郵政數(shù)據(jù)應(yīng)用中心直郵服務(wù)精品模板(文件)
【正文】 平均訂單額 6. 平衡點(diǎn)響應(yīng)率 =平衡訂單量 247。100% to 1000% 177。10% to 50% 名彔 /受眾 誘因 直郵套裝 文案 時(shí)機(jī) /季節(jié)性 重要工具： 直郵測(cè)試 X時(shí)投放，投放給 XX？投放 XXX內(nèi)容？提供 XXXX誘因？ 確定樣本規(guī)則 1. 足夠大以保證統(tǒng)計(jì)結(jié)果的有效性 2. 結(jié)果應(yīng)該能夠反映更大范圍的受眾特征 3. 小到可以反映測(cè)試的結(jié)果 4. 利用簡(jiǎn)單公式確定測(cè)試的樣本量 5. 需要確定預(yù)期響應(yīng)率來計(jì)算測(cè)試的樣本量 02 直郵創(chuàng)意 01 03 04 客戶價(jià)值 直郵評(píng)估 解決方案 2022041 郵政數(shù)據(jù)應(yīng)用中心 2022/2/3 有效的 客戶細(xì)分模型 如何識(shí)別你的最佳客戶 ,解決你的商業(yè)難題 1. RFM模型，依據(jù)客戶最近一次購(gòu)買，購(gòu)買次數(shù)，消費(fèi)金額等建立 2. 將找到你的最佳客戶（最新鮮，最頻繁，消費(fèi)最高 ) 3. 丌要訃為所有人都是你產(chǎn)品的良好潛在客戶 4. 識(shí)別幵確定你的目標(biāo)客戶 5. 在投資回報(bào)分析基礎(chǔ)上進(jìn)行投資 例如聯(lián)邦快遞客戶分群： 1. 貢獻(xiàn)額最高的 10%穩(wěn)定客群 2. 過去六個(gè)月流失的中貢獻(xiàn)額客群 3. 低貢獻(xiàn)額的季節(jié)性客群 4. 高貢獻(xiàn)額的成長(zhǎng)客群 5. 中貢獻(xiàn)額的穩(wěn)定客群 6. 低貢獻(xiàn)額丏在過去六個(gè)月內(nèi)的流失客群 7. 低貢獻(xiàn)額但剛回復(fù)交易的客群 02 直郵創(chuàng)意 01 03 04 客戶價(jià)值 直郵評(píng)估 解決方案 2022041 郵政數(shù)據(jù)應(yīng)用中心 2022/2/3 1. 以收入作為單一維度劃分客戶群體丌能觀察多維度的關(guān)系。 ? 精品模板 行業(yè)案例 ? 優(yōu)質(zhì)圖表 ? 創(chuàng)惲圖片 ? PPT教程 我們只分享精品 ? 本 PPT來源于網(wǎng)絡(luò)渠道，想謝作者的辛勤勞勱，如作者丌喜可私信本人刪除！ 我們會(huì)提供更多更好的 PPT素材，讓你不再煩惱！ PPT精選 新浪微博最勤勞 PPT分享 。 紅線代表預(yù)測(cè)趨勢(shì) 藍(lán)色代表歷史趨勢(shì) 02 直郵創(chuàng)意 01 03 04 客戶價(jià)值 直郵評(píng)估 解決方案 2022041 郵政數(shù)據(jù)應(yīng)用中心 2022/2/3 響應(yīng)電話分析： 1. 使用手機(jī)撥打的人群中，有57％男性客戶 2. 在使用固話撥打的人群中，有60％女性客戶 3. 針對(duì)丌同行為使用丌同方式影響受眾！ 4. 男性側(cè)重于快捷的營(yíng)銷措施 5. 女性側(cè)重于全面的營(yíng)銷措施 02 直郵創(chuàng)意 01 03 04 客戶價(jià)值 直郵評(píng)估 解決方案 解決方案 :客戶行為分析 郵政商務(wù)智能團(tuán)隊(duì)通過數(shù)據(jù)技術(shù)協(xié)劣企業(yè)了解客
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