【正文】 uding slack bus. Set of numbers of total buses. Set of numbers of possible reactive power source installation buses. Set of numbers of power demand buses. Set of numbers of work branches. Set of numbers of generator buses. Set of numbers of buses adjacent to bus , including bus . Set of numbers of buses. Set of numbers of buses. Set of numbers of buses on which injected reactive power outside limits. Set of numbers of transformer branches. Set of numbers of buses on which voltages outside limits. Demanded active power at bus (.). 7 Injected active power at bus (.). Active power loss in branch (.). Power flow in branch (.). Injected active power at slack bus (.). Reactive power source installation at bus (.). Demanded reactive power at bus (.). Injected reactive power at bus (.). Tap position of transformer . Voltage magnitude of bus (.). Voltage vectors of buses (.). Voltage vectors of buses (.). Manuscript received August 13, 2020。 上述的方程式在下面的背景中被名的。最后，結(jié)論會在第 5 節(jié)中呈現(xiàn)。模擬產(chǎn)生的解決方法，可以更快速、更好的適應環(huán)境，這是比較早的報告。 所有代理程式都像住在格子中一樣，與每個代理程式一起在每一個格點上定盤。首先要解決問題是一個領域內(nèi)許多基于代理程式的應用程序。因此，當運用局部最優(yōu)化方案解決問題時，對于在運行結(jié)尾運用 PSO 探索局部最優(yōu)化因素有更多責任。 Kassabalidis 等人介紹動態(tài)的安全邊界認證中運用 PSO。粒子群最優(yōu)化（ PSO）是進化估算技術的一種。為了解決遞歸復合整數(shù)問題， Aoki等人在近似值搜索的基礎上，提出以不關聯(lián)變量為主題的方法來解決大規(guī)模的 VAR 計劃問題。在所有這些成就或簡化結(jié)果中，有的已經(jīng)突破了解決技術中的局限。 到目前為止，一部分由傳統(tǒng)技術如以壓力變化率為基礎的最優(yōu)化運算法則升級而來的多種數(shù)字規(guī)劃技術已經(jīng)被運用于解決 這個問題。 VPVPV 總線 PV 的電壓矢量（ .)。 QGi 總線 i 吸收的無功功率。 Sl 在支線中的能量流失。 NlimV 總線的數(shù)量設定在任意一個極限電壓之外。 NPQ 設定的 PQ 總線的數(shù)量。 ND 設定的能量需求的總線的 數(shù)量。 gk 支線的電導（ .)。 索引目錄： Qij 電壓角度在總線 i 和 j 之間的差額和 (rad)。為了更好地利用主體和主體之間的反互相作用和 PSO 的發(fā)展構(gòu)造， MAPSO 充分認識到了這種積極反應的價值。這個方法融合了多主體模式（ MAS）和新穎的粒子群最優(yōu)化 (PSO)運算法則。在這篇論文中，提出了一個針對解決能源反應發(fā)射裝置難題基于多主體開放系統(tǒng)（ MAPSO）的解決方法，這個方法就是新穎的微粒子群最優(yōu)化途徑。為了快速地匯集所有的積極因素，每一個主體會完成和鄰居的合作，它們也可以學習運用自己的知識。這種最優(yōu)化方案適用性較廣，可以用于解決其他能源結(jié)構(gòu)的最優(yōu)化問 題。 Gij 在總線 i 和 j 之間傳遞電導和（ .)。 2 NC 設定安裝的合理無功功率來源的總線的數(shù)量。 Ni 設定的與總線 i 相鄰的總線數(shù)量，包括總線 i。 NT 設定的變壓器支線的數(shù)量。 Pkloss 支線上有功功率的損失（ .)。 QDi 總線 i 需求的無功功率（ .)。 VPQPQ 總線 PQ 的電壓矢 量（ .)。在滿足一個物質(zhì)的既定設置和操作系統(tǒng)參數(shù)時，傳送損失最低估計和其它適當客觀的作用。不幸的是，最初的能源反應問題也有這些局限性。為了克服這個算法式的缺點，一些有效的算法式也已經(jīng)被提出來。 在最近十年里，許多新的運用于全球最優(yōu)化問題的隨機研究方法已經(jīng)被發(fā)明出來，例如，遺傳學運算法則，進化規(guī)劃，粒子群最優(yōu)化。盡管 PSO 看起來比一些重量和參數(shù)的調(diào)整更容易受影響，許多研究仍然在解決 復雜的能源系統(tǒng)問題 上證明它的可能性的進程。通常來說， PSO 在運行之初有一個更 4 廣泛的搜索能力，在運行結(jié)尾也有局部的搜索能力。 最 近，科學家已研究出了基于代理程式的計算方法，不但應用在人工智能 【 16】 領域，而且也廣泛地應用在計算機科學 【 17】 以及其他領域中了。在 MAPSO 中，一個代理程式描繪出粒子對 PSO 和候選粒子解決辦法的最佳化問題。 MAPSO 被用來計算一個電器最佳的無功功率，并且在國際電子工程師協(xié)會上評估出的 30 總線的能量系統(tǒng)和一個實際的 118總線能量系統(tǒng)。第 4 節(jié)將會與其他方法做出比較模擬。,( 。在無功功率調(diào)節(jié)問題中，發(fā)生器的總線電 VPV和 VS，分解變壓器 T 的電勢，和無功功率源的和 QC是用來控制自動變化的變比的。 ). Digital Object Identifier I. INTRODUCTION THE reactive power dispatch problem has a significant influence on secure and economic operation of power systems. Reactive power optimization is a subproblem of theoptimal powerflow (OPF) calculation, which determines all kinds of controllable variables, such as reactivepower outputs of generators and static reactive power pensators, tap ratios of transformers, outputs of shunt capacitors/rea