【正文】 ...... 1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 .................................................... 3 電力負(fù)荷特性分析現(xiàn)狀 ........................................ 3 研究的主要內(nèi)容 ................................................ 7 本章小結(jié) ...................................................... 7 2 電網(wǎng)負(fù)荷研究 ........................................................... 8 負(fù)荷特性分析基礎(chǔ) .................................................. 8 負(fù)荷特性分析的方法 .......................................... 8 常用的負(fù)荷特性指標(biāo) .......................................... 8 電網(wǎng)負(fù)荷特性分析 .................................................. 9 年負(fù)荷特性分析 .............................................. 9 月負(fù)荷特性分析 .............................................. 11 圖 23 A 地區(qū) 20xx 年不同月份最大峰谷差的變化 ......................... 12 日負(fù)荷特性分析 .............................................. 13 圖 24 A 地區(qū) 20xx 年夏季典型日負(fù)荷曲線 ............................ 13 圖 25 A 地區(qū) 20xx 年冬季典型日負(fù)荷曲線 ............................ 14 電力消費(fèi)現(xiàn)狀 ..................................................... 15 本章小結(jié) ......................................................... 17 3. 空調(diào)負(fù)荷的計(jì)算 ....................................................... 18 3． 1 從家用空調(diào)量的增長估算空調(diào)負(fù)荷 .................................. 18 3． 1． 1 20xx 年 20xx 年人口變化 ................................... 18 空調(diào)保有量計(jì)算 ............................................. 18 負(fù)荷計(jì)算 ................................................... 19 最大負(fù)荷比較法 ................................................... 20 區(qū)分工作日和休息日 ......................................... 20 太陽能輔助抽水蓄能發(fā)電技術(shù)的 研究 確定比較的月份 ............................................. 20 確定工作時(shí)段 ................................................ 21 排除自然增長的影響 ......................................... 24 計(jì)算 ....................................................... 24 空調(diào)負(fù)荷特性的分析 ............................................... 24 本章小結(jié) ......................................................... 25 4 溫度與電網(wǎng)負(fù)荷的分析 .................................................. 26 氣候特點(diǎn) ......................................................... 26 夏季氣溫特點(diǎn) ................................................ 26 空調(diào)負(fù)荷與溫度的關(guān)系 ............................................. 28 調(diào)節(jié)夏季空調(diào)負(fù)荷的措施 ........................................... 31 推廣節(jié)能空調(diào) ............................................... 31 大力推廣空調(diào)蓄能技術(shù) ....................................... 33 設(shè)定空調(diào)溫度 ............................................... 34 增加補(bǔ)貼和調(diào)整電價(jià) ......................................... 34 本章小結(jié) ............................................................ 34 5 總結(jié)與展望 ............................................................ 35 全文總結(jié) ......................................................... 35 展望 ............................................................. 35 參考文獻(xiàn) ................................................................ 36 致謝 .................................................................... 39 太陽能輔助抽水蓄能發(fā)電技術(shù)的 研究 1 緒論 選題的背景和意義 隨著國家的快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)水平地不斷提高，人民的生活也在發(fā)生著翻天覆地的變化。然后通過計(jì)算得到的空調(diào)負(fù)荷將其與電網(wǎng)負(fù)荷、溫度變化三者之間聯(lián)系起來，找到了一定的規(guī)律。根據(jù)研究表明，我國大部分地區(qū)夏季空調(diào)負(fù)荷平均已經(jīng)占到尖峰負(fù)荷的 30%以上，而一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的空調(diào)負(fù)荷甚至達(dá)到了電網(wǎng)負(fù)荷的一般以上。 CHANGSHA UNIVERSITY OF SCIENCE amp。所以說對(duì)空調(diào)負(fù)荷的研究，將為電網(wǎng)調(diào)峰，應(yīng)對(duì)負(fù)荷變化起到重要的作用。最后針對(duì)日益增加的空調(diào)負(fù)荷，給出了一些可行的措施和建議。由于各類家電在家庭中的迅速普及，我國居民用電 量在電網(wǎng)總用電量中的比重也在日益增大。其中氣象因素是這些因素中較為普遍且對(duì)電網(wǎng)影響非常明顯的一種。全國地區(qū)平均空調(diào)負(fù)荷占比已經(jīng)高達(dá) 40%，但是這 40%負(fù)荷的實(shí)際消耗電量不到全國年總發(fā)電量的 6%， 40%和 6%,仿佛長頸鹿的身軀和腦袋，構(gòu)成了兩個(gè)極端。 20xx 年，我國 南方多個(gè)地區(qū)遇到了有史以來的“最炎熱夏天”。從 20xx 年的全年氣溫來說，也是較為炎熱的一年。其中第三季度，由于全國許多地區(qū)遇到了連續(xù)的高溫炎熱天氣，對(duì)城市居民和農(nóng)村居民電力消費(fèi)貢獻(xiàn)是同比增加了 %，是近年來同時(shí)期電力增長的最大值。 20xx年夏季，全國各地區(qū)平均氣溫為 ℃，與往年同期相比偏高。在電力方面的反映明顯，全年社會(huì)用電的增速由于受到全國異常天氣的影響下降超過 1%，第 三季度我國城鄉(xiāng)居民生活用電增速同比下降 %。由此可見，空調(diào)負(fù)荷是電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中不可忽視的一環(huán)，做好空調(diào)負(fù)荷的研究，對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷的的分析是十分重要的。各種不確定因素與地區(qū)電力負(fù)荷間聯(lián)系的不準(zhǔn)確性和預(yù)測(cè)難度是導(dǎo)致地區(qū)符合預(yù)測(cè)產(chǎn)生誤差的主要原因。還可以減省國家投資在電力工業(yè)資金，并且可以提高生產(chǎn)設(shè)備的發(fā)電效率 ,從而達(dá)到降 低電力成本，提高電力生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)性的目的。從企業(yè)生產(chǎn)的角度出發(fā)，推薦采用工人輪休制度，錯(cuò)開用電高峰，這樣既有利于生產(chǎn)又對(duì)電網(wǎng)穩(wěn)定性起到了幫助。 （ 2）負(fù)菏的時(shí)間曲線特性。該委員會(huì)的主要職能是對(duì)各地區(qū)電力負(fù)荷做定期調(diào)查 ,并作特性分析 ,然后預(yù)測(cè)該地區(qū)將來對(duì)電力的需求。在指標(biāo)解釋中，對(duì)電力負(fù)荷特性研究做了規(guī)范性地指導(dǎo)，主要指標(biāo)包括電網(wǎng)最大負(fù)荷、電網(wǎng)最大三日平均負(fù)荷、平均電力負(fù)荷、電負(fù)荷率、電力負(fù)荷曲線等十四項(xiàng)指標(biāo)。 20xx 年，我國國電公司就在全國范圍內(nèi)多個(gè)地區(qū)進(jìn)行了電網(wǎng)負(fù)荷特性調(diào)研及分析預(yù)測(cè)，并對(duì)分析結(jié)果和主要電網(wǎng)詳細(xì)負(fù)荷特性指標(biāo)、地區(qū)電網(wǎng)負(fù)荷特性曲線進(jìn)行了總結(jié)，為發(fā)電公司的合理經(jīng)營與良性發(fā)展提供了參考依據(jù) [6]。經(jīng)典電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)估方法是經(jīng)過分析該地區(qū)電網(wǎng)負(fù)荷變化的規(guī)律，從而對(duì)未來趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)估，主要方法有： （ 1）回歸分析法 在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中隨機(jī)變量如果有向某條線集中的趨勢(shì)，那么這條線就叫回歸線，這種現(xiàn)象被稱為回歸。 （ 2）趨勢(shì)外推法 電網(wǎng)負(fù)荷趨勢(shì)外推法就是根據(jù)該地區(qū)已有的歷史數(shù)據(jù)，通過分析歷史數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，通過外推的方法得到該地區(qū)未來的電網(wǎng)負(fù)荷發(fā)展趨勢(shì)。通常趨勢(shì) 預(yù)測(cè)所用的的模型包括數(shù)學(xué)線性趨勢(shì)模版、指數(shù)分析趨勢(shì)模版、多項(xiàng)式分析趨勢(shì)摸型等。首先將被選中的時(shí)間序列假設(shè)成為某一隨即程序出現(xiàn)的，然后通過初始數(shù)據(jù)建立模型來描述這一過程。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的優(yōu)點(diǎn)是可以模擬人腦的智能，像人一樣擁有記憶信息、學(xué)習(xí)能力、理論推導(dǎo)能力和智能優(yōu)化計(jì)算等特征。 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析信息是在完成利用培訓(xùn)樣本從進(jìn)入到輸出的在拓補(bǔ)結(jié)構(gòu)上，并不須要明確表明的映射，僅在所選擇的網(wǎng)絡(luò)延展結(jié)構(gòu)，通過了解算法來變換每個(gè)神經(jīng)元的連接權(quán)數(shù)和閾值，最低的誤差信息。系統(tǒng)主要部位有四個(gè)：專家知識(shí)庫，邏輯推理機(jī)，知識(shí)獲取窗和解釋裝置。 在實(shí)際負(fù)荷預(yù)測(cè)，許多估測(cè)摸型專家系統(tǒng)收集的決策和評(píng)價(jià)政策所造成的 突然事件負(fù)載波動(dòng)。在很長一段時(shí)間，從事負(fù)荷預(yù)估技術(shù)人員的科研內(nèi)容主要放 在有記錄的詳細(xì)預(yù)算算法新的和完善，將地區(qū)負(fù)載的資料作為一個(gè)“單純”的數(shù)據(jù)，采用純數(shù)理方法進(jìn)行研究，沒有從電力系統(tǒng)本身特點(diǎn)上出發(fā)。這主要是由于難以確定空調(diào)負(fù)荷曲線， 而行業(yè)負(fù)荷曲線還可以 由行業(yè)大中用戶主要的負(fù)載曲線來推求，因此根據(jù)本行業(yè)做出定量分析和負(fù)荷曲線得到方便。 權(quán)軼等人通過對(duì)比某地區(qū)空調(diào)負(fù)荷和氣溫關(guān)系，把握地區(qū)最大空調(diào)負(fù)荷與同期最高溫度、平均溫度及理論人體舒適度指數(shù)四者之間的高度 相關(guān)性。然后結(jié)合實(shí)際，通過對(duì)我國東部某城市電網(wǎng)空調(diào)負(fù)荷的計(jì)算分析，研究該地區(qū)隨著空調(diào)數(shù)量的增加將會(huì)對(duì)該地區(qū)城市電網(wǎng)電壓穩(wěn)定性造成怎樣的危害，提醒有關(guān)部門要予以關(guān)注，提前采取有效措施，避免危險(xiǎn)情況的發(fā)生 [19]。這種方法可以避免在人為預(yù)估電網(wǎng)負(fù)荷是對(duì)氣象原因主觀性的影響，為開發(fā)計(jì)算機(jī)預(yù)估電網(wǎng)負(fù)荷提供了很好的想法 [4]。 （ 4）結(jié)合 A地區(qū)溫度、空調(diào)量增長、空調(diào)負(fù)荷三者的關(guān)系，對(duì) A地區(qū)電網(wǎng)進(jìn)行分析，給出建議 。 (2)電網(wǎng)受外界影響因素的分析，外界因素主要需要考慮到該地區(qū)氣象因素、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、節(jié)假日等特殊時(shí)期和國家政策等，都是會(huì)對(duì)電網(wǎng)造成比較大影響的外界因素。通過該地區(qū)負(fù)荷的特性數(shù)值，定量地說明負(fù)載特點(diǎn)，對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷的工作情況反響良好。電網(wǎng)相關(guān)性分析法，主要是就分析電網(wǎng)負(fù)荷特性和外在因素影響的相關(guān)性。測(cè)量時(shí)間 間斷可以是 短 時(shí)， 以 10 分鐘為單位或者以半小時(shí)來計(jì)算?？梢苑磻?yīng)一天內(nèi)負(fù)荷變化的平穩(wěn)程度。 （ 6）月 負(fù)荷率：電網(wǎng)月平均負(fù)荷除以該月內(nèi)最大負(fù)荷曰平均負(fù)荷的壁紙，反映該月負(fù)荷的平穩(wěn)程度。 （ 9）最大負(fù)荷利用小時(shí)數(shù)：地區(qū)電網(wǎng)的年用電量除以年最大負(fù)荷。 電網(wǎng)負(fù)荷特性分析 年負(fù)荷特性分析 （ 1）用電量和最大負(fù)荷 表 21 A 地區(qū) 20xx 年 20xx 年用電情況 年份 用電量（億千瓦時(shí)） 增長率（ %） 最大負(fù)荷（萬千瓦） 增長率（ %） 最大負(fù)荷利用小時(shí)數(shù)（ h） 增長率（ %） 20xx — — 5995 — 20xx 5597 % 20xx 5319 % 20xx 5500 % 20xx 5883 % 20xx~20xx 年， 伴隨國家經(jīng)濟(jì)的騰飛， A 地區(qū)的 經(jīng)濟(jì)也在迅速壯大，地區(qū)電網(wǎng) 負(fù)荷 的 太