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正文內(nèi)容

《資料分析》ppt課件(文件)

2025-05-21 18:25 上一頁面

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【正文】 時(shí)尚和高科技的汽車、住房和通訊產(chǎn)品 “ 新三件 ” 集中 進(jìn)一步從新三件發(fā)展到旅游熱、體育文化消費(fèi)熱、美容美發(fā)熱等的變化就是很好的說明 返回 8. 1. 3調(diào)研資料分析的 主要內(nèi)容和方法 ?調(diào)研資料分析的內(nèi)容,主要包括市場(chǎng)現(xiàn)象的內(nèi)在結(jié)構(gòu)、影響因素、內(nèi)在因素之間的關(guān)系、未來的發(fā)展趨勢(shì)等等方面 8. 2. 1. 1定性分析含義 8. 2. 1. 2幾點(diǎn)認(rèn)識(shí) 8. 2. 1. 1定性分析含義 ? 主要是從性質(zhì)上分析市場(chǎng)的質(zhì)的現(xiàn)象 ? 定性分析是市場(chǎng)調(diào)研資料分析的基礎(chǔ),常用于對(duì)市場(chǎng)態(tài)勢(shì)和發(fā)展進(jìn)行質(zhì)的描述 ? 例如,通過調(diào)研資料的分析得出廣東東莞市的居民家庭購(gòu)買汽車的熱情繼續(xù)不斷上漲 返回 8. 2. 1. 2幾點(diǎn)認(rèn)識(shí) ?可以從如下幾個(gè)方面來加深對(duì)定性分析的認(rèn)識(shí) ?①常用于確定市場(chǎng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)和發(fā)展的性質(zhì)。具體增長(zhǎng)的幅度多大,可以通過進(jìn)一步量化的分析來得出 ? ⑤定性的分析除了主要運(yùn)用一些背景的資料外,還應(yīng)結(jié)合必要的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析 ? 例如 廣州市居民都認(rèn)為廣州是一個(gè)不設(shè)防的城市 8. 2. 2 定性分析的特點(diǎn) ?1.多靠經(jīng)驗(yàn)和專門知識(shí)判斷,易受研究者和被研究者以及背景的影響 ?例如 對(duì)廣州市商品流通企業(yè)的發(fā)展 2.注重對(duì)調(diào)研對(duì)象整體發(fā)展的分析 ? 即通過分析把握調(diào)研對(duì)象的質(zhì)的發(fā)展。結(jié)合國(guó)家以及當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展政策和其他因素的發(fā)展趨勢(shì),并可以分析得出 2022年的物價(jià)發(fā)展趨勢(shì) 年份 2022 2022 2022 物價(jià)指數(shù)CPI ? 消費(fèi)者物價(jià)指數(shù) (Consumer Price Index),英文縮寫為 CPI,是反映與居民生活有關(guān)的產(chǎn)品及勞務(wù)價(jià)格統(tǒng)計(jì)出來的物價(jià)變動(dòng)指標(biāo),通常作為觀察通貨膨脹水平的重要指標(biāo) ? 如果消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)升幅過大,表明通脹已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定因素,央行會(huì)有緊縮貨幣政策和財(cái)政政策的風(fēng)險(xiǎn),從而造成經(jīng)濟(jì)前景不明朗。也就是說,一年前收到的一張 100元紙幣,今日只可以買到價(jià)值 ? 一般說來當(dāng) CPI3%的增幅時(shí)我們稱為INFLATION,就是通貨膨脹 ? 而當(dāng) CPI5%的增幅時(shí),我們把他稱為SERIOUS INFLATION,就是嚴(yán)重的通貨膨脹 返回 8. 2. 3. 5結(jié)構(gòu)分析法 ?就是對(duì)總體內(nèi)部所包含的眾多狀況進(jìn)行分析,包括內(nèi)部各部分主次關(guān)系、總體的內(nèi)部狀況的狀況與發(fā)展等等方面 某地企業(yè)按所有制的類型分布 企業(yè)類型 企業(yè)分布 比例 全民所有制企業(yè) 100 25 集體所有制企業(yè) 100 25 個(gè)體所有制企業(yè) 80 20 外資企業(yè) 20 5 合營(yíng)企業(yè) 100 25 合計(jì) 400 100 8. 3. 1. 2缺失數(shù)據(jù)的處理 無回答 全部無回答 (單元無回答) 部分無回答 (項(xiàng)目無回答) ?無回答的被調(diào)查者與回答的被調(diào)查者具有不同的特征,因此如果對(duì)無回答不予糾正,將會(huì)引起調(diào)查估計(jì)上的偏差,所以,要具體情況具體處理 ?是指被調(diào)查單元沒有提供任何信息 ?單元無回答的產(chǎn)生的原因可能是: ?抽樣框資料不完整
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