【正文】 要因試驗(yàn)的形態(tài) ? 2n：因子是 n個(gè)，因子的水平數(shù)是 2試驗(yàn) ? 3n：因子是 n個(gè)，因子的水平數(shù)是 3試驗(yàn) 151 要因配置法 (Factorial Design) ? 要因試驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn) ? 所有因子間的水平調(diào)合下實(shí)施試驗(yàn) ? 可推定所有因子的效果和交互作用 ? 22試驗(yàn) ? 兩種橡膠 (A0， A1)混合使用 Mold(B0， B1)製作輪胎時(shí)得到的輪胎 (balance)各測定 4次的數(shù)據(jù) 152 要因配置法 (Factorial Design) ? 試驗(yàn)數(shù)據(jù) A0 A1 合計(jì) B0 31 165 82 110 88 72 352 517 45 46 43 B1 22 84 30 37 38 29 134 218 21 18 23 合計(jì) 249 486 735 153 要因配置法 (Factorial Design) ? 橡膠配合 (mix)1水平， mold1水平上得到大的效果 ? mold比橡膠配合 (mix)更多的影響反應(yīng)值 ?Main effects plot里因子的偏移越大，其因子更多影響品質(zhì)特性值 154 要因配置法 (Factorial Design) ? 什麼是交互作用 ? 表示 2個(gè)因子的水平組合上，發(fā)生不期待的效果。 159 要因配置法 (Factorial Design) ? 試驗(yàn)配置 RUN Temp Time Conc. Yield 1 1 1 1 65 2 1 1 1 43 3 1 1 1 4 1 1 1 43 5 1 1 1 6 1 1 1 44 7 1 1 1 51 8 1 1 1 43 160 要因配置法 (Factorial Design) ? 把 Yield和 temp/time/conc因子的效果 plot Graph ? 首先繪製各要素的 Low Level(1)[低水平 (1)]的反應(yīng)值（殘留物的量），然後繪製 High Level(1)[高水平 (+1)]。（線體速度和清洗液濃度在高溫度下沒有差異） 164 部分配置法 (Fractional factorial design) ? 什麼是部分配置法 (Fractional factorial design) ? 在實(shí)施試驗(yàn)時(shí)因子的數(shù)增加，試驗(yàn)的次數(shù)增加，試驗(yàn)的次數(shù)以幾何規(guī)律增加 ? 試驗(yàn)次數(shù)的增加 ?現(xiàn)實(shí)是時(shí)間方面或成本費(fèi)用方面發(fā)生困難 ?產(chǎn)生不可預(yù)想的潛在變量，試驗(yàn)的程度變壞 165 部分配置法 (Fractional factorial design ? 一般主效果交互作用沒有必要必須在因子的所有調(diào)合下試驗(yàn)，不用求不必要的交互作用或高次的交互作用；而為了縮小試驗(yàn)數(shù)的大小，只取因子的調(diào)合中的一部分進(jìn)行試驗(yàn)（ 2n3n型部分配置法） ? 因此，通常完全配置法不如使用試驗(yàn)次數(shù)少的部分配置法。 172 部分配置法 (Fractional factorial design ? X1， X2， X3的主效果跟 2因子交互作用交叉在一起 ?X3 Column=X1 X2 Column ?X1 Column=X2 X3 Column ?X2 Column=X1 X3 Column 1 1 +1 X1 +1 1 +1 X2 X3 173 部分配置法 (Fractional factorial design ? 25試驗(yàn) ? 在注塑物配合工序上，從調(diào)查的結(jié)果來看，到測定、分析階段為止選定了 5個(gè)暫定因子，選定的各個(gè)因子如下： ?進(jìn)入反應(yīng)器的原材料的量 (liter/min) ?添加的催化劑（ %） ?轉(zhuǎn)速（ RPM） ?反應(yīng)器內(nèi)溫度（ ℃ ） ? 當(dāng)中哪能些因素在什麼條件下能得出最佳值？ 174 部分配置法 (Fractional factorial design Factor 1 +1 （ feed rate） 10 15 （ catalyst） 1 2 （ RP。 ? 部分配置法 (Fractional factorial design)的優(yōu)點(diǎn) ? 以少的試驗(yàn)次數(shù)得到好的試驗(yàn)結(jié)果和提高檢出力 ? 試驗(yàn)因子多，但做的試驗(yàn)次數(shù)少 167 部分配置法 (Fractional factorial design) ? 25試驗(yàn) ? 從 32個(gè)中選擇 16個(gè)方法是重要的 ?X1 X2 X3 X4 X5=1工 ?X1 X2 X3 X4 X5=+1選擇 ? 這樣乘全體因子選擇的話，始終不會丟失直交性 ?試驗(yàn)因子彼此間獨(dú)立，對試驗(yàn)結(jié)果的再現(xiàn)性高 ?始終從高次的交互作用開始交叉 168 部分配置法 (Fractional factorial design) ?如果任意的選擇的配合，會破壞直交性，因子間不能完全獨(dú)立而成為從屬的，繼而導(dǎo)出錯(cuò)誤的試驗(yàn)結(jié)果 ?選定 X1 X2 X3 X4 X5=+1的 16種配合 ? 這是具有高次的交互作用交叉的效果 ?實(shí)施部分配置法時(shí)的試驗(yàn)配合分布形態(tài) 169 部分配置法 (Fractional factorial design) ? 25試驗(yàn) ? 進(jìn)行 16個(gè)部分配置法中各立方形 ?底面 2個(gè)和上面 2個(gè) ?左側(cè) 2個(gè)和右側(cè) 2個(gè) ?前面 2個(gè)和後面 2個(gè) 170 部分配置法 (Fractional factorial design 1 1 +1 X1 +1 1 +1 X3 X4 1 +1 X2 1 +1 X5 171 部分配置法 (Fractional factorial design） 主效果 Column 交互作用 Column Run X1 X2 X3 X1X2 X1X3 X2X3 X1X2X3 反應(yīng)值 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 ?考慮有 4人組合的 231部分配置，在 23完全配置上，可以把相關(guān)因子全部相乘後再選定：“ +or”的 4個(gè)組合，這時(shí)前 2個(gè)因子具有完全配置法同樣的形態(tài)。反過來，濃度因子幾乎沒有特別的影響反應(yīng)值 ? 哪些要素最重要 ? 哪些要素可以說沒有影響 161 要因配置法 (Factorial Design) ? Temp*Time：水、溫度的影響隨時(shí)間的變化，低溫度和短時(shí)間清洗，流下的殘留物最多 ? Temp*Conc：在高的溫度下，和清洗液的濃度無關(guān)，殘留物少無交互作用 ? Time*Conc：長時(shí)間清洗下，殘留物更少；時(shí)間的效果比低清洗濃度更顯著 162 要因配置法 (Factorial Design) ? Cube plot（繪制立體圖） 46 51 60 65 44 43 44 43 temp 1 1 1 time conc 1 1 163 要因配置法 (Factorial Design) ? temp(1：熱水 )， time(1：長 )， conc(1：低 )時(shí)或 temp(1：熱水 )， time(1：短 )， conc(1：低 )，殘留物最少 ? 提高溫度，費(fèi)用多并且找出最佳條件不重要的話，也可以在不同水平上選擇最佳點(diǎn)。 X Y 沒有交互作用 （平行的狀態(tài)） X Y 有一點(diǎn)交互作用 X Y 有很大的交互作用 155 要因配置法 (Factorial Design) ? Cube plot 156 要因配置法 (Factorial Design) ? 具有最佳均勻的條件是橡膠配合 (mix)1水平，mold1水平 ? 判斷為有一點(diǎn)點(diǎn)交互作用 ? mold比橡膠配合更大的影響反應(yīng)值 157 要因配置法 (Factorial Design) ? 23試驗(yàn) ? 考慮一下工序中能清洗部品的機(jī)器，這機(jī)器的性能是清洗完畢的部品上流下來的水通過 Filter（過濾器）過濾後， Filet的殘留物越少說明機(jī)器性能越優(yōu)秀，試驗(yàn)按各要素的 2水平來實(shí)施。 ?因子的水平數(shù) ? 反應(yīng)溫度 (A)： A1(180 ℃) ， A2(190 ℃) ， A3(200 ℃) ， A3(200 ℃) ? 原料 (B)： B1（美國 M社原料）， B2（日本 Q社原料）， B3（國內(nèi) P） 148 二元配置法 ?試驗(yàn)數(shù)據(jù)如下 因子 A 因子 B A1 A2 A3 A4 B1 B2 B3 149 二元配置法 ? 對收率溫度是 A3=200℃ ，原料是在 B1上最佳水平 ? 雖然現(xiàn)在選定的水平是最佳的，但考慮過程條件，費(fèi)用方面也可選擇不同水平的最佳條件。 ? 認(rèn)為紡紗生產(chǎn)工序上反應(yīng)溫度影響紡紗產(chǎn)品的強(qiáng)度，因此為了了解按 反應(yīng)度 的變化，強(qiáng)度怎樣變化，并且在怎樣的溫度水平下給最高的強(qiáng)度而做反應(yīng)溫度為因子來取水平 (A1:60℃ ， A2:65℃ ， A3:70℃ ， A4:75℃ ），在 各度下 3回，把全體 12回試驗(yàn)按隨機(jī)順序來實(shí)施。 ? 能夠知道怎樣實(shí)施試驗(yàn)，對提高試驗(yàn)技術(shù)有用。 ? 試驗(yàn)和實(shí)施數(shù)據(jù)收集 ? 試驗(yàn)之前準(zhǔn)備數(shù)據(jù)表格，可能的話，把相關(guān)的所有內(nèi)容全部記錄。 130 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立 ? 選定因子水平 ? 水平數(shù)可以按試驗(yàn)的目的和反應(yīng)值的圖表形狀來決定 ?能用篩選試驗(yàn)來找出得要的因子的話，使用典型的 2水平 ?‘ Y’值按水平產(chǎn)生充分差異的範(fàn)圍來選定水平 ? 如果選定的溫度範(fàn)圍小，幾乎不影響應(yīng)答的話，可能錯(cuò)判為溫度不重要的因子 ?確定的水平不能超出現(xiàn)實(shí)可能的水平（最佳的選定水平上，不能適用實(shí)際的話郵局不能改善） ?試驗(yàn)的幾個(gè)調(diào)和可能是不能接受的反應(yīng)值，但是那種條件下，可能出現(xiàn)最佳值？ 131 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立 ? 選定試驗(yàn)計(jì)劃 ? 做試驗(yàn)計(jì)劃時(shí)要想 10個(gè)重要概念 ?直交性 ?隨機(jī)性 ?再現(xiàn)性 ?反復(fù)性 ?管理能力 ?潛在變量 ?Noise變量 ?Blocking ?Sample的大小 ?交叉 132 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立 ? 試驗(yàn)計(jì)劃的選定 ? 直交性 ?試驗(yàn)配置或部分配置法上把因子的效果做成彼此獨(dú)立而使用 ? 隨機(jī)化 ?為了防止非試驗(yàn)的因子的外部要因引起的效果時(shí)使用 ? 試驗(yàn)順序隨機(jī)化 ? 試驗(yàn) Unit隨機(jī)化 ? 測定順序隨機(jī)化 133 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立 ? 再現(xiàn)性 ?完全再設(shè)置度驗(yàn)裝置，在同樣水平上追加得到值的時(shí)候 ? 在做測定時(shí)可減少散布 ? 對對試的結(jié)果增加信賴感 ? 反復(fù)性 ?反復(fù)各試驗(yàn) Run 得到 Sample不如再現(xiàn)性，但能測定變動 ? 管理： ?選定的條件，必須能得到管理 134 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立 ? 潛在變量 ?不太明確，控制也困難，測定也不可能，但影響反應(yīng)值的值。協(xié)力社調(diào)查 ?Process Mapping ?Rolled Through Yield 129 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立 ? 潛在變量 ?潛在變量是給結(jié)果帶來影響的，但難以發(fā)覺，并且不可能控制和測定。 121 分散分析（ ANOVA）的理解 ? 可以說是決定各水平上 ‘ Y’特性值（反應(yīng)值）的平均值是否具有 同樣值，步驟 ?暫定的找出致命的少數(shù)因子的方法 ? 分散分析的用語理解 ? 因子 (Factor)：試驗(yàn)上影響特性值的原因 ? 水平 (Level)：為實(shí)施試驗(yàn)的因子條件 ? 平方和 (Sum of square)：在因子的特定水平上，計(jì)算測定值變化程度 ? 試驗(yàn) Balance/Unbalance：測定值相同或不相同時(shí)所有因子水平的 調(diào)合數(shù) 122 分散分析（ ANOVA）的理解 ? 分散分析的使用 ? One Way ANOVA： 具有 2個(gè)以上的水平的 1個(gè)因子的情況 ? Balance ANOAV： 具有 2個(gè)以上因子的情況 ? 試驗(yàn)計(jì)劃法（ DoE=Design of Experiment）：分析多因子時(shí)，針對那個(gè) 調(diào)合上給 ‘ Ｙ ’ 特性值造成影響大的因子。 ? 利用 X2(Chisquare)驗(yàn)證 ?原假設(shè) (Ho)：不良類型和交接之間彼此是否無關(guān)聯(lián)（獨(dú)立因素） ?對立假設(shè)（ H1）：不良類型和交接班之間彼此是否有關(guān)聯(lián)（從屬因素） 117 假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計(jì)數(shù)型 ? 不良類型： ?A：碰傷 ?B：洩漏 ?C：開關(guān)不良 ?D：粘貼不良 118 假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計(jì)數(shù)型 交接班 A B C D 1 15 21 45 13 2 26 31 34 5 3 33 17 49 20 ?設(shè)定假設(shè) ?原假設(shè)（ Ho）：不良類型和交接班之間彼此無關(guān)聯(lián)（獨(dú)立） ?對立假設(shè)（ H1）：不良類型和交接型號之間彼此有關(guān)聯(lián)（從屬）