【正文】 的大小。 二、樣方大小和形狀的確定 ? 最佳樣方的標(biāo)準(zhǔn) ? 統(tǒng)計(jì)學(xué)上：使得調(diào)查結(jié)果準(zhǔn)確度最高。 ? 小樣方多次調(diào)查要好于大樣方的幾次調(diào)查 。 三、切割線法 Line intercept method ? 使用步驟 ? 在研究區(qū)劃出一條寬度為 W的基線； ? 隨機(jī)選取被基線切割的個(gè)體 (或投影 )； ? 測(cè)量每個(gè)選定的切割個(gè)體與基線垂直的最大寬度 w； ? 在研究區(qū)內(nèi)再劃一條基線，重復(fù)上面工作。 line 2 (682m):, , , , , , , , , , , 。 ? 可進(jìn)行全部計(jì)數(shù)或抽樣計(jì)數(shù)。 ? 觀察區(qū)總樣方數(shù)為 N，則觀察區(qū)種群大小 X為： xxNX ??? 樣方大小不等時(shí) ? 先估計(jì)研究區(qū)內(nèi)個(gè)體的平均密度 R ? R＝觀察到的總個(gè)體數(shù) / 觀察的總面積 。 ? 動(dòng)物距離線樣帶的垂直距離 xi=risin ?i ? Hayne估計(jì)法 ? 適用于鳥類種群密度的估計(jì)，并且假設(shè)鳥類受觀察者驚起的距離 r為一常數(shù)，平均觀察角度為 176。 ? 檢驗(yàn)式： ? z為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)差； ? n為觀察到的動(dòng)物數(shù)； ? 為平均觀察角度。 1. 用于種群大小估計(jì)的距離類型 ? 研究個(gè)體間的距離：如最近鄰體間距離 ? 隨機(jī)點(diǎn)到個(gè)體間的距離 2. 距離法種群大小的估計(jì) (1) BythRipley法 ? 要求種群為隨機(jī)分布 ? 樣點(diǎn)到個(gè)體的最近距離為 xi， 取樣數(shù)為 n，則種群密度為 ： ??21ixnN???22irnN?? 個(gè)體間最近距離為 ri，則種群密度為： ? 種群為聚集分布時(shí)，種群密度為： 213 NNN ?問題： ?用隨機(jī)點(diǎn)距離 N1公式估計(jì)聚集分布種群的密度會(huì)比實(shí)際密度偏高還是偏低？ ?如果用個(gè)體間距離 N2公式來(lái)估計(jì)結(jié)果又如何？ (2) T平方取樣法 Tsquare sampling procedure ? 取樣方法： ? 選一隨機(jī)點(diǎn) O，測(cè)定 O到最近的個(gè)體 P的距離 xi。 ? 第三以上的鄰居測(cè)定時(shí)工作量大，因此常采用第三鄰居的距離。 ? 種群密度 ??2)14(4ijp rnN?j=1， 2， 3， 4 五種方法準(zhǔn)確性比較 B y t h R i p l e y T 平方法 有序距離法 可變區(qū)域 中心四方法隨機(jī)分布 L L H H H均勻分布 H M H H H一般聚集 H M H H H高度聚集 L L L L H本章要點(diǎn) ? 種群數(shù)量調(diào)查方法 ? 標(biāo)記回捕 ? 去除法 ? 再觀察法 ? 樣方法 ? 空中觀察法 ? 樣帶法 ? 距離法 第十一章 種群存活率估計(jì)及 生命表技術(shù) ? 種群存活率 Survival rate是種群的一個(gè)重要生命參數(shù)。tt sSS ?S’：標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間存活率 S0：觀察到的有限時(shí)間存活率 ts：標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間間隔 t0：觀察時(shí)間間隔 例，觀察雪兔在 346天內(nèi)的存活率為 ，試估計(jì)種群的年存活率。 世代存活率 :S=S1 S2 S3 S4 … Sn 卵期 S1 幼蟲期 S2 蛹期 S3 成蟲期 S4 第二節(jié) 生命表方法估計(jì)種群存活率 一、生命表的定義 ? 按一定的時(shí)間順序，系統(tǒng)記錄種群從出生到死亡整個(gè)過程中繁殖與死亡情況等的表格。 x(y) nx lx dx Lx Tx ex qx 0 100 1 80 2 50 3 20 4 10 5 0 20 30 30 10 10 ?生命期望生命表 90 65 35 15 5 210 120 55 20 5 藤壺的生命表 ? 繁殖率生命表 ? 由時(shí)間 t、 存活率 lx和每雌產(chǎn)雌數(shù) mx等項(xiàng)組成 ? 估計(jì)種群凈增殖率 R0， 平均壽命 T及內(nèi)稟增長(zhǎng)率 rm x(周 ) lx mx lxmx xlxmx 0 49 50 51 52 53 54 Σ R0＝ ∑lxmx= T= (∑ x lxmx)/(∑lxmx)=(周 ) rm=(ln R0)/T= 問題 ? 下列那些表格屬于生命表 存活率 lx 死亡數(shù) dx 生命期望ex 20 40 20 10 凈增殖率R0 平均壽命T 內(nèi)稟增長(zhǎng)率 rm 20 時(shí)間（ a） 存活率 lx 1 2 3 4 A B C 三、生命表中數(shù)據(jù)的獲取方法 ? 直接記錄種群各年齡（時(shí)間）的死亡個(gè)體數(shù) dx。 ? 恒定年齡分布和明確增長(zhǎng)率的種群死亡年齡的記載 ? 方法：調(diào)查各死亡個(gè)體的年齡，得到死亡個(gè)體在各年齡的分布頻次，從而得到各年齡的死亡個(gè)體數(shù) dx。 63.14 63.14 61.22 60.28 57.51 53.89 53.89 48.68 43.56 36.88 29.51 23.09 12.87 5.93 6 1.44 0.71 1 1 7 5 1 5 5 7 9 8 7 7 0.20 94 58 23 11 rxxx edd ?39。 ? 需要多年同世代生命表 。 0280 82 84 86 88 90 92 94K1K2K3K4K5K6KK ? 稻縱卷葉螟第二世代關(guān)鍵因素分析 1－ 2齡幼蟲的失蹤為關(guān)鍵階段與因子 K1生殖力 K2為夏季死亡 K3為遷出量 K4為冬季死亡 ♀ ♂ 混合 紅鹿種群關(guān)鍵因子分析 ? 斜率判斷法 ? 以總 K值為 x軸，各階段 (或因子）的 ki值為 y軸，將各年份的總 k值與各 ki值擬合成一直線回歸式，直線斜率最大的 ki所對(duì)應(yīng)的因子或階段即為關(guān)鍵因子或階段。 Honeybee with harmonic radar transponder Bumble bee Bombus terrestris ?接收工作直到個(gè)體全部死亡或電波裝置損壞為止。 x=1660 y=6 S=(xy)/x=(16606)/1660= 本章小結(jié) ? 生命表的定義 ? 生命表的組成 ? 生命表中各參數(shù)的求算方法 ? 生命表中各參數(shù)的獲得方法 ? 生命表的利用 第四章 種群空間格局測(cè)定方法 ? 種群空間格局：種群在生物和非生物因素作用下，在一定空間范圍內(nèi)個(gè)體的擴(kuò)散與聚集形式。 ? 隨機(jī)分布種群個(gè)體間的平均距離有理論計(jì)算式 存在樣方邊界區(qū) ? 最近鄰體落于樣方外的邊界區(qū)時(shí)，其距離也計(jì)算在內(nèi)。 nrr iA ???21?Er?nS r ?EArrR ?rEASrrz?不存在樣方邊界區(qū) ? 最近鄰體落于研究樣方外時(shí)，只算樣方內(nèi)的最近鄰體。 卡方值大 卡方值小 隨機(jī)分布 均勻分布 聚集分布 ? 當(dāng)樣本很大，卡方表中沒有列出大自由度下的卡方值時(shí)，可用 z值法來(lái)判斷。 ? 如距離為 ，分 5級(jí)，則每級(jí)間距 4m。 ? 計(jì)算實(shí)際頻次與理論頻次的卡方值 。 ? 對(duì) 17800m2研究區(qū)中的蟋蟀種群進(jìn)行最近鄰體間的距離測(cè)定，共測(cè)定了 51頭蟋蟀，得到最近鄰體間的平均距離為 ，變幅在 。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12? 調(diào)查每樣方中研究種群的個(gè)體數(shù)。 ? 如果方差在某一、二個(gè)區(qū)組中很大，而在其它區(qū)組中相對(duì)較小，則種群呈聚集分布。 ? IH指標(biāo)法 hhI H+?1? IH 接近于 1時(shí)，種群接近于聚集分布； ? IH 接近于 0時(shí)，種群接近于均勻分布； ? IH 接近于 ，種群接近于隨機(jī)分布。 測(cè)定所有距離的標(biāo)準(zhǔn)差 測(cè)定的所有距離的平均數(shù) 優(yōu)點(diǎn)： ? IE指數(shù)不隨種群密度的變化而變化。 ? 指標(biāo)較為簡(jiǎn)單。 m3=。 A I指數(shù) B K值 C G指數(shù) D Id指數(shù) 3 如果上題中調(diào)查得到三種密度下種群的平均密度為 2株 /m2，方差為 ，則種群 A的空間分布為 ( )。試問可用哪些指數(shù)判斷出該種群的空間分布。 ( ) A I指數(shù) B K值 C G指數(shù) D Id指數(shù) E 都不可以 F 都可以 E 2 如果對(duì)三種密度的種群 A進(jìn)行 1m2樣方取樣的數(shù)量調(diào)查，得到各自的平均數(shù)與方差： m1= s12=。 第四節(jié) 樣方法判斷空間分布(自學(xué) 8min) ? 分散指數(shù)來(lái)判斷 ? 最理想的分散指數(shù)應(yīng)具備： ? 種群由均勻分布向隨機(jī)及最強(qiáng)烈的聚集分布變化時(shí)，指標(biāo)值應(yīng)很靈敏地發(fā)生變化。 三、 Eberhardt檢驗(yàn)法 ? Eberhardt最早提出采用隨機(jī)點(diǎn)到最近鄰體間距離方法來(lái)判斷種群的空間分布，后來(lái)Hines amp。 一、 BythRipley法 ? 可判斷種群是否符合隨機(jī)分布。 區(qū)組大小 樣方組合 1 (1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8) 2 (1,2),(3,4),(5,6),(7,8) 3 (1,2,3),(4,5,6) 4 (1,2,3,4),(5,6,7,8) ? 求各區(qū)組大小的方差，如區(qū)組 1和 2的方差 ： ]2)(. . .2)(2)([11)(v a r 212322211nn xxxxxxnx +++? . . .4 )(4 )([31)(v a r25432243212 ++++?xxxxxxxxnx? 空間分布的判斷 ? 如果方差隨區(qū)組大小的變化而隨機(jī)變化，則種群為隨機(jī)分布。 距離級(jí)別 頻次 距離級(jí)別 頻次 0－ 15 1 16 1 6 3 9 級(jí)別 ri x Fx 理論概率 理論頻次 x2 1 2 3 4 5 6 7 1 總卡方 22/21ixxrxeF???? Ri每級(jí)別的上限， Fx隨機(jī)分布 x(i)級(jí)別前的累積出現(xiàn)概率。 ? 如果 x2， 則實(shí)測(cè)種群與