基于fpga的macro運動控制網絡的研究及實現畢業(yè)論文-wenkub
2023-07-13 17:10:13 本頁面
【正文】 urrounding effects named the edges of image is being blurring, at the same time, it brings large putational new hybrid denoising method is proposed bining curvelet based method and TV method based on analysis the two algorithms deeply. Perform curvelet transform to image (we use Unequallyspace Fast Fourier Transform method to implement it in this paper), then perform further TV filtering to do second denoising processing. The experiment results show that the new algorithm can restrain the surrounding effect just only by a few iterations effectively. it improves the curvelet method to great degree. The hybrid method needing less time than TV method is another advantages. （ 注：英文用小四 Times New Roman 字體） Key words: Image denoising Curvelet transform Partial Differential Equations (PDE) （注： 關鍵詞 與上文空一行， 冒號與英文第一個關鍵詞 之間 空一個 字符 ，關鍵詞 與關鍵詞之間空二個字符） （ 注： 英文 關鍵詞若要是在一行內寫不下的，則第二行的第一個字 母 要與第一行冒號后面的字 母 對齊 ） 如下面范例所示： Key words: Image denoising Curvelet transform Partial Differential Equations (PDE) TV model 長春 師范 大學 本科畢業(yè) 論文 IV 目 錄 （注：“目 錄” 二 字 之間空二格，字 體為小三宋體、加粗并居中，間距 段前、段后均為 1 行，固定值 20 磅， 但不做為一級標題 。 本文在研究 Curvelet 變換與偏微分方程去噪理論的基礎上，對它們的優(yōu)缺點進行了分析。長春 師范 大學 本科畢業(yè) 論文 I 學號 ： 12345678910 本科畢業(yè) 論文 基于 FPGA 的 MACRO 運動控制網絡 的研究及實現 Research and Realization of MACRO Motion Control Network based on FPGA 長春 師范 大學 本科畢業(yè) 論文 II 摘 要 圖像去噪是圖像處理中一項最基本的課題， 在圖像的采集、獲取和傳輸過程中，由于成像系統(tǒng)內部和外部受到各種因素的干擾，會對圖像造成不同程度的噪揮著不可忽視的作用。 由于 Curvelet 變換 在逼近曲線 時 內部 的線狀局域相關性使得去 除 噪 聲 的同時常常伴有“環(huán)繞”效應，即圖像上出現許多交錯的劃痕。 目錄中無“目錄”這一項 ，即，目錄不作為一級標題出現在目錄中。） 數字圖像處理 起源于二十世紀二十年代， 隨著計算機網絡技術的 普及 ，圖更多領域中 ，以 達到 更好地為人類服務 的目的 。 圖像去 噪技術發(fā)展 概況 圖像去噪技術是圖像后續(xù)處理的基礎和關鍵 步驟 ，它從被污染的圖像中提 取 有用為加性噪聲與乘性噪聲兩類 [2]。 展前景 而被人們廣泛研究和關注 ，如今，已經發(fā)展起來一套完備的理論框架 。 全文 研究內容及章節(jié)安排 本文研究了 Curvelet 變換和偏微分方程的圖像去噪基本理論，在分析了 噪產生的 本 文 結構如下： 第 一 章 首先 介紹了 課題的研究背景及 意義 ，其次簡要說明 圖像降噪技術的 國內外 介紹。對課題進行了總結，提出對今后工作的幾點展望。 但若表的上方是標題的，也同樣不要空行。 長春 師范 大學 本科畢業(yè) 論文 4 第二章 Curvelet 變換 的 基本理論 第一代 Curvelet 變換 理論 Curvelet 變換理論的提出歸功于 Candes 和 Donoho 的工作，他們于 1999 年最早描述， 從圖中可以看出 Curvelet 對曲線的逼近 明顯 優(yōu)于小波。 (1) 對二維圖像函數 ? ?12,f t t 進行 2D FFT 變換，得到其頻域表示： 1, 2[]f nn? , 12/ 2 , / 2n n n n? ? ? (210) (2) 對每個尺度，方向參數 ? ?,jl 用插值法對 1, 2[]f nn? 進行重采樣，得到采樣值 1, 2 1[ tan ]lf n n n ?? ? (211) (3) 將拋物窗 ~jU 乘以 f? 得到 ： ? ? ? ?^~, 1 2 1 , 2 1 1 2, [ t a n ] ,j l l jf n n f n n n U n n???? (212) 是指在具體的實現過程中對任意區(qū)域，運用周期化技術一一映射到原點的仿射區(qū)域。 圖像 u 關于變量 a 的導數 ： a uu a??? (32) 注：（ XX）數字要右對齊 ， 括號里的數字用 小四 Times New Roman，括號用宋體） 圖像 u 的梯度 u? ： ? ?,xyuuu u uxy????? ? ??????? (33) 非線性擴散模型去噪原理 PM 模型 Curvelet 變換理論的提出歸功于 Candes 和 Donoho 的工作，他們于 1999。將式 (310)展開得： ? ? ? ?| | | | | |||d i f sho c kuug u u di v g u utuFF????? ? ? ? ? ? ???????? (311) 整體變分模型去噪 原理 在過去的 十幾 年中，變分偏微分方程已經成為圖像處理領域的重要方法， 得到 廣泛應 用。 長春 師范 大學 本科畢業(yè) 論文 9 第四章 基于 Curvelet 變換與整體變分模型的圖像去噪算法 兩種去噪算法 效果 分析 去噪效果評價標準 很多數字圖像系統(tǒng)的組成一般是不一樣的，但是 對 圖像的質量 重視 卻是它們共同的 (1) 峰值信噪比測度 (PSNR)： 210 2112551
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