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《戰(zhàn)略與決策》ppt課件(文件)

2025-05-17 02:44 上一頁面

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【正文】 經(jīng)濟(jì)環(huán)境出現(xiàn)的轉(zhuǎn)折性變化,“逆勢而為”導(dǎo)致決策失誤。 1. 有限理性 2. 信息不完備 3. 滿意 完全理性與有限理性的區(qū)別 完全理性 有限理性 提出問題 確定一個重要的、相關(guān)的組織問題 確定一個反映管理者利益和背景的問題 確定決策標(biāo)準(zhǔn) 確定所有的標(biāo)準(zhǔn) 確定有限的一套標(biāo)準(zhǔn) 給標(biāo)準(zhǔn)分配權(quán)重 評價所有標(biāo)準(zhǔn) 建立一個簡單的評價模型 并對標(biāo)準(zhǔn)排序 制定方案 創(chuàng)造性地制定廣泛的各種方案 制定有限的一系列相似方案 分析方案 依據(jù)決策標(biāo)準(zhǔn)和重要性評價所有方案 依據(jù)決策標(biāo)準(zhǔn)一次一個的評價方案 選擇方案 最大化決策 滿意決策 實施方案 所有組織成員接受此方案 會影響決策的接受和執(zhí)行 評價 客觀評價決策成果 評價者參雜個人利益 決策能力的提高 ? 克服心理障礙 ?優(yōu)柔寡斷、急于求成、驕、躁 ? 學(xué)會處理錯誤的決策:防止 “ 承諾升級 ” ?承諾升級 (Escalation of mitment):決策者進(jìn)一步增加對先期行動的資源投入,以試圖證明起初的決策是正確的。 德爾菲法目的是使多數(shù)專家的意見趨向集中,同時讓做出極端答案的專家負(fù)責(zé)說明自己的意見。 : 將有關(guān)人員集中在一起討論,每人提出自己的意見,由決策者集中,并根據(jù)每個人的身份、工作性質(zhì)、發(fā)表意見權(quán)威大小等因素,對各種意見進(jìn)行分析整理,最后匯總成一個集體意見作為結(jié)果。 定量決策方法 ?定量決策方法,是運用數(shù)學(xué)的決策方法,其核心是把同決策有關(guān)的變量與變量、變量與目標(biāo)之間的關(guān)系,用數(shù)學(xué)關(guān)系表示,即建立數(shù)學(xué)模型。 盈利區(qū) 虧損區(qū) Y成本(銷售收入 ) X產(chǎn)量(銷量) 銷售收入線 B C總成本線 固定費用 盈虧平衡點 E D固定成本線 可變成本線 X0 例:某企業(yè)計劃明年生產(chǎn)某種產(chǎn)品,售價為1000元,銷售量為 48000臺,固定費用 3200萬元,變動費用 2400萬元,求 盈虧平衡點產(chǎn)量? 解: (臺)6 4 0 0 04 8 0 0 02 4 0 0 0 0 0 01 0 0 03 2 0 0 0 0 0 0???Q 決策樹法 ? 構(gòu)成(三點兩枝 ): 決策點: 代表最后的方案選擇 自然狀態(tài)結(jié)點: 代表方案將會遇到的不同狀態(tài) 結(jié)果點: 代表每一種狀態(tài)所得到的結(jié)果 方案枝:由決策點引出的線段,連接決策點和狀態(tài)點,每一線段代表一個方案。決策樹是由左→ 右即由粗 → 細(xì)逐步畫出的。 決策 d1 d2 d3 銷路好 銷路一般 銷路差 銷路好 銷路好 銷路一般 銷路一般 銷路差 銷路差 P( S1) = P( S1) = P( S1) = P( S2) = P( S2) = P( S3) = P( S3) = P( S3) = P( S2) = 40 26 15 35 30 20 24 20 30 甲方案生產(chǎn) 乙方案生產(chǎn) 按 丙方案生產(chǎn) 28 25 二 . 風(fēng)險型決策 例: 某工廠準(zhǔn)備生產(chǎn)一種新產(chǎn)品,對未來三年市場預(yù)測資料如下:現(xiàn)有三個方案可供選擇,即新建一車間,需要投資 140萬;擴(kuò)建原有車間需要投資 60萬;協(xié)作生產(chǎn),需要投資40萬。 平均值法:假設(shè)各種狀態(tài)出現(xiàn)的可能 性是等同的(等概率法) 不確定型決策舉例 方案 A1新建 A2擴(kuò)建 A3改建 自 然 狀 態(tài) 高需求 中需求 低需求 悲觀決策法 樂觀決策法 最小 后悔值法 折中法 平均法 60 20 25 25 60 35 40 25 0 0 40 20 28 20 15 10 10 20 40 17 15 方案 高需求 中需求 低需求 最大機(jī)會損失 A1新建 60 ( 0) 20 ( 5) 25 ( 35) 35 A2擴(kuò)建 40 ( 20) 25 ( 0) 0 ( 10) 20 A3改建 20 ( 40) 15 ( 10) 10
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