【正文】 刻不容緩。客戶需求分為 基礎需求、性能需求、興趣需求。我們要將注意力集中于那些對顧客來說重要的方面。 B5A 變速箱質(zhì)量問題統(tǒng)計2 33530510152025303540換擋困難 換擋桿抖動 變速器異響 漏油與過熱 圖 31 B5A變速箱質(zhì)量問題統(tǒng)計直方圖 江西理工大學 2020 屆本科生課程設計（論文） 第 9 頁 經(jīng)進一步試驗發(fā)現(xiàn)，變速器因拉手剎時制動器發(fā)生明顯異響，對其進行拆解，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生原因有：制動轂失圓和尺寸超差、軸承間隙過大、摩擦墊片等，并對其進行統(tǒng)計累計，見表 32，且應用 Minitab 軟件生成缺陷類型排列圖 32。制動轂（見下圖 34）的材質(zhì)一般為 HT200300（即灰鑄鐵），基體組織主要為珠光體以及少量的鐵素體、滲碳體，石墨的主要為 A級，形態(tài)為長片狀，長度等級為 46級，起到散熱、增加摩擦性能、減低剎車噪音的作用。 江西理工大學 2020 屆本科生課程設計（論文） 第 11 頁 改進目標 改進后使該型號的變速器可靠性大大提升，比同等級變速器故障率低至 10%，且變速器異響達到可控狀態(tài)，合格率達到 6? 水平。 在搜集數(shù)據(jù)進行分析之前，首先要進行測量系統(tǒng)分析 (簡稱 MSA 分析 )，驗證測量系統(tǒng)的可靠 性，即測量系統(tǒng)必須具有良好的準確性和精確性。 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算過程能力指數(shù) 對于該 905T 制動轂內(nèi)圓內(nèi)徑標準參數(shù)為 ?? ，零件公差范圍 T 為 ，江西理工大學 2020 屆本科生課程設計（論文） 第 15 頁 屬于無偏估計。在控制圖中，若描點落在（ UCL） 與（ LCL）之外，或描 點在（ UCL）與（ LCL）之間排列不隨機，則表示過程異常，需查明原因、采取措施、設法消除、不再出現(xiàn)、納入標準。 江西理工大學 2020 屆本科生課程設計（論文） 第 18 頁 第五章 分析階段 分析階段包括用流程圖確定每個關鍵特性的可追溯變量（ sX ）。 （ 2） 每個小組的成員要在一張致尚或卡片上準備關于這個主題的想法清單，所用時間必須不超過 10 分鐘。并且，項目組成員不再重復卡片上已經(jīng)存在的任何問題。沒有“接龍”就不能傳遞頭腦風暴法產(chǎn)生的想法。一個瘋狂的想法能有效地刺激人們想出有效的想法。 （ 3） 不要因為這個想法聽起來很糟糕而猶豫是否發(fā)表。 具體實施 召集項目小組成員，使用頭腦風暴的方法。 測 量： 員工在操作過程要進行自檢，如果對產(chǎn)品的質(zhì)量特性不熟悉。此外，車床的參數(shù)設定對產(chǎn)品的質(zhì)量起著至關重要的作用，參數(shù)設定出現(xiàn)錯誤．就會造成大量的廢品出現(xiàn)。 江西理工大學 2020 屆本科生課程設計（論文） 第 20 頁 運用因果圖分析制動轂影響因素 因果圖是一種發(fā)現(xiàn)問題“根本原因”的方法，它也可以稱之為“ Ishikawa”或者“魚骨圖”。 檢修人員搜集了內(nèi)圓內(nèi)徑尺寸超差和失圓的制動轂，經(jīng)過頭腦風暴法確定影響因素，再對其進行魚骨圖分析，如下圖 51： 圖 51 905T 制動轂尺寸缺陷魚骨圖 根據(jù)魚骨圖，項目組成員對每項子因素：測量、環(huán)境、材料、方法、人員、機器進行排查 分析，最終我們確定主要出錯環(huán)節(jié)在于 905T 制動轂內(nèi)圓加工的方法、機器環(huán)節(jié)上。然后 針對該潛在失效模式進行后果分析，如表 2 所示。 分析總結(jié) 根據(jù)因果圖和過程 FMEA 分析，針對 905T 制動轂內(nèi)徑尺寸超差，對比分析，最后確定內(nèi)徑超差主要是由于在車削過程中人員操作不當（方法）和車床的參數(shù)設置（機器）不當造成的 對于 905T 制動轂內(nèi)徑失圓，經(jīng)分析主要有以下原因： （ 1） 換 刀后首件調(diào)整時，將工件取下檢測，發(fā)現(xiàn)內(nèi)徑小，需二次裝夾返修，二次裝夾后未校正工件，使定位基準偏移量未得到消除。 這些操作規(guī)則和控制方法都能夠解決 905T 制動轂內(nèi)徑失圓問題。針對模具質(zhì)量問題，需要相關部門設立專項，召集人員對工裝進行分析改進。以免分總成積放在工作臺上．出現(xiàn)磕碰造成輕微劃痕印： 4)定期對模具、工裝夾具進行檢查清理。 正交試驗設計（ DOE）的關鍵 20 世紀三四十年代，英美等國相繼對試驗設計方法進 行了研究，并應用于工業(yè)生產(chǎn)。因子 A的 k個水平常用 1A 、 2A 、 3A 試驗指標 ：衡量試驗條件好壞的特性（可以是質(zhì)量特性也可以是產(chǎn)量特性或其他）稱為指標，它是一個隨機變量，為了 方便起見，常用 x表示。試驗前，首先要明確試驗目的，即通過試驗想解決什么問題。 （ 3） 確定因子和水平。比如，所考察的因子是三水平的，因此選用三水平正交表，又由于現(xiàn)在只考察三個因子，所以選用 )3(49L 即可。再進行正交試驗，見表 62。 因為第 3 列的試驗都采用因子 A 的一水平進行試驗，但因子 B 和 C的三個水平各參加了一次試驗，這三個試驗結(jié)果的和的平均值就是因子 A 對 y的影響力： I= 321 yyy ?? =++= II= 654 yyy ?? =++= III= 987 yyy ?? =++= 同理 B 對 y 的影響力： I= 321 yyy ?? =++= 江西理工大學 2020 屆本科生課程設計（論文） 第 26 頁 II= 654 yyy ?? =++= III= 987 yyy ?? =++= 同理 C 對 y 的影響力： I= 321 yyy ?? =++= II= 654 yyy ?? =++= III= 987 yyy ?? =++= 由上述計算的結(jié)果列出直觀分析計算表，如下表 63。1s ） b）因素 B 均值0C1 C2 C3均值 江西理工大學 2020 屆本科生課程設計（論文） 第 28 頁 圖 63 三水平對應的背吃刀量 /mm c）因素 C 采用極差分析法對試驗結(jié)果進行分析，較優(yōu)的試驗搭配方案，是以每個因素中試驗指標效果較好的水平進行搭配，對上述試驗來說 y 值的和越小，制動轂超差越小，試驗效果越好，可知 A2amp。 表 63 試驗最佳方案 因子 參數(shù) 進給量 車削速度 背吃刀量 定位基準 最佳 ／ r 3． 0m／ s 0． 03mm 無偏差 江西理工大學 2020 屆本科生課程設計（論文） 第 29 頁 第七章 控制階段 控制階段包括對 X 的潛在風險管理和防錯，成功過程修訂的標準化，控制關鍵的 X，記錄每個控制計劃并將修訂過程移交給體系所有者。 通過改進，項目組成員收集新的 5 組樣本，每組 20 個制動轂內(nèi)徑尺寸數(shù)據(jù)，觀察此時的過程能力，采集到的部分數(shù)據(jù)見表 表 71 改進后抽樣數(shù)據(jù) 序號 樣本 1 樣本 2 樣本 3 樣本 4 樣本 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 合計樣本數(shù) K=5 ? ?20i 100Ci 江西理工大學 2020 屆本科生課程設計（論文） 第 30 頁 用 Minitab 處理表 7 中 的數(shù)據(jù)如圖 71所示： 圖 71 改進后的 905T 制動轂尺寸 —x ~s 圖 ?? ?6p TC *6 = 式中： T 為零件公差范圍； S 為樣本標準差。 實施過程監(jiān)控工作 必須要對過程實施監(jiān) 控，保持現(xiàn)在的過程穩(wěn)定。 3)針對新的控制要求更換現(xiàn)場的操作指導書，加強現(xiàn)場操作員工的定期質(zhì)量培訓和對新操作說明的解釋。 六西格瑪技術(shù)術(shù)語 個體（ unit）： 一個個體便是六西格瑪項目研究的一個對象（如產(chǎn)品或零部件、服務或服務程序、時間周期等）。 缺陷（ defect）： 缺陷就是指不符合 CTQ 規(guī)范的任何事件，它導致了顧客的不滿意。 缺陷體（ defective）： 一個缺陷體就是指沒有達到特定規(guī)范的個體，也稱不符合規(guī)定的個體。 單位缺陷數(shù)（ defects per opportunity， DPO）： 機會缺陷數(shù)是“缺陷”總江西理工大學 2020 屆本科生課程設計（論文） 第 34 頁 數(shù)量除以“缺陷機會數(shù)”。高級管理者的職責有以下方面： （ 1）學習六西格瑪管理； （ 2）領導最高管理團隊將六西格瑪項目與組織目標聯(lián)系起來； （ 3）參加合適的六西格瑪項目小組； （ 4）保持對整個體系的全局把握避免僅僅是局部優(yōu)化； （ 5）保持一個長期發(fā)展的視野； （ 6）在合適的。下面將對這些角色及其職責進行描述。一個特性的單位中可能由很多缺陷機會數(shù)。對每個單位缺陷進行可操作性定義是非常重要的。 CTQ 是英文 critical to quality 的縮寫詞。如果想討論六西格瑪管理，就必須要掌握這些術(shù)語。在 6? 項目的控制階段，完善的控制計劃是項目 得以善始善終的關鍵，包括以下幾個方面： 1)增加現(xiàn)場的數(shù)據(jù)監(jiān)控記錄，增加記錄頻次，使用過程控制圖等手段來檢查過程的穩(wěn)定程度，待過程相對穩(wěn)定之后減少檢查頻次。 抽樣數(shù)據(jù)用 Minitab 繪出過程能力控制圖，見下圖 72。防錯法是在建立一個報告制作過程中使得產(chǎn)生錯誤的概率很小的方法（或系統(tǒng)），過程包括輸入數(shù)據(jù)到遞交報告的整個過程，使改進后的過程程序化并通過有效的檢測方法保持過程改進成果。C2 為最佳方案，進給量為 0． 15mm／r， 車削速度為 3． 0m／ s 和背吃刀量為 0． 03mm，定位基準無偏差，產(chǎn)生的效果最佳 實施改進方案 現(xiàn)在已得出最佳方案為進給量 A=／ r，車削速度 B=3． 0m／ s，背吃刀量為 C=0． 03mm，定位基準無偏差。 江西理工大學 2020 屆本科生課程設計（論文） 第 27 頁 均值 0A1 A2 A3均值 圖 61 三水平對應的進給量 /（ mm1r ） 車削速度 /（ m 根據(jù)“三個多少” (因素多少，水平多少，工作量多少 )來選正交表，選擇)3(49L ，這里“ L”是正交表的代號，“ 9”表示表的行數(shù)，在試 驗中表示用這張表安排實驗的話，要做 9 個不同條件的試驗；“ 4”表示表的列數(shù)，在試驗中表示江西理工大學 2020 屆本科生課程設計（論文） 第 25 頁 用這張表安排實驗的話，最多可安排 4 個因子；“ 3”表示表的主題有 3個不同的數(shù)字： 3，在試驗中它代表因子水平的編號，即用這個表安排試驗時每個因子應取 3個不同的水平。 （ 4） 選用合適的正交表，進行表頭設計，列出試驗計劃。 （ 2） 明確試驗指標。正交試驗設計便是利用正交表來選擇滿意的試驗條件，即通過安排若干個條件進行試驗，并利用正交表的特點進行數(shù)據(jù)分析的一種常用的試驗設計的方法。 k A 來表示。正交試驗（ DOE）的關鍵是確定如下幾個要素： 因子與水平 ：為了方便起見，將試驗中要加以考察而改變狀態(tài)的因素稱為因子，如在工業(yè)生產(chǎn)中，影響產(chǎn)品質(zhì)量的因子有原材料、工藝條件、工人技術(shù)水平江西理工大學 2020 屆本科生課程設計（論文） 第 24 頁 等、常用 A、 B、 C等大寫英文字母表示。對原因進行暫時分析，必要時需停線。采取的措施如： 1)嚴格要求員工按作業(yè)指導書進行操作，例如。 江西理工大學 2020 屆本科生課程設計（論文） 第 23 頁 第六章 改進階段 改進階段包括采用正交試驗設計來理解關鍵質(zhì)量特性（ Y）和變量（ X）之間的關系，確定優(yōu)化關鍵質(zhì)量特性所需的關鍵 X 的水平，制定行動計劃來規(guī)范關鍵 X 的水平進而優(yōu)化關鍵質(zhì)量特性，以及進行系統(tǒng)修訂的試 驗測試。 （ 2） 車床參數(shù)設定有問題，進給量、背吃刀量和定位基準參數(shù)不滿足要求。 表 51 FMEA分析表 代號 過程功能 步驟 潛在失效模式 潛在失效后果 嚴重度 潛在失效起因 1 安裝夾具 部件不匹配 延誤安裝 2 部件尺寸測量不準確 安裝方法 不正確 最終裝配 超出規(guī)格 3 操作錯誤 2 發(fā)動機器 機器無法 正常運行 延誤過程 2 能源與傳感器斷開 3 夾緊 沒有夾緊 延誤過程 2 安裝操作錯誤 4 車端面 端面粗糙度 工件返修 8 車削速度不符