【正文】 本 科 畢 業(yè) 論 文 基于 PCA 算法的人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì) Face recognition based on PCA algorithm system design 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說(shuō)明 原創(chuàng)性聲明 本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），是我個(gè)人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。 作者簽名： 日 期： 目 錄 摘要 ............................................................................................................................... I Abstract. .......................................................................................................................II 引言 .............................................................................................................................. 1 第一章 緒論 ............................................................................................................ 2 人臉識(shí)別的背景與發(fā)展現(xiàn)狀 ......................................................................... 2 人臉識(shí)別的應(yīng)用與優(yōu)勢(shì) ................................................................................. 2 第二章 人臉圖像的處理 ....................................................................................... 4 圖象的人臉定位 ............................................................................................. 4 圖象的預(yù)處理 ................................................................................................. 4 人臉樣本庫(kù)圖象的訓(xùn)練 ................................................................................. 4 第三章 基于 PCA 算法的人臉識(shí)別 .................................................................. 5 PCA 的基本思想 .............................................................................................. 5 PCA 算法基本數(shù)學(xué)原理 .................................................................................. 5 人臉識(shí)別中 PCA 算法的具體步驟 ................................................................. 6 PCA 算法在人臉識(shí) 別中的應(yīng)用 ...................................................................... 7 PCA 人臉識(shí)別優(yōu)缺點(diǎn)分析 .............................................................................. 8 第四章 人臉識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)及實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 .......................................... 8 人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì) ..................................................................................... 8 系統(tǒng)功能介紹 ................................................................................................. 9 主菜單界面 ................................................................................................. 9 訓(xùn)練圖像 ..................................................................................................... 9 載入照片 ................................................................................................... 10 人臉識(shí)別的功能與說(shuō)明 ........................................................................... 10 功能實(shí)現(xiàn)及主要函數(shù)說(shuō)明 ........................................................................... 10 保存圖像和訓(xùn)練圖像 ............................................................................... 11 人臉識(shí)別的過(guò)程 ......................................................................................... 11 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 ........................................................................................................ 12 影響人臉識(shí)別的因素 .................................................................................... 12 光照變化 ..................................................................................................... 13 人臉形態(tài)變化 ............................................................................................. 13 結(jié)論 ............................................................................................................................ 15 致謝 ............................................................................................................................ 16 參考文獻(xiàn) ................................................................................................................... 17 附錄 ............................................................................................................................ 18 I 基于 PCA 算法的人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì) 摘要 ： 近年來(lái)，人臉識(shí)別在國(guó)內(nèi)有著蓬勃的發(fā)展趨勢(shì)，在很多領(lǐng)域都有應(yīng)用。主要包括人臉圖片定位的預(yù)處理、人臉的輸入、 PCA 算法對(duì)特征臉提取、人臉識(shí)別等四大模塊 。本文最后總結(jié)了本次畢業(yè)設(shè)計(jì)中，自己的不足之處，以及對(duì)這次畢業(yè)設(shè)計(jì)的感悟，自己的心得體會(huì)。 Euclidean distance。當(dāng)前社會(huì)，很多地方都涉及到安 全問(wèn)題，上網(wǎng)娛樂(lè)、銀行業(yè)務(wù)、網(wǎng)上購(gòu)物、家庭防盜門等許多日常活動(dòng)都跟密碼息息相關(guān)，隨著服務(wù)數(shù)量的增加，密碼也隨之增多，導(dǎo)致不能準(zhǔn)確的記憶。另外人類本身就有很多生物特性，比如面目特征、 DNA、指紋、虹膜、聲音等。中國(guó)已經(jīng)掌握了當(dāng)前熱點(diǎn)研究領(lǐng) 域的人臉識(shí)別核心技術(shù)。 該系統(tǒng)可以接受的時(shí)間間隔較長(zhǎng)的照片，而且識(shí)別率高， 2300 正面圖片，財(cái)政部的圖片，使用 17 年，除了要查詢的照片之間的差別比較大，第一率可以達(dá)到 50%， 20 張照片是包含在輸出的概率相同的照片輸入圖像高達(dá) 70%。 人臉識(shí)別的理論發(fā)展趨勢(shì)大概可以 劃分為三個(gè)階段： 第一個(gè)階段，主要以貝迪永、艾倫和帕克為代表，研究的是人臉識(shí)別需要用到的的臉部特征。 第三個(gè)階段，時(shí)間是進(jìn)入 20 世紀(jì) 90 年代，因?yàn)楦咝阅苡?jì)算機(jī)的產(chǎn)生，使之人臉識(shí)別系統(tǒng)能夠更加完美的工作與應(yīng)用，所以，人臉識(shí)別的研究又掀起一股熱潮，人臉識(shí)別系統(tǒng)完成機(jī)器自動(dòng)識(shí)別的新領(lǐng)域。我們可以預(yù)測(cè)出人臉圖像識(shí)別在未來(lái)會(huì)有非常開闊的應(yīng)用前景，如表 中所列舉就是已經(jīng)完成或正在完善的應(yīng)用。（ 4）人臉識(shí)別技術(shù)在特征輸入方面比較簡(jiǎn)易，包含的信息豐富。如表 所示。如圖 所示 圖 圖象的人臉定位 圖象的預(yù)處理 在人臉識(shí)別當(dāng)中，圖片的灰度處理對(duì) PCA算法提取特征值有很重要的作用，圖象的灰度是進(jìn)行圖像識(shí)別與處理的基礎(chǔ)。 利用 MALTALAB軟件的圖 象處理，對(duì)圖象進(jìn)行歸一化處理。