直方圖進(jìn)行數(shù)據(jù)離散化實(shí)驗(yàn)(文件)
【正文】 等寬度直方圖，樣本數(shù)據(jù)離散值為{275，825，1375，1650，1925，2475，3025，3575，4125，4675，5225，5775，6325，6875，7425，7975，8525，9075，9625，10175，10725}；使用等深度直方圖，樣本數(shù)據(jù)的離散值為{0，2，17，50，108，199，308，412，539，683，842，1051，1221，1368，1552，1776，2035，2338，2742，6915}。在這里，定義平均相對(duì)誤差和最大相對(duì)誤差來表示離散數(shù)據(jù)逼近原始樣本數(shù)據(jù)的程度，作為離散化的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于這兩組離散值，通過計(jì)算，得到平均相對(duì)誤差E1=，E2=，最大相對(duì)誤差M1=，M2=。對(duì)于上述兩組數(shù)據(jù)，對(duì)于采用直方圖進(jìn)行數(shù)據(jù)離散化，在桶數(shù)目多的情況下，誤差較小。如果改變?nèi)≈捣椒ǎ热缬猛皟?nèi)樣本的平均值來表示離散值，則會(huì)得到不同的E和M，但是結(jié)論不會(huì)改變。 if(!infile) return FALSE。 (atoi(ch_num))。 int interval=max/(int)num。pos++) { array[pos]=0。 } this(array,array+num)。 int size=(int)()。jnum。}//直方圖繪制void CDrawHistogramView::DrawEqualWidthHistogram(int x_size){ //thisOnInitialUpdate()。 CClientDC dc(this)。ptr!=pDoc()。 //填充區(qū)域 (amp。 for(int j=0。 }}void CDrawHistogramView::DrawEqualDepthHistogram(){ //thisOnInitialUpdate()。 vectorint::iterator ptr。 return。 CBrush * myBrush=new CBrush。 } else { //計(jì)算矩形區(qū)域 CRect rect(this + pDocvt_data_depth[i1]/thisx_ratio,this,this + pDocvt_data_depth[i]/thisx_ratio,this)。 //填充區(qū)域 (amp。
教學(xué)教案相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1