格式： 拉鏈緯度經(jīng)度研究期間：2001年11月1日2001年11月24日–聚集：郵編地區(qū)例：天倍精度坐標(biāo)：緯度/經(jīng)度變量：沒(méi)有數(shù)據(jù)來(lái)源：紐約市衛(wèi)生局這和其他數(shù)據(jù)集可以被發(fā)現(xiàn)：序模型，純粹的空間正規(guī)教育水平在馬里蘭案例檔案：格式：位置標(biāo)識(shí) 類 個(gè)人：格式： 定位標(biāo)識(shí)緯度經(jīng)度研究期間：2000聚集：24各縣、縣級(jí)精度的情況：無(wú)坐標(biāo)：緯度/經(jīng)度變量：沒(méi)有類別：1 = 9年的學(xué)校，2 = 9 +年而不是高中，3 = 4 =高中或同等學(xué)歷，本科或以上學(xué)歷數(shù)據(jù)來(lái)源：美國(guó)人口普查局：教育信息來(lái)自于長(zhǎng)期普查2000表格，填寫(xiě)的1 / 6戶。一些個(gè)人的報(bào)告不同的教育水平在每一個(gè)縣估計(jì)這一比例倍的總?cè)丝谀挲g25 +六分反映1 / 6采樣率的長(zhǎng)期普查表。這些變量可能代表人或無(wú)病，或人與不同類型的疾病，如早期和晚期乳腺癌。例如：為伯努利模型，案件可能是新生兒的出生缺陷，而控制所有新生兒無(wú)出生缺陷。 提供一鍵清空、復(fù)制功能、支持雙語(yǔ)對(duì)照查看，使您體驗(yàn)更加流暢離散泊松模型與離散泊松模型，案件的數(shù)量在每個(gè)位置是泊松分布。離散泊松模型需要情況和人口數(shù)為一組數(shù)據(jù)的位置，如縣，教區(qū)，人口普查傳單，或郵政編碼地區(qū)，以及地理坐標(biāo)為每個(gè)這些地點(diǎn)。時(shí)代前的第一次人口普查時(shí)，人口規(guī)模是相當(dāng)于人口規(guī)模在普查時(shí)間，和時(shí)間后，最近一次人口普查時(shí)，相當(dāng)于做。觀察到的一些案件中的一組比本來(lái)預(yù)計(jì)如果空間和時(shí)間地點(diǎn)，所有病例均相互獨(dú)立，因此沒(méi)有時(shí)空互動(dòng)。時(shí)空置換模型自動(dòng)調(diào)整為純粹的空間和純粹顳集群。這通常不是一個(gè)問(wèn)題，如果總時(shí)間不超過(guò)一年。如同所有的時(shí)空互動(dòng)方法，這主要是關(guān)注在研究期間長(zhǎng)于幾年（曼特爾，癌癥研究，27:2092201967；庫(kù)爾多夫和hjalmars，生物識(shí)別技術(shù)，9:6216301999，P 10）。 支持網(wǎng)頁(yè)翻譯，在輸入框輸入網(wǎng)頁(yè)地址即可 如果只有2大類，序的模式是相同的伯努利模型，其中一個(gè)范疇的案件和其他類別的控制。多項(xiàng)式的掃描統(tǒng)計(jì)將同時(shí)尋找高或低集群的任何的克隆物，或一組照片，調(diào)整整體的地理分布的疾病。做一個(gè)時(shí)間或時(shí)空分析，它必須有一個(gè)時(shí)間為每一個(gè)案件等。如果只有2大類，序的模式是相同的伯努利模型，其中一個(gè)范疇的案件和其他類別的控制的伯努利模型。序模型需要的信息的位置，分別在每個(gè)類別。扭轉(zhuǎn)秩序的類別有相同效果的分析從高到低，反之亦然。每個(gè)觀察是一個(gè)案例，每個(gè)案例都有一個(gè)連續(xù)變量的屬性，以及0 / 1審查指定。例如：為指數(shù)模型，數(shù)據(jù)可以由每個(gè)人患有前列腺癌在10年期間，與有關(guān)信息的時(shí)間長(zhǎng)度從診斷，直至死亡或從診斷到時(shí)間審查后，生存是未知的。這是一個(gè)屬性的每一個(gè)案件，并有這是因?yàn)?，不是隨機(jī)產(chǎn)生所做的觀測(cè)，指數(shù)分布，而是通過(guò)置換，時(shí)空位置和生存時(shí)間/審查屬性的意見(jiàn)。這是不同的情況下，允許具有相同的屬性值。另外，數(shù)據(jù)可能包括平均出生體重在每個(gè)普查道。這是因?yàn)椋皇请S機(jī)產(chǎn)生所做的模擬數(shù)據(jù)的正態(tài)分布，但相反，排樣的時(shí)空位置和連續(xù)屬性（例如出生體重）的意見(jiàn)。例如，如果一個(gè)觀察的基礎(chǔ)上更大的樣本在一個(gè)位置和一個(gè)較小的樣本在另一個(gè)，然后方差的不確定性的估計(jì)將是更大的小樣本。如果所有的值乘以或添加到同一常數(shù)，統(tǒng)計(jì)推斷是不會(huì)改變的，即同一簇具有相同的日志可能性和P 值會(huì)被發(fā)現(xiàn)。分享到 翻譯結(jié)果重試抱歉，系統(tǒng)響應(yīng)超時(shí)，請(qǐng)稍后再試就是說(shuō)，該地點(diǎn)的意見(jiàn)被認(rèn)為是固定的，和我們?cè)u(píng)估的空間隨機(jī)性的觀察空調(diào)格。零假設(shè)下，觀察遵循同質(zhì)空間泊松過(guò)程的光強(qiáng)恒定在整個(gè)研究區(qū)，沒(méi)有意見(jiàn)以外的研究領(lǐng)域。三角形，正方形，長(zhǎng)方形，菱形，五邊形和六邊形的例子有凸多邊形。分析條件的總?cè)藬?shù)的觀測(cè)數(shù)據(jù)集。當(dāng)掃描窗口外的研究領(lǐng)域，預(yù)期值的基礎(chǔ)上仍然是全尺寸的圓，忽略了一個(gè)事實(shí)，一些地方的圓零預(yù)計(jì)數(shù)。連續(xù)泊松模型只能用于純粹的空間數(shù)據(jù)。連續(xù)泊松模型尚未實(shí)施，用一個(gè)橢圓窗。Bernoulli versus Ordinal Model The Bernoulli model is mathematically a special case of the ordinal model, when there are only two categories. The Bernoulli model runs faster, making it the preferred model to use when there are only two categories. 伯努利與序模型伯努利的數(shù)學(xué)模型是一種特殊情況的序模型，當(dāng)只有兩只類別。它特別適用于數(shù)據(jù)的一個(gè)大尾巴。因此，它有時(shí)是一種替代的序模型的計(jì)算速度。與正常模式，結(jié)果會(huì)有所不同，因?yàn)樗鼈內(nèi)Q于兩者之間的相對(duì)距離值來(lái)定義類。Temporal Data For temporal and spacetime data, there is an additional difference among the probability models, in the way that the temporal data is handled. With the Poisson model, population data may be specified at one or several time points, such as census years. The population is then assumed to exist between such time points as well, estimated through linear interpolation between census years. With the Bernoulli, spacetime permutation, ordinal, exponential and normal models, a time needs to be specified for each case and for the Bernoulli model, for each control as well. 時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)時(shí)間和空間的數(shù)據(jù)，有一個(gè)額外的差異的概率模型，在這樣的時(shí)空數(shù)據(jù)處理。Likelihood Ratio Test For each location and size of the scanning window, the alternative hypothesis is that there is an elevated risk within the window as pared to outside. 當(dāng)SaTS can設(shè)置掃描只集群率高，i()等于1時(shí)，窗口有更多的情況比預(yù)期下的零假設(shè)，而其他0。由于空調(diào)的邊緣，觀察病例數(shù)大約只有泊松分布。我們指的論文中，庫(kù)爾多夫，理查茲，榮格，庫(kù)爾多夫和克拉森（2005）；黃，庫(kù)爾多夫和格雷戈里（2005）；庫(kù)爾多夫等人（2006）和黃等。這是群集，是最不可能發(fā)生的機(jī)會(huì)。如果這個(gè)排名，然后= /（1 + 仿真）。后者應(yīng)使用而不是單獨(dú)的測(cè)試運(yùn)行的高和低利率分別，以便作出正確的統(tǒng)計(jì)推斷。同時(shí)，集群的概念是基于一個(gè)緊性準(zhǔn)則的意義上說(shuō)，案件在集群應(yīng)該彼此接近，所以我們更感興趣的是緊湊集群。參數(shù)是一個(gè)懲罰參數(shù)調(diào)整。 支持中英、中日在線互譯 大多數(shù)集群這類型提供一些額外的信息，但它們的存在意味著，有可能確定大致位置的一組，其確切的邊界必須保持不確定。為純粹的時(shí)間，分析，只有最可能的集群報(bào)告。用戶可以決定在何種程度上重疊的集群是在結(jié)果文件。 提供一鍵清空、復(fù)制功能、支持雙語(yǔ)對(duì)照查看，使您體驗(yàn)更加流暢Secondary Clusters For purely spatial and spacetime analyses, SaTScan also identifies secondary clusters in the data set in addition to the most likely cluster, and orders them according to their likelihood ratio test statistic. There will almost always be a secondary cluster that is almost identical with the most likely cluster and have almost as high likelihood value, since expanding or reducing the cluster size only marginally will not change the likelihood very much. Most clusters of this type provide little additional information, but their existence means that while it is possible to pinpoint the general location of a cluster, its exact boundaries must remain uncertain. There may also be secondary clusters that do not overlap the most likely cluster, and they may be a great interest. The user can decide to what extent overlapping clusters are reported in the results files. The default is that geographically overlapping clusters are not reported. For purely temporal, analysis, only the most likely cluster is reported. 中學(xué)組純粹的空間和時(shí)空分析，SaTS can還確定了中學(xué)集群的數(shù)據(jù)集除了最可能的集群，并命令他們根據(jù)自己的似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)。當(dāng)一個(gè)不用至無(wú)限遠(yuǎn)，罰函數(shù)去0所有的1，所以只有圓形集群的考慮。相反，測(cè)試統(tǒng)計(jì)的定義是對(duì)數(shù)似然比乘以一個(gè)非緊的刑罰形式[ 4 /（+ 1）2 ]，哪里是橢圓形狀的窗口定義為比例的長(zhǎng)度最長(zhǎng)的短軸的橢圓。非緊罰函數(shù)當(dāng)橢圓形狀的窗口使用，有一個(gè)選項(xiàng)，使用一個(gè)非緊（偏心）懲罰青睞更緊湊集群。這樣，它始終是明確拒絕或不拒絕零假設(shè)的臨界值。其分布的零假設(shè)是通過(guò)重復(fù)同樣的分析運(yùn)動(dòng)對(duì)大量隨機(jī)重復(fù)的數(shù)據(jù)集生成的零假設(shè)下。似然函數(shù)的空間變化的時(shí)間趨勢(shì)掃描統(tǒng)計(jì)也更復(fù)雜，因?yàn)樗婕暗淖畲笏迫还烙?jì)的幾個(gè)不同的趨勢(shì)函數(shù)。對(duì)伯努利模型的似然函數(shù)：在碳和碳是指上述，是總?cè)藬?shù)的案件和控制的窗口，同時(shí)是聯(lián)合總?cè)藬?shù)的情況和控制數(shù)據(jù)集。當(dāng)程序掃描集群或者高或低利率，然后i() = 1的所有窗口。請(qǐng)注意，由于分析條件的總?cè)藬?shù)的情況下觀察到，英[ J ]是預(yù)期的案件數(shù)量在窗外。 Huang, Kulldorff and Gregorio (2005)。人口是假設(shè)之間存在的時(shí)間點(diǎn)以及，估計(jì)通過(guò)線性插值的普查年。每件，一個(gè)單一的坐標(biāo)點(diǎn)指定大小的塊，是用來(lái)定義的人口，位置和數(shù)量的意見(jiàn)在小片地區(qū)的個(gè)案數(shù)目，位置。與序模型，只有訂單的觀測(cè)值問(wèn)題。同時(shí)還正式有效，結(jié)果從正常模式是敏感的極端離群。Normal versus Exponential Model Both the normal and exponential models are meant for continuous data. The exponential model is primarily designed for survival time data but can be used for any data where all observations are positive. It is especially suitable for data with a heavy right tail. The normal model can be used for continuous data that takes both positive and negative values. While still formally valid, results from the normal model are sensitive to extreme outlier