數(shù)字信號處理課程設計報告-其他專業(yè)(文件)
【正文】 3 二、 課題 的 功能模塊 的劃分 課題系統(tǒng)功能模塊 如下 添加噪聲干擾 導入聲音源，繪出源信號的時域波形圖和頻域波形圖 白噪聲干擾 單頻噪聲干擾 多頻噪聲干擾 低通濾波器 帶通濾波器 高通濾波器 4 三、 主要功能的實現(xiàn) 繪出源信號的時域波形圖和頻域波形 圖 圖 1 原始語音信號的時域及頻域波形圖 導入源聲音信號 [x,fs,bits]=wavread(39。從而得到圖 1 所得的 原始語音信號的 時域及頻域波形圖 ， 由此圖我們可知信號的時域與頻域之間的關系，時域無限則頻域有限。 濾波 下圖為多正弦干擾信號通過 凱撒窗 低通濾波器后的信號波形和信號頻譜 ： 6 7 下圖為多正弦干擾信號通過凱撒窗帶通濾波器后的信號波形和頻譜： 8 下圖為多正弦干擾信號通過凱撒窗高通濾波器后的信號波形和信號頻譜： 9 四、程序調(diào)試 axis([0 32768 0 1500])對圖 形的調(diào)整，讓我的圖形顯得更為飽滿。c=[*sin(2*pi*3500*t)]39。這樣低通、帶通、高通才顯得明顯的效果 。因為，我錄制的聲音的頻譜主要集中在低端，也就是說，如果我假如的噪聲也在低端的話，這是很難濾除的，這樣，我們可以人為的將噪聲加在中端或者是高端。 雖然本次課設遇到了種種困難，但是通過請教同學，上網(wǎng)查資料，我還是順利的完成了自己的課設，我相信，不論是學習還是生活上，只要自己想做，就沒設么多不到的，我們要努力 克服各種困難，我相信，只有這樣我們才能不斷的成 10 長起來。 sound(x1,fs,bits)。原始語音信號時域波形 39。原始語音信號頻譜 39。 y1=fft(x1,32768)。 title(39。頻率（ Hz） 39。)。 t=0:1/fs:N/fs。 f=0:fs/32768:fs/32768*32767 subplot(3,2,3) plot(x3) title(39。 xlabel(39。幅度（ dB） 39。) axis([0 23000 0 1500]) N=length(x1)1。 c=[*sin(2*pi*3500*t)]39。 12 plot(x4) title(39。幅值 39。 title(39。)。 凱撒窗 低通 濾波器 fp=1000。 %As=40。 %wp=2*pi*[1500,3500]/Fs。 %alph=*()。 hn=fir1(M,wc,kaiser(M+1,alph))。 sound(xn3,fs,bits)。 plot(xn3)。 axis([0 230000 2 2]) subplot(2,1,2)。)。 title(39。 plot(abs(hk))。 sound(xn3,Fs, bits)。Ap=。ws=2*pi*Fs/fs。 alph=*(As21)^+*(As21)。 14 wc=(wp+ws)/2/pi。 hk=freqz(hn,1,Fs)。 figure(3)。多正弦干擾濾波后信號波形 39。 title(39。 subplot(2,1,1)。)。凱撒窗 hn 信號頻譜 39。Fs=3500。Ap=。ws=2*pi*[1800,3800]/Fs。 %alph=0。 hk=fft(hn)。 yn3=fft(xn3)。 title(39。 plot(abs(yn3))。 axis([0 230000 0 6000]) figure(4)。凱撒窗 hn 波形 39。 title(39。 16 七、評分表 計算機與通信學院課程設計評分表 課題名稱：
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