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信號與系統(tǒng)第五章離散時間傅立葉變換(文件)

2025-06-05 05:13 上一頁面

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【正文】 [ ]1( ) ( ) ( )21( ) ( )2j j jjjy n x n x nY e X e X e dX e X e? ? ? ??????????????如果 則 23 小結(jié) Summary ?通過對 DTFT性質(zhì)的討論,揭示了離散時間信號時域與頻域特性的關(guān)系。 []xn221 []kn N k Nx n aN? ? ? ? ? ????比較 :在 DFS中有 稱為周期信號的 功率譜。 k 0k? 2?2?ka將其與 表達式比較有 00[ ] [ ] , , , ,N x n x n k d? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ?,當(dāng) 時 于是 : 00000012[ ] ( ) ,1()2jk jk nkNjk jk nkNx n X e eNNX e e?????????? ??? ?? ? ?? ? ???21[ ] ( )2j j nx n X e e d??????? ?8 表明 :離散時間序列可以分解為頻率在 2π區(qū)間上分布的、幅度為 的復(fù)指數(shù)分量的線性組合。 N ?? 0 ( 2 / ) 0N???? 從時域看, 當(dāng)周期信號的周期 時, 周期序列就變成了一個非周期的序列。 ? DFS與 CFS之間既有許多類似之處,也有一些重大差別:主要是 DFS是一個有限項級數(shù),其系數(shù) ak 具有周期性。 4. 傅立葉變換的性質(zhì); 2 ?注釋 : CFS ( The ContinuousTime Fourier Series ): 連續(xù)時間傅立葉級數(shù) DFS ( The DiscreteTime Fourier Series ): 離散時間傅立葉級數(shù) CTFT ( The ContinuousTime Fourier Transform ): 連續(xù)時間傅立葉變換 DTFT ( The DiscreteTime Fourier Transform ): 離散時間傅立葉變換 3 引言 Introduction ? 本章將采用與討論 CTFT完全相同的思想方法,來研究離散時間非周期信號的頻域分解問題。 4 非周期信號的表示 一 .
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