【正文】 ed This would suggest that the AE technique is more suited to detecting incipient, and not developed, was also found to have enormous potential in determining the BEP of a pump and/or process employing pumps though further research on this observation is required. References 1. Mba, D. and Bannister, .(1999).Condition monitoring of lowspeed rotating machinery using stress waves:Part1 and Part Inst Mech (3),Part E, 153185. 2. Morhain, A, Mba, D, Bearing defect diagnosis and acoustic emission Journal of Engineering Tribology, I Mech E, Vol 217,Part J,p 257272,D.(2020 3. Mba,D.(2020).Applicability of acoustic emissions to monitoring the mechanical integrity of bolted structures in low speed rotating machinery: case study. NDT and (5),293300 4. D. Mba, A. Cooke, D. Roby ,G. Hewitt, Detection of shaftseal rubbing in largescale power generation turbines with Acoustic Emissions。本文介紹了一個(gè)聲發(fā)射技術(shù)（ AE）已應(yīng)用于檢測(cè)初生空化和確定 60KW 離心泵的最佳效率點(diǎn)（ BEP）的研究案例。泵的制造商會(huì)提供說(shuō)明泵在給定條件下的性能特性曲線。 如果泵在最佳效率點(diǎn)（ BEP）外運(yùn)行，不僅將使泵的效率受到影響，而且會(huì)加劇磨損，降低泵的使用壽命。氣蝕引起泵的效率和泵機(jī)械完整性降低。聲發(fā)射的范圍從 20 KHz 到 1MHz。 德拉哈思漢 等人研究認(rèn)為空化泡破裂是聲發(fā)射的一種來(lái)源，并認(rèn)為與泡沫破裂相關(guān)的高振幅壓力脈沖產(chǎn)生了聲發(fā)射。這就是說(shuō)，氣泡云產(chǎn)生的 AE 在到達(dá) 實(shí)驗(yàn)箱箱壁上的 AE 傳感器之前在不斷地衰減。 上文已明確表明 AE 與空化氣泡的破裂有關(guān)。大衛(wèi)必須指出的是，在泵的性能和汽蝕余量測(cè)試實(shí)驗(yàn)中，實(shí)驗(yàn)人員盡了最大的努力，從而降低了泵達(dá)到實(shí)驗(yàn)所要求的流量所需的時(shí)間。 AE 傳感器的輸出信號(hào)將預(yù)放大為 40dB，連續(xù)的聲發(fā)射有效值將會(huì)被數(shù)字轉(zhuǎn)換器（ ADC）實(shí)時(shí)計(jì)算。泵的性能測(cè)試進(jìn)行了兩次，以確保其可重復(fù)性。/h 時(shí) AE 的有效值最低?；谶@些觀察可以得出結(jié)論，最佳效率點(diǎn)（ BEP）一定出現(xiàn)在系統(tǒng)湍流最小點(diǎn)，也就是聲發(fā)射活動(dòng)最低點(diǎn)。 AE 技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是降低了傳統(tǒng)的機(jī)械噪音（低于 20 千赫）。由性能測(cè)試實(shí)驗(yàn)可知，最好的 AE 信號(hào)出現(xiàn)在 葉輪入口附近的泵殼處。隨汽蝕余量繼續(xù)降低， AE 有效值會(huì)出現(xiàn)尖峰，此時(shí)泵的揚(yáng)程下降了 3%。xx 大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 55 頁(yè) 共 57 頁(yè) 當(dāng)汽蝕余量為 時(shí)， AE 有效值會(huì)急劇增大。 3） 在流量為 180m179。 通過(guò) AE 相應(yīng)的變化預(yù)測(cè)系統(tǒng)的最佳效率點(diǎn)給 工藝工程師 提供了 一個(gè) 檢測(cè)裝置性能的 強(qiáng)大的工具 。一旦吸入壓力開(kāi)始下降，葉輪的葉片尖端 將產(chǎn)生漩渦 。 隨著 吸 入口 壓力的進(jìn)一步降低，氣泡的合并成較大 空 腔。這種現(xiàn)象吸入口和排出口法蘭處。聲發(fā)射的強(qiáng)度由于空化和氣泡云的存在而減弱是由尼爾和 德拉哈思漢分別指出的 。這表明， AE 技術(shù)更適合于檢測(cè)早期的并沒(méi)有發(fā)展的空化現(xiàn)象。 35（ 5）， 293300頁(yè)。 36（ 7）， 471477頁(yè) . [6]. Kristoffer Bruzelius， （ 2020）， 聲發(fā)射在軌 道故障檢測(cè)的適用性研究 。 [11]. G D奧尼爾， R L魯本， P M桑福德（ 1997）。霍頓， 瓊斯（ 1989）。 案例研究 .電力與能源雜志 ,第一部分，機(jī)械工程師學(xué)會(huì)， 218卷，第 2號(hào)，A部分，第 7182頁(yè)， 2020年 3月 . [5]. Toutountzakis. T. D. 姆巴（ 2020）。 參考文獻(xiàn) [1] .，班尼斯特 . ：第一部分和第二部分 .恩格斯過(guò)程力學(xué)研究所 . 213（ 3）， E部分， 153至 185頁(yè) . [2]. ， .軸承工程摩擦學(xué)故障診斷及聲發(fā)射雜志，機(jī)械工程師學(xué)會(huì)，卷 217卷，第 4期， 257272頁(yè)， 2020. [3]. （ 2020） .聲發(fā)射監(jiān)測(cè)機(jī)械的適用性案例研究：結(jié)構(gòu)用螺栓固定在低速旋轉(zhuǎn)機(jī)械的完整性。在汽蝕余量值相對(duì)高的地方，初始空化發(fā)生后， AE 有效值將會(huì)增加。 AE 有效值的下降與汽蝕余量值的減小是由氣泡云的衰減引起的。 在所有的汽蝕余量測(cè)試中，隨著汽蝕余量值的降低 AE 有效值都出現(xiàn)上升。 這些氣泡最初在低壓區(qū)中的葉片的負(fù)壓面上創(chuàng)形成 。 將 本研究的發(fā)現(xiàn)與水聽(tīng)器測(cè)量麥克納爾蒂 的實(shí)驗(yàn) 進(jìn)行 比較 ，其中最小的聲音強(qiáng)度符合泵 的最佳效率點(diǎn) 。隨汽蝕余量繼續(xù)降低，在汽蝕余量為 之前， AE 有效值逐漸降低。/h 時(shí)相同， AE 有效值出現(xiàn)了尖峰。 2） 在流量為 141m179。/h，汽蝕余量為 7m 至 時(shí)， AE 有效值增加了 165%。/h 時(shí)的汽蝕余量。/h 是制造商通過(guò)性能測(cè)試的得到的，并且該點(diǎn)被證明是正確的。/h 的流量下所產(chǎn)生的聲發(fā)射最低。AE 活動(dòng)的峰值出現(xiàn)在泵殼葉輪附近從設(shè)在葉輪上的泵殼體附近， AE 的相關(guān)活動(dòng)為泵的性能提 供了最佳的位置。 4. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 性能測(cè)試 圖 2 詳細(xì)描述了泵的性能特征，表明泵的最佳效率點(diǎn)在流量為 179。參見(jiàn)圖 1。/h，效率為 ％。本文介紹了一個(gè)案例研究，以確定聲發(fā)射技術(shù)檢測(cè)初生空化的適用性，并利用聲發(fā)射技術(shù)確定泵的最佳效率點(diǎn)（ BEP）。據(jù)觀察，泵在空化條件下的 AE 水平比在無(wú)空化條件下的要低。然而，將AE 傳感器安裝在實(shí)驗(yàn)箱箱壁上卻得到了相反的結(jié)果， AE 有效值、水平與空化壓力都下降了。雖然振動(dòng)分析及泵故障 診斷水聽(tīng)器觀測(cè)等技術(shù)已經(jīng)非常成熟，聲發(fā)射技術(shù)在這一領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于起步階段。人們普遍認(rèn)為初生空化的臨界壓力不是恒定的，而且與工作流體的物理性質(zhì)及液壓設(shè)備的表面粗糙度的變化有關(guān)。汽蝕余量（ NPSH）可以表示為總水頭和液體汽化時(shí)的壓力頭之間的差。一臺(tái)泵的理想工作點(diǎn)被稱為最佳效率點(diǎn)（ BEP）?？傊?，聲發(fā)射技術(shù)被證明可以提供初生空化的檢測(cè)，此外，該技術(shù)已還證明，聲發(fā)射具有確定泵 的最佳效率點(diǎn)（ BEP）的能力。E International,37(7),507516. 7. L. D. Hall and D. Mba,(2020)Diagnosis of continuous rotor–stator rubbing in largescale turbine units using acoustic emissions,Ultrasonics,41(9),765773. 8 .L. D. Hall and D. Mba,(2020),Acoustic emissions diagnosis of rotorstator rubs using the KS statistic, Mechanical Systems and Signal Processing,18(4),849868. xx 大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 51 頁(yè) 共 57 頁(yè) 9. D. Mba,N, Jamaludin, Monitoring extremely slow rolling element bearings: Part Iand II,NDT and E International,35(60),349366,2020. 10