利用matlab仿真軟件進行圖像的變換域分析課設(shè)報告(文件)
【正文】 北京：中國標(biāo)準出版社 ,20xx. [7] 賀興華 , 圖像處理 ,北京：人民郵電出版社 ,20xx. 武漢理工大學(xué) 《 MATLAB》 課程設(shè)計說明書 24 本科生課程設(shè)計成績評定表 姓 名 性別 專業(yè)、班級 課程設(shè)計題目： 課程設(shè)計答辯或質(zhì)疑記錄： 成績評定依據(jù)： 最終評 定成績（以優(yōu)、良、中、及格、不及格評定） 指導(dǎo)教師簽字： 年 月 武漢理工大學(xué) 《 MATLAB》 課程設(shè)計說明書 25 日 。對于 MATLAB 這款功能強大，在各個領(lǐng)域均有運用的軟件，有了一定程度的掌握，對以后的學(xué)習(xí)以及工作 ， 受益無窮。但經(jīng)過這次才發(fā)現(xiàn)，工具箱涉及的專業(yè)領(lǐng)域廣泛且功能強大。 武漢理工大學(xué) 《 MATLAB》 課程設(shè)計說明書 21 運行結(jié)果如圖 27 所示 ： 圖 27 小波變換后圖像 武漢理工大學(xué) 《 MATLAB》 課程設(shè)計說明書 22 3 心得體會 通過這次課程設(shè)計，讓我進一步的接觸了 MATLAB 這款功能強大的軟件，對其基本功能及用法，都通過自身的學(xué)習(xí)，翻閱資料，以及與同學(xué)之間的相互探討，有了一定了解，特別是圖像處理工具箱 v3． 2(Image ProcessingTool box)有了一定深度的學(xué)習(xí)及運用，書中較全面、系統(tǒng)地介紹了，圖形的基本操作及增強功能，例如：圖形的導(dǎo)入和顯示，圖形繪制、圖像變換、圖像增強。image(wcodemat(D,180))。xlabel(39。水平細節(jié)系數(shù) 39。)。 subplot(2,2,1)。,cD,39。db139。,1)。 H=upcoef2(39。a39。) [cA,cH,cV,cD]=dwt2(f,39。 f=rgb2gray(A)。 imshow(A)。 而另一個函數(shù) wcodemat 是用來對數(shù)據(jù)矩陣進行偽彩色。 本次設(shè)計采用二維離散小波變換。)。 %顯示頻譜 subplot(1,3,3)。 imshow(l,[])。xlabel(39。 %做 fft變換，同時將零點移到中心 l=log(abs(k))。)。 而 nN 2? ?,2,1,0?n (公式 210) 在此基礎(chǔ)上，將 )(xf 分解成為 )2( xf 和 )12( ?xf 對應(yīng)的偶數(shù)和奇數(shù)兩部分，? ? ??? ?????????? 10 2e xp)()()( Nx NuxjxfxfuF ?? ?? ??? ????? 10 10 )(1)/2(e xp)(1)( Nx Nx uxNWxfNuxNjxfNuF ?? ? ? ??? ?? ?????? ????? 10 10 )(2e xp),(),(),( Mx Ny NvyMuxjyxfyxfvuF ?武漢理工大學(xué) 《 MATLAB》 課程設(shè)計說明書 17 x 的取值范圍由原來的 0 到 1?N 改為 0 到 N/21。為了解決這一矛盾，引用了快速傅里葉變換的思想。 運行結(jié)果如圖 24所示 ： 圖 24 DCT 變換后的圖像 武漢理工大學(xué) 《 MATLAB》 課程設(shè)計說明書 16 圖像 的離散傅里葉變換 (DFT) 傅里葉變換知識 快速傅立葉算法 (Fast Fourier Transform)可以大大減少計算次數(shù)，使計算量減少到只是相當(dāng)于直接使用離散傅立葉變換所用的一小部分。)。)。 S=dct2(B)。 (公式 24) 二維離散余弦變換的定義由下式表示： (公式 25) 其中 ),( yxf 為空間域中二維向量， 1,2,1,0, ?? Nyx ? ， ),( vuF 為變換系數(shù)矩陣， 1,2,1, ?? Nvu ? 。) 運行結(jié)果如圖 23 所示： 圖 23 對圖像進行正交分解后的顯示窗口 武漢理工大學(xué) 《 MATLAB》 課程設(shè)計說明書 14 圖像的離散余弦變換 （ DCT） 離散余弦變換 離散余弦變換，經(jīng)常被 信號處理 和 圖像處理 使用，用于對 信號 和 圖像 (包括靜止圖像 和 運動圖像 )進行 有損數(shù)據(jù)壓縮 。 subplot(1,3,3)。 imshow(Q)。)。 subplot(1,3,1)。 A=imread(infile)。 更一般的說，我們可以因數(shù)分解復(fù)數(shù) mn 矩陣（有著 m ≥ n）為 mn 酉矩陣 （在 QTQ = 1的意義上）和 nn 上三角矩陣的乘積。矩陣 SKB等價圖像 39。)。 subplot(2,3,4)。 imshow(V)。xlabel(39。矩陣 U等價圖像 39。 SKB=U*S*V。)。 f=rgb2gray(A)。 imshow(A)。對照這些基向量，映射 T 就可以表示為一個非負對角陣。同樣， V 的列向量 v1,...,vn 也組成了 Kn 空間的一組標(biāo)準正交基 (根據(jù)向量空間的標(biāo)準點積法則 ). 線性變換 T: Kn → Km ，把向量 x 變換為 Mx。如此則存在一個分解使得 M = UΣV*， 其中 U 是 mm 階酉矩陣； Σ是半正定 mn 階對角矩陣；而 V*，即 V 的共軛轉(zhuǎn)置，是 nn 階酉矩陣。原始圖像 39。F:\39。 filename表示的文件名必須在 MATLAB 的搜索路徑范圍內(nèi)，否則需指出其完整路徑。文件內(nèi)容包括文件頭、參數(shù)指針表與參數(shù)域、參數(shù)數(shù)據(jù)表和圖像數(shù)據(jù)四部分。 GIF（ Graphics Interchange Format）：任何 1 位到 8 位的可交換的圖像 。它 非常適合于圖像處理，其自帶的數(shù)字圖像處理工具
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