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第十二章植物病害的流行與預測(文件)

2025-11-14 13:52 上一頁面

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【正文】 的因素: ? 品種更換; ? 病原物致病性的變異; ? 栽培和耕作制度的改變; ? 氣象條件的變化,尤其是濕度的變化。 一、預測的種類 (一)按預測內容不同可分為 流行程度預測 、 發(fā)生期預測和損失預測等。 例如:果樹與蔬菜病害多根據(jù)小氣候因子預測病原菌集中侵染的時期,即 臨界期 (critical period),以確定噴藥防治的適宜時機,這種預測亦稱為侵染預測。 經濟損害水平:是指造成經濟損失的最低發(fā)病數(shù)量, 經濟閾值:是指應該采取防治措施時的發(fā)病數(shù)量 , 此時防治可防止發(fā)病數(shù)量超過經濟損害水平,防治費用不高于因病害減輕所獲得的收益。 短期預報的時限在 一周之內,有的只有幾天 ,主要根據(jù)天氣要素和菌源情況作出,預測結果用以確定防治適期。 ? 麥類散黑穗病則可檢查 種胚內帶菌 情況,確定種子帶菌率和翌年病穗率。 2. 根據(jù)氣象條件預測 多循環(huán)病害 的流行受氣象條件影響很大,而初侵染菌源不是限制因素,對當年發(fā)病的影響較小,通常根據(jù)氣象因素預測。 ? 蘋果和梨的銹病是單循環(huán)病害,每年只有一次侵染,菌源為果園附近檜柏上的冬孢子角。 ? 我國北方冬麥區(qū)小麥條銹病的春季流行通常依據(jù)秋苗發(fā)病程度、病菌越冬率和春季降水情況預測。 ? 水稻紋枯病流行程度主要取決于栽植密度、氮肥用量和氣象條件,可以作出流行程度因密度和施肥量而異的預測式。 ( 1)綜合分析法:多用于中、長期預測的發(fā)生期和流行程度。 ? 單元回歸分析法: Y= a+bX ? 多元回歸分析法: Y= a+ b1X1+b2X2+b3X3+…….b nXn 系統(tǒng)模擬模型: ? 構建計算機程序,建立模擬模型, 用于預測。 ? 植物病害有兩種流行學類型,即 單年流行病害和 積年流行病害 。 本章參考資料 ? 曾士邁.小麥條銹病越夏過程的模擬研究.植物病理學報,2020,33(3):267-278 ? 正文明等.中國小麥條銹菌主要流行菌系的AFLP指紋分析.自然科學進展,2020,10(6):532-537 ? 劉萬才.農作物病害流行程度劃分標準的方法探討.植保技術與推廣(現(xiàn)為中國植保導刊),2001,21(6): 。 ? 病害流行的預測方法。 ? 使用時,在一定初始條件下輸入數(shù)據(jù),使狀態(tài)變數(shù)的病情依據(jù)特定的模型 (程序 )按給定的速度逐步積分或總和,外界條件通過影響速度變數(shù)而影響流行,最后打印出流行曲線圖。 ? 當前主要用 回歸分析、判別分析以及其它多變量統(tǒng)計方法選取預測因子,建立預測式。 介體昆蟲數(shù)量和帶毒率進行預測:對于昆蟲介體傳播的病害,介體昆蟲數(shù)量和帶毒率等也是重要的預測依據(jù)。 4. 根據(jù)菌量、氣象條件、栽培條件和寄主植物生育狀況預測 有些病害的預測除應考慮菌量和氣象因素外,還要考慮栽培條件和寄主
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