【正文】 現(xiàn)在傳承的是信息?；ヂ?lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)發(fā)展的前哨陣地，人們似乎都習(xí)慣了將自己的生活通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)化，方便分享以及記錄并回憶。搜索引擎在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)有：更多的暗網(wǎng)數(shù)據(jù)；更多的WEB化但是沒(méi)有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；更多的WEB化、結(jié)構(gòu)化但是封閉的數(shù)據(jù)。如微博和高德。 Metamarkets：這家公司對(duì)Twitter、支付、簽到和一些與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的問(wèn)題進(jìn)行了分析，為客戶提供了很好的數(shù)據(jù)分析支持。他們提供了一個(gè)免費(fèi)工具，任何人在沒(méi)有編程知識(shí)背景的情況下都能制造出數(shù)據(jù)專用圖表。他們是犯罪的預(yù)言者。167。 TellApart：TellApart和電商公司進(jìn)行合作，他們會(huì)根據(jù)用戶的瀏覽行為等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過(guò)鎖定潛在買(mǎi)家方式提高電商企業(yè)的收入。167。奧巴馬政府將數(shù)據(jù)定義為“未來(lái)的新石油”，并表示一個(gè)國(guó)家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性及解釋運(yùn)用的能力將成為綜合國(guó)力的重要組成部分，未來(lái)，對(duì)數(shù)據(jù)的占有和控制甚至將成為陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的另一種國(guó)家核心資產(chǎn)。具體來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在城市都在走向智能和智慧，比如，智能電網(wǎng)、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧環(huán)保、智慧城市，這些都依托于大數(shù)據(jù)，可以說(shuō)大數(shù)據(jù)是智慧的核心能源。在城市規(guī)劃方面，通過(guò)對(duì)城市地理、氣象等自然信息和經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、人口等人文社會(huì)信息的挖掘，可以為城市規(guī)劃提供決策，強(qiáng)化城市管理服務(wù)的科學(xué)性和前瞻性。另外，作為國(guó)家的管理者，政府應(yīng)該有勇氣將手中的數(shù)據(jù)逐步開(kāi)放，供給更多有能力的機(jī)構(gòu)組織或個(gè)人來(lái)分析并加以利用，以加速造福人類。 企業(yè)的大數(shù)據(jù)企業(yè)的CXO們最關(guān)注的還是報(bào)表曲線的背后能有怎樣的信息，他該做怎樣的決策，其實(shí)這一切都需要通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)傳遞和支撐。這里尤其有兩個(gè)明顯的現(xiàn)象：1) 外部數(shù)據(jù)的重要性日益超過(guò)內(nèi)部數(shù)據(jù)。”然而，一直做企業(yè)服務(wù)的巨頭將優(yōu)勢(shì)不在，不得不眼看新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加入戰(zhàn)局，開(kāi)啟殘酷競(jìng)爭(zhēng)模式。這個(gè)現(xiàn)象出現(xiàn)的本質(zhì)原因是：在互聯(lián)網(wǎng)巨頭的帶動(dòng)下，傳統(tǒng) IT 巨頭的客戶普遍開(kāi)始從事電子商務(wù)業(yè)務(wù)，正是由于客戶進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)，所以傳統(tǒng) IT 巨頭們不情愿地被拖入了互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。IBM執(zhí)行總裁羅睿蘭認(rèn)為，“數(shù)據(jù)將成為一切行業(yè)當(dāng)中決定勝負(fù)的根本因素，最終數(shù)據(jù)將成為人類至關(guān)重要的自然資源。還支持Hadoop這樣通用的技術(shù)。 個(gè)人的大數(shù)據(jù)個(gè)人的大數(shù)據(jù)這個(gè)概念很少有人提及，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是與個(gè)人相關(guān)聯(lián)的各種有價(jià)值數(shù)據(jù)信息被有效采集后，可由本人授權(quán)提供第三方進(jìn)行處理和使用，并獲得第三方提供的數(shù)據(jù)服務(wù)。當(dāng)然，其中有一部分個(gè)人數(shù)據(jù)是無(wú)需個(gè)人授權(quán)即可提供給國(guó)家相關(guān)部門(mén)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控的，比如罪案預(yù)防監(jiān)控中心可以實(shí)時(shí)的監(jiān)控本地區(qū)每個(gè)人的情緒和心理狀態(tài)，以預(yù)防自殺和犯罪的發(fā)生。展望過(guò)于美好，也許實(shí)現(xiàn)個(gè)人數(shù)據(jù)中心將遙遙無(wú)期，也許這還不是解決個(gè)人數(shù)據(jù)隱私的最好方法，也許業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)的無(wú)限渴求會(huì)阻止數(shù)據(jù)個(gè)人中心的實(shí)現(xiàn)，但是隨著數(shù)據(jù)越來(lái)越多，在缺乏監(jiān)管之后，必然會(huì)有一場(chǎng)激烈的博弈：到底是數(shù)據(jù)重要還是隱私重要；是以商業(yè)為中心還是以個(gè)人為中心29 / 29。2 采集個(gè)人數(shù)據(jù)應(yīng)該明確分類，除了國(guó)家立法明確要求接受監(jiān)控的數(shù)據(jù)外，其它類型數(shù)據(jù)都由用戶自己決定是否被采集。用戶可確定哪些個(gè)人數(shù)據(jù)可被采集，并通過(guò)可穿戴設(shè)備或植入芯片等感知技術(shù)來(lái)采集捕獲個(gè)人的大數(shù)據(jù)，比如，牙齒監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，心率數(shù)據(jù)，體溫?cái)?shù)據(jù)，視力數(shù)據(jù)，記憶能力，地理位置信息，社會(huì)關(guān)系數(shù)據(jù)，運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，飲食數(shù)據(jù)，購(gòu)物數(shù)據(jù)等等。四大組成部分滿足不同的應(yīng)用場(chǎng)景需要，Autonomy解決音視頻識(shí)別的重要解決方案；Vertica解決數(shù)據(jù)處理的速度和效率的方案；ArcSight解決機(jī)器的記錄信息處理，幫助企業(yè)獲得更高安全級(jí)別的管理；運(yùn)營(yíng)管理解決的不僅僅是外部數(shù)據(jù)的處理，而是包括了IT基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。該平臺(tái)的四大核心能力包括Hadoop系統(tǒng)、流計(jì)算（StreamComputing）、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse）和信息整合與治理（Information Integration and Governance）另外一家亟待通過(guò)云和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略而復(fù)蘇的巨頭公司HP也推出了自己的產(chǎn)品：HAVEn，一個(gè)可以自由擴(kuò)展伸縮的大數(shù)據(jù)解決方案。在進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)后，他們又必須將云技術(shù)，大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)最具有優(yōu)勢(shì)的技術(shù)通過(guò)封裝打造成自己的產(chǎn)品再提供給企業(yè)。大數(shù)據(jù)到來(lái)前，這兩類公司彼此之間基本是井水不犯河水；但在當(dāng)前這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，這兩類公司已經(jīng)開(kāi)始直接競(jìng)爭(zhēng)。對(duì)于提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們等待的是合作機(jī)會(huì)，就像微軟史密斯說(shuō)的：“給我提供一些數(shù)據(jù)，我就能做一些改變。那么，哪些傳統(tǒng)企業(yè)最需要大數(shù)據(jù)服務(wù)呢？拋磚引玉，先舉幾個(gè)例子：1) 對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)（精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)）；2) 做小而美模式的中長(zhǎng)尾企業(yè)（服務(wù)轉(zhuǎn)型）；3) 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)（生死存亡）。截止目前，已經(jīng)開(kāi)放了有91054 個(gè)datasets；349citizendeveloped apps；137 mobile apps；175 agencies and subagencies；87 galleries；295 Government APIs。在輿情監(jiān)控方面，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索及語(yǔ)義智能分析，能提高輿情分析的及時(shí)性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服務(wù)能力，應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)突發(fā)的公共事件，打擊違法犯罪?！笆濉逼陂g智慧城市建設(shè)拉動(dòng)的設(shè)備投資規(guī)模將達(dá)1萬(wàn)億元人民幣。這些數(shù)據(jù)在每個(gè)政府部門(mén)里面看起來(lái)是單一的，靜態(tài)的。舉了很多例子，這里簡(jiǎn)要?dú)w納一下，在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的典型代表性包括：1用戶行為數(shù)據(jù)（精準(zhǔn)廣告投放、內(nèi)容推薦、行為習(xí)慣和喜好分析、產(chǎn)品優(yōu)化等）2用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)（精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、信用記錄分析、活動(dòng)促銷(xiāo)、理財(cái)?shù)龋?用戶地理位置數(shù)據(jù)（O2O推廣，商家推薦，交友推薦等）4互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)（P2P，小額貸款，支付，信用，供應(yīng)鏈金融等）5用戶社交等UGC數(shù)據(jù)（趨勢(shì)分析、流行元素分析、受歡迎程度分析、輿論監(jiān)控分析、社會(huì)問(wèn)題分析等）216。 DataSift：DataSift主要收集并分析社交網(wǎng)絡(luò)媒體上的數(shù)據(jù)，并幫助品牌公司掌握突發(fā)新聞的輿論點(diǎn)，并制定有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)方案。這家創(chuàng)業(yè)公司主要面向商業(yè)用戶和IT企業(yè)高管，提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、性能報(bào)告、數(shù)據(jù)分析等工具。 QlikTech：QlikTech旗下的Qlikview是一個(gè)商業(yè)智能領(lǐng)域的自主服務(wù)工具，能夠應(yīng)用于科學(xué)研究和藝術(shù)等領(lǐng)域。167。 Tableau：他們的精力主要集中于將海量數(shù)據(jù)以可視化的方式展現(xiàn)出來(lái)。這些數(shù)據(jù)可以分析人們的生活和行為,從里面挖掘出政治、社會(huì)、文化、商業(yè)、健康等領(lǐng)域的信息，甚至預(yù)測(cè)未來(lái)。這兩種數(shù)據(jù)更容易變現(xiàn)，挖掘出商業(yè)價(jià)值。搜索巨頭百度圍繞數(shù)據(jù)而生。 互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年增長(zhǎng)50%，每?jī)赡瓯銓⒎环?，而目前世界?0%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。除此之外，還有很多與感知相關(guān)的技術(shù)革新讓我們耳目一新：比如，牙齒傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)控口腔活動(dòng)及飲食狀況，嬰兒穿戴設(shè)備可用大數(shù)據(jù)去養(yǎng)育寶寶，Intel正研發(fā)3D筆記本攝像頭可追蹤眼球讀懂情緒，日本公司開(kāi)發(fā)新型可監(jiān)控用戶心率的紡織材料，業(yè)界正在嘗試將生物測(cè)定技術(shù)引入支付領(lǐng)域等。 感知技術(shù)大數(shù)據(jù)的采集和感知技術(shù)的發(fā)展是緊密聯(lián)系的。S3云已經(jīng)擁萬(wàn)億跨