數據庫系統(tǒng)概論王珊ch(文件)
【正文】 明確假設的前提下 去挖掘信息，發(fā)現(xiàn)知識 ? 數據挖掘所得到的信息應具有事先未知、有效和可實用 3個特征 An Introduction to Database System 數據挖掘技術 (續(xù) ) ?三、數據挖掘的數據源 ? 從數據倉庫中來 ?優(yōu)點：許多數據不一致的問題都較好地解決了，在數據挖掘時大大減少了清理數據的工作量 ?缺點：建立數據倉庫是一項巨大的工程，耗時耗力 ? 從數據庫中來 ?如果只是為了數據挖掘，可以把一個或幾個 OLTP數據庫導入一個只讀的數據庫中，然后在上面進行數據挖掘 An Introduction to Database System 數據挖掘技術 (續(xù) ) ?四、 數據挖掘的功能 ? 概念描述 ? 關聯(lián)分析 ? 分類和預測 ? 聚類 ? 孤立點檢測 ? 趨勢和演變分析 An Introduction to Database System 第十七章 數據倉庫與聯(lián)機分析處理技術 數據倉庫技術 聯(lián)機分析處理技術 數據挖掘技術 小結 An Introduction to Database System 小結 ?數據倉庫用于數據的存儲和組織 ? OLAP集中于數據的分析 ?數據挖掘則致力于知識的自動發(fā)現(xiàn) ?將它們結合起來就成為一種新的 DSS構架，成為商務智能(Business Intelligence， BI)的 3個支柱 即： DW＋ OLAP＋ DM→ 支持 BI的可行方案 。 ? 多維數據庫 ( MultiDimension DataBase，簡記為MDDB)。 ?數據倉庫技術 ? 為了構建新的分析處理環(huán)境而出現(xiàn)的一種數據存儲和組織技術 An Introduction to Dat
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