基于mr的網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)估及其優(yōu)化方法(文件)
【正文】 分布 差值 （ dB） 導(dǎo)頻 21（ 個(gè)數(shù)） 導(dǎo)頻 31 （個(gè)數(shù)） 導(dǎo)頻 41 （個(gè)數(shù)） 導(dǎo)頻 21 （占比 %） 導(dǎo)頻 31 （占比 %） 導(dǎo)頻 41 （占比 %） 等效軟切換比例 (預(yù)測(cè) ) 0~1 7870 1110 161 % % % % 0~2 15740 2220 322 % % % % 0~3 23652 4355 778 % % % % 0~4 30956 7388 1700 % % % % 0~5 37626 11149 3208 % % % % 0~6 43670 15193 5143 % % % % 0~7 49193 19503 7493 % % % % 0~8 54372 24040 10123 % % % % 0~9 58840 28640 13076 % % % % 0~10 62998 32946 16076 % % % % 0~11 66755 36988 19016 % % % % 0~12 70080 40733 21812 % % % % 0~13 73005 44062 24451 % % % % 0~14 75489 47027 26964 % % % % 0~15 77469 49494 29218 % % % % 0~16 78974 51488 31167 % % % % 0~17 80163 53171 32829 % % % % 0~18 81150 54557 34257 % % % % 0~19 81882 55679 35379 % % % % 0~20 82423 56535 36306 % % % % 利用 MR進(jìn)行軟切換優(yōu)化 28 分析案例 城市一無線信號(hào)分布 %%%%%%%%%%1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19最強(qiáng)與第二強(qiáng)差值 最強(qiáng)與第三強(qiáng)差值 最強(qiáng)與第四強(qiáng)差值 等效軟切換比例 (預(yù)測(cè) ) 分析案例 城市一 如果以 5dB為 1b門限，則 最高 將會(huì)有 %的概率發(fā)生兩路軟切換，同時(shí)會(huì)有 %的概率發(fā)生三路軟切換，其等效軟切換比例為 % 利用 MR進(jìn)行軟切換優(yōu)化 29 分析案例 城市二無線信號(hào)分布 差值 （ dB） 導(dǎo)頻 21（ 個(gè)數(shù)） 導(dǎo)頻 31 （個(gè)數(shù)） 導(dǎo)頻 41 （個(gè)數(shù)） 導(dǎo)頻 21 （占比 %） 導(dǎo)頻 31 （占比 %） 導(dǎo)頻 41 （占比 %） 等效軟切換比例 (預(yù)測(cè) ) 0~1 14732 2439 413 % % % % 0~2 28571 6861 1605 % % % % 0~3 41582 12696 3655 % % % % 0~4 53468 19994 6797 % % % % 0~5 64344 28016 10792 % % % % 0~6 74427 35991 15678 % % % % 0~7 83953 44326 21243 % % % % 0~8 92410 52752 27389 % % % % 0~9 100017 60957 33870 % % % % 0~10 106981 68923 40651 % % % % 0~11 113100 76438 47145 % % % % 0~12 118543 83630 53524 % % % % 0~13 123360 90036 59303 % % % % 0~14 127468 95955 64584 % % % % 0~15 131015 101221 69386 % % % % 0~16 133739 105756 73699 % % % % 0~17 135955 109512 77474 % % % % 0~18 137716 112719 80620 % % % % 0~19 138991 115256 83087 % % % % 0~20 141724 12
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