多元統(tǒng)計分析學(xué)習(xí)心得總結(jié)5則范文-wenkub
2024-09-28 07 本頁面
【正文】 、自治區(qū)進(jìn)行聚類分析。 3﹑典型變量有哪些性質(zhì)。 3﹑簡述因子分析中 q 型與 r型的對應(yīng)關(guān)系。 5﹑因子模型與回歸模型有何不同。 因子分析 1﹑因子得分模型與主成分分析模型有何不同。 4﹑為什么說貢獻(xiàn)率和累計貢獻(xiàn)率能反映主成分中所包含的原始變量的信息。 6﹑在 sas和 spss軟件中如何實現(xiàn)判別分析。 2﹑判別分析與聚類分析有何異同。它們各有什么特點。 2﹑多元統(tǒng)計分析能解決哪些類型的實際問題。 聚類分析 1﹑簡述系統(tǒng)聚類法的基本思路。 4﹑利用譜系圖分類應(yīng)注意哪些問題。 3﹑簡述貝葉斯判別的基本思路。 主成分分析 1﹑主成分分析的幾何意義是什么。 5﹑為什么要用標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)去估計 v 的特征向量與特征 值。 2﹑因子載荷陣的統(tǒng)計意義是什么。 6﹑在 sas和 spss中如何實現(xiàn)因子分析。 4﹑對應(yīng)分析如何在 sas 和 spss中實現(xiàn)。 4﹑典型相關(guān)系數(shù)和典型變量有何意義。分析選用了三個指標(biāo)：（ 1）大學(xué)以上文化程度的人口占全部人口的比例（ dxbz）；（ 2）初中文化程度的人都占全部人口的比例（ czbz）；（ 3）文盲半文盲人口占全部人口的比例（ wmbz），分別用來反映較高、中等、較低文化程度人口的狀況。計算樣本之間的距離采用歐式距離，用最長距離法、重心法、離差平方和法進(jìn)行計算。 為了解全國各地職工生活費(fèi)用上漲水平，對 29 個省市自治區(qū)九項指標(biāo)作判別
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