【正文】 府3公里，在省道307線門臨路兩旁投資辦企業(yè)，有得天獨(dú)厚條件。鎮(zhèn)歷史悠久，古稱濠州，為歷史通衢要地，是安徽省四大歷史名鎮(zhèn)之一，早在堯舜時(shí)期即為涂山氏國，以后歷代統(tǒng)治者都在臨淮建州設(shè)府，立郡置縣，四九年國務(wù)院曾暫列為臨淮市，五四年起臨淮關(guān)鎮(zhèn)定為國家標(biāo)準(zhǔn)建制鎮(zhèn)。關(guān)鍵詞：中長期；洪水預(yù)報(bào)；多元回歸；預(yù)報(bào)模型，檢驗(yàn)，程序第一章 引言臨淮關(guān)鎮(zhèn)，屬鳳陽縣標(biāo)準(zhǔn)建制鎮(zhèn)，地處淮河中游，蚌埠市東部。全鎮(zhèn)總?cè)丝?萬多人，農(nóng)業(yè)人口近2萬人，非農(nóng)業(yè)人口集鎮(zhèn)人口達(dá)31500人，耕地面積2萬余畝。河海大學(xué)函授畢業(yè)設(shè)計(jì)報(bào)告淮河流域臨淮關(guān)水文站中長期洪水預(yù)報(bào)方案的研制姓 名： 學(xué) 號： 專 業(yè) 水文與水資源工程 年 級： 指導(dǎo)老師： 二0一三年六月臨淮關(guān)水文站中長期洪水預(yù)報(bào)方案的研制摘要：臨淮關(guān)鎮(zhèn)，屬鳳陽縣標(biāo)準(zhǔn)建制鎮(zhèn)，地處淮河中游，蚌埠市東部。水資源是農(nóng)業(yè)的命脈，利用氣象水文信息，開展恭城的水文預(yù)報(bào)，特別是中長期水文預(yù)報(bào)，以利于防汛抗旱、水資源合理使用及調(diào)度，保障水電站的工程安全，保障人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全，維持社會(huì)穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，確實(shí)改善人民群眾的生活水平，促進(jìn)社會(huì)和諧發(fā)展，在防洪情勢的基礎(chǔ)上，提出了人與水和諧共處、完善加強(qiáng)防洪工程體系與非工程措施等防洪減災(zāi)的參考。鎮(zhèn)區(qū)面積達(dá)13平方公里。臨淮鎮(zhèn)有較多的人文景觀、歷史景點(diǎn)。鳳陽火車站設(shè)在鎮(zhèn)內(nèi)，可北上首都，南接金陵；臨淮鎮(zhèn)港口日吞吐貨物近三千噸，上至華東重要商城蚌埠市，下可達(dá)江入海。由中長期水文預(yù)報(bào)的定義可知，它與中長期天氣預(yù)報(bào)，尤其是中長期降水預(yù)報(bào)，在預(yù)見期以及方法的思路和內(nèi)容上十分相似。水電部水文局分析了高空氣象因子對后期水文情勢的影響，對華北地區(qū)中小河流的中期預(yù)報(bào)作了分析；1960年“長辦”提出東亞大氣環(huán)流的韻律研究及其在長期降水與水文預(yù)報(bào)上的應(yīng)用；直到七十年代初，隨著氣象學(xué)、海洋學(xué)，統(tǒng)計(jì)數(shù)字和電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展和水文氣象資料的大量積累，我國中長期水文預(yù)報(bào)有了較大的發(fā)展。由于中長期水文預(yù)報(bào)研究還是一門十分年青的學(xué)科，許多問題尚待進(jìn)一步去探討，特別是中長期水文過程的物理機(jī)制尚未完全搞清；所以，當(dāng)前預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率還不高，預(yù)報(bào)方法也很不成熟，許多問題還待今后進(jìn)一步去摸索和研究。主要有各種回歸分析方法，判斷分析方法和聚類分析方法等。能量學(xué)方法 以維持大氣運(yùn)動(dòng)能量來源為依據(jù)，找出某一水文要素與能量因素的相互關(guān)系，再利用前期能量因素（太陽能變化、海洋熱能儲(chǔ)放及其它）對未來水文情勢作出預(yù)報(bào)。在挑選預(yù)報(bào)因子上，一般首先計(jì)算預(yù)報(bào)因子與預(yù)報(bào)對象的單相關(guān)系數(shù)來決定因子的取舍，然后通過線性回歸分析方法進(jìn)行綜合，求出回歸預(yù)報(bào)方程。（2）預(yù)報(bào)因子的統(tǒng)計(jì)考察：在因子的物理考察獲得了大批可能因子的基礎(chǔ)上，為使預(yù)報(bào)因子與預(yù)報(bào)對象之間具有較好的相關(guān)性，且要求各因子之間能互相獨(dú)立，還必須對可能因子進(jìn)行統(tǒng)計(jì)考察，從中挑選出一些有效因子。預(yù)報(bào)檢驗(yàn)對預(yù)報(bào)方程的預(yù)報(bào)值及臨淮關(guān)站實(shí)測資料系列進(jìn)行對比分析，檢驗(yàn)預(yù)報(bào)的可信度。蒸發(fā)量甫小北大，年平均水面蒸發(fā)量為900—1500mm，無霜期200—240天。流域北部降水量最少， 低于700mm。在雨季前期，主要是渦切變型，后期則有臺風(fēng)參與。例如1954年7月幾次大暴雨都是由低渦切變線造成的，暴雨首先出現(xiàn)在淮南山區(qū)，然后向西北方向 推進(jìn)至洪汝河、沙穎河流域，再折向東移至淮北地區(qū)，最后在蘇北地區(qū)消失?；春影l(fā)源于河南省桐柏山，東流經(jīng)豫、皖、蘇三省，在三江營入長江，全長1000km，總落差200m。南岸支流都發(fā)源于大別山區(qū)及江淮丘陵區(qū)，源短流急，流域面積在2000—7000km2的有白露河、史灌河、淠河、東淝河、池河。泗河流經(jīng)南四湖，匯集蒙山西部 及湖西平原各支流后，經(jīng)韓莊運(yùn)河、中運(yùn)河、駱馬湖、新沂河于灌河口 燕尾港入海。沂沭泗水系流域面積大于1000km2的平原排水支流有東魚河、洙趙新河、梁濟(jì)運(yùn)河等。表21 22個(gè)參選預(yù)報(bào)因子預(yù)報(bào)參選因子表序號名 稱1H500mb(20N、70、80、90E)三點(diǎn)高度和2H500mb(5055N、7090E+4045N+6585E)巴爾喀什湖區(qū)13H500mb(60N、4050E)兩點(diǎn)高度平均4H500mb(120E、2040N)高度差（沿120E線20N40N）5H500mb(25N、6785E)三點(diǎn)合計(jì)6H500mb(4050N120140E)東亞槽區(qū)500mb 8點(diǎn)合計(jì)7H500mb(2535N、110130E)長江中下游區(qū)7點(diǎn)合計(jì)8H500mb(2030N、80100E)印緬區(qū)8點(diǎn)合計(jì)9H500mb(4050N、120E)高度差（沿129E線40N50N）10H500mb(5060N、100120E)貝加爾湖區(qū)8點(diǎn)合計(jì)11H500mb(3040N、8090E)西安高原子6點(diǎn)合計(jì)12H500mb(1525N、110130E)南海區(qū)7點(diǎn)合計(jì)13Q588(105180E)付高強(qiáng)度指數(shù)14M588(105180E)付高面和強(qiáng)度指數(shù)15(m/s)(105E、3540N)16(m/s)(105E、)17太平洋高壓Q584的緯度（100120E）的平均位置18烏拉爾地區(qū)平均高度H烏(6970E、5060N)19鄂海平均高度H(135150E、4560N)20(m/s)(105E、2535N)21C102 102站西風(fēng)指數(shù)(115E、2530N)22C836 836站西風(fēng)指數(shù)(130E、3035N)根據(jù)各參數(shù)物理特性對原始資料及臨淮關(guān)水文站資料進(jìn)行合理性、一致性分析，數(shù)據(jù)合理，資料系列完整，無需插補(bǔ)延長，可直接用于計(jì)算。預(yù)報(bào)對象數(shù)據(jù)表的字段為1～12月，記錄為1951年至1999年，共49條記錄；預(yù)報(bào)因子數(shù)據(jù)表的字段為1～12月，記錄按第一號因子1951年至1999年、第二號因子1951年至1999年等順序排列，共1012條記錄。一、單相關(guān)系數(shù)計(jì)算單相關(guān)系數(shù)是目前用來衡量兩個(gè)隨機(jī)變量y與x之間線性相關(guān)程度的一個(gè)常用統(tǒng)計(jì)量。具體計(jì)算時(shí)，取預(yù)報(bào)對象1952年至1994年的系列資料，與某一預(yù)報(bào)因子1951年至1993年1月至12月的系列資料分別計(jì)算相關(guān)系數(shù)，即在提前一年的范圍內(nèi)進(jìn)行挑選，在滿足rrα的基礎(chǔ)上，選擇相關(guān)系數(shù)最大的系列為該因子相關(guān)月份系列選?。蝗绻A(yù)報(bào)因子1月至12月系列與預(yù)報(bào)對象1月系列相關(guān)系數(shù)都小于rα，則表明該因子與預(yù)報(bào)對象1月系列線性相關(guān)不好，不予引進(jìn)；依次計(jì)算該預(yù)報(bào)對象1月至12月系列與22個(gè)預(yù)報(bào)因子1月至12月系列的相關(guān)系數(shù)，即可挑選出相應(yīng)的預(yù)報(bào)因子。長期水文預(yù)報(bào)中，由于水文要素影響因素的復(fù)雜性，一般有多個(gè)因子對預(yù)報(bào)對象均存在影響，找出各預(yù)報(bào)因子與預(yù)報(bào)對象之間的相關(guān)關(guān)系，并以合適的數(shù)學(xué)表達(dá)式來反映互相之間的影響關(guān)系，即為多元回歸模型。將（42）式分別對求導(dǎo)，令其為零。令：有如下方程組： （44）三、回歸方程利用前期挑選出的預(yù)報(bào)因子及臨淮關(guān)水文站各月平均水位實(shí)測資料，利用計(jì)算機(jī)程序分別計(jì)算，則方程系數(shù)bi可求出。預(yù)報(bào)誤差檢驗(yàn)根據(jù)已建立的汛期、12月、4月平均水位預(yù)報(bào)模型，用1995年~1999年共5年的實(shí)測月平均水位對預(yù)報(bào)模型進(jìn)行預(yù)報(bào)檢驗(yàn)，預(yù)報(bào)檢驗(yàn)由于點(diǎn)據(jù)都未參加模型的計(jì)算及擬合，所以能夠比較真實(shí)的檢驗(yàn)出預(yù)報(bào)模型的率定是否成功。多元回歸方程經(jīng)擬合誤差檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)汛其方程合格率在97%以上，12月和4月的檢驗(yàn)合格率甚至達(dá)到了100%。同時(shí)發(fā)現(xiàn)預(yù)報(bào)檢驗(yàn)效果比與擬合檢驗(yàn)效果相差不大。（Ra=），相對于中長期預(yù)報(bào)來說，信度較高，所以得出的相關(guān)因子數(shù)量減少，導(dǎo)致復(fù)相關(guān)系數(shù)變?。挥捎诙嘣貧w模型在引進(jìn)因子的過程中，并不分析因子之間的相互關(guān)系，而幾個(gè)相關(guān)系數(shù)大的