適應性精英種群策略的遺傳算法用于多模函數優(yōu)化(文件)
【正文】 with adaptive elitistpopulation strategies for multimodal function optimization 適應性精英種群策略的遺傳算法用于多模函數優(yōu)化 Yong Liang , KwongSak Leung Keywords: Geic algorithm Multimodal optimization Niching strategy 摘要 ?引入了一種新技術 ,適應性精英種群搜索方法。如何平衡精英搜索和多樣性保持對于構建有效率的多模 GA是很重要的。個體 Pi相對于 Pj的方向定義為： ? 如果 f(Ci)f(Pi)0， Pi的相對上升方向是移向 Pj； ? 如果 f(Ci)f(Pi)=0， Pi的相對上升方向是 flat； ? 如果 f(Ci)f(Pi)0， Pi的相對上升方向是遠離 Pj； ? 同理可以定義 Pj相對于 Pi的上升方向。 ? 精英交叉算子： ① 隨機選擇兩個個體 Pi和 Pj，利用交叉策略產生后代 Ci和 Cj； ? 精英交叉算子： ② 對 Pi和 Pj應用不相似性判斷原則； ? 若 Pi和 Pj是不相似的：如果子代的適應度大于父代，則用子代替換其父代；如果所有父代和子代的適應度相同，則選擇距離最大的兩個個體替換父代個
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