經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)外文翻譯---軟件產(chǎn)業(yè)和印度的經(jīng)濟(jì)發(fā)展(文件)
【正文】 t only newly graduating engineers but also engineers, managers and other professionals from other industrial sectors. Despite this, the explosive growth in the software industry has lead to a stage where firms recognize that skilled engineers, software professionals and good managers are a scarce resource. Moreover, faced with a number of attractive options including a move overseas, these talented engineers and managers are looking for more money and a more professional and rewarding work environment. In turn, this entails a variety of organizational changes we discuss below. Ⅲ 5 軟件產(chǎn)業(yè)和印度的經(jīng)濟(jì)發(fā)展 Asish Arora Suma Athreye 美國(guó) 印度 《信息經(jīng)濟(jì)學(xué)和政策》， 2020 年第一期 軟件行業(yè)的發(fā)展和人力資本的形成：在教育方面的私人和公共投資和工程教育回報(bào) 盡管印度擁有世界上最多的科學(xué)家和工程師，但是其由于 52%的工作人員無(wú)法讀寫(xiě)，而同時(shí)成為世界上識(shí)字率最低的國(guó)家。根據(jù) Arora et al. (2020)的報(bào)告，大部分被訪企業(yè)只雇用工程 師。印度總共有 160， 000各種各樣工程類(lèi)畢業(yè)生。） 這些預(yù)言得到證據(jù)支持。 公共政策對(duì)此做出的反應(yīng)是加強(qiáng)在工程學(xué)院上的投資，重視工程課程上的信息技術(shù)，和信息技術(shù)機(jī)構(gòu)（ IIIT）以及更有名的印度技術(shù)機(jī)構(gòu)的創(chuàng)建等。一份最近對(duì)印度工程研究生教育的調(diào)查顯示，工程博士的數(shù)量已經(jīng)從 1987年的 675位下降到 1995年的 375位。同時(shí)其中大部分都是私立大學(xué)，在這些學(xué)校的學(xué)生收到的補(bǔ)助遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于就讀于州立大學(xué)的學(xué)生。 我們認(rèn)為，盡管在工程教育方面的投資是必需的，但是解決問(wèn)題的更有效的辦法應(yīng)該是依賴于對(duì)現(xiàn)有人力資源的合理利用。其次，很大一部分工作是涉及到商業(yè)應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫(kù)等。 Arora et al（ 2020）在他們調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，公司最重要的出口工程的中等規(guī)模是 150個(gè)人，但平均有 510人。但是似乎對(duì)工程師的偏好是出于對(duì)顧客傳遞產(chǎn)品質(zhì)量信號(hào)的考慮。 這是一個(gè) “ 競(jìng)賽至上 ” 的最好例子。由于印度公司提供的是跨領(lǐng)域和平臺(tái)的一系列服務(wù)，因此這些能力是很重要的資本。 如果事實(shí)如此，那么勞動(dòng)力市場(chǎng)的分配必定是缺乏效率的。這樣一種資源轉(zhuǎn)換是同我們先前假設(shè)的軟件發(fā)展在印度所具有的相對(duì)優(yōu)勢(shì)所吻合的。 對(duì)人力資本更多的回報(bào)也引發(fā)了對(duì)其更多的投資。然而，快速增長(zhǎng)的軟件部門(mén)迅 速分散。私人培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在幫助在職軟件開(kāi)發(fā)員獲得新的技術(shù)上也是非常重要的。在美國(guó)和其它的國(guó)家，公司為了利益會(huì)和各種各樣的公共機(jī)構(gòu)（如公立大學(xué)）進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。同樣的，這種過(guò)度供給也將導(dǎo)致公司缺乏人盡其用的激勵(lì)。因此，這引出了我們接下來(lái)對(duì)各種組織結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的討論 。 盡管如此，軟件產(chǎn)業(yè)的爆炸性成 長(zhǎng)使很多公司認(rèn)識(shí)到技術(shù)型的工程師、軟件專(zhuān)業(yè)人士和優(yōu)秀的經(jīng)理是一種稀缺資源。這種轉(zhuǎn)變至少間接上是歸因于軟件產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。私人培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在印度城市的出現(xiàn)，使軟件開(kāi)發(fā)人員獲得這些機(jī)構(gòu)的認(rèn)證和證書(shū)的變得更加可能。 私人培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對(duì)個(gè)體在軟件開(kāi)發(fā)工作方面進(jìn)行專(zhuān)門(mén)培訓(xùn)。然而印度經(jīng)濟(jì)的緩慢增長(zhǎng)，使這類(lèi)投資的回報(bào)率顯得并不很高。除了上述提到的改變經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的 組成，市場(chǎng)對(duì)工程師和經(jīng)理人日益增加的需求也將影響經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的組織。在我們的采訪中，我們遇到大量的具有高度專(zhuān)業(yè)背景（如 VLSI 設(shè)計(jì)和衛(wèi)星系統(tǒng)）的人從事諸如數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和商業(yè)應(yīng)用軟件的開(kāi)發(fā)。印度工程類(lèi)教育體系是非常嚴(yán)格的，因而成功獲得工程類(lèi)學(xué)位的畢業(yè)生至少顯示了智力和勤奮能力。 Ⅲ 7 企業(yè)也有出于質(zhì)量方面的考慮。事實(shí)上，我并不是完全需要這些工程師 …… 但是我卻不想在我的顧客中以雇傭非技術(shù)工程大學(xué)的畢業(yè)生而出名。更有甚者，大約一半的工作在印度國(guó)內(nèi)執(zhí)行， 剩下的則在美國(guó)。這些工作只要求對(duì)軟件開(kāi)發(fā)工具相當(dāng)熟悉，但并不要求對(duì)電腦結(jié)構(gòu)和運(yùn)行系統(tǒng)具有很深的認(rèn)識(shí)。這個(gè)假設(shè)技術(shù)顯然是不合理的。我們只能大概的 估計(jì)這部分歸因于文化和政治因素，部分取決于在其它州人力資本投資的低收益率。對(duì)印度技術(shù)機(jī)構(gòu)理工學(xué)校的調(diào)查顯示，大量的該校畢業(yè)生進(jìn)入信息技術(shù)部門(mén)工作，有時(shí)甚至高達(dá) 90%。這些投資根本不 Ⅲ 6 可能在短期內(nèi)能顯著改善工程人員供給。當(dāng)在 1998年至 1999年間，當(dāng)軟件產(chǎn)業(yè)被問(wèn)及列舉他們發(fā)展所面臨的三大問(wèn)題時(shí)，超過(guò)一半的公司（以超過(guò) 100的公司為樣本），不考慮公司的時(shí)間、規(guī)模和市場(chǎng)導(dǎo)向（出口或者進(jìn)口），都不約而同的選擇了人員緊缺和人員損耗作為他們所面臨的最嚴(yán)重的問(wèn)題。即使軟件產(chǎn)業(yè)每年以 50%的增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，甚至假設(shè)生產(chǎn)力提 高，軟件產(chǎn)業(yè)似乎還是會(huì)將出現(xiàn)工程師供不應(yīng)求的局面。在采訪中，很多公司明確表示他們只雇用工程師。由于緩慢增長(zhǎng)的干預(yù)型經(jīng)濟(jì)不能產(chǎn)生對(duì)工程師的足夠需求，相應(yīng)的就有對(duì)現(xiàn)存但未被雇用的工程師的過(guò)度依賴。外文翻譯 之二 The Software industry and India’s economic development Asish Arora Suma Athreye American Indian Information Economics and Policy, (2020) 4. The growth of software and human capital formation: public and private investments in training and the rewards to an engineering education Though India has one of the largest numbers of scientists and engineers it also has some of the lowest rates of literacy in the world with 52% of the total working population that cannot read or write. As Table 3 showed, despite the large total numbers of engineers, the numbers of engineers per million of population was smal
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