5農(nóng)業(yè)技術(shù)運(yùn)用及經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系-wenkub
2024-09-05 22 本頁面
【正文】 （ 2024）按水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)對 16個省 5228個農(nóng)戶采用水稻機(jī)械化生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用情況調(diào)查與分析表明，農(nóng)戶人均收入影響稻農(nóng)采用機(jī)械化生產(chǎn)技術(shù)[17]。perrin， 1976） [14]。 thirtle 等（ 2024）通過對南非部分區(qū)域棉花新技術(shù)的應(yīng)用實(shí)證分析得出，非農(nóng)收入 第 3 頁 共 17 頁 與技術(shù)應(yīng)用存在顯著正相關(guān)，能夠成為技術(shù)應(yīng)用的重要資金支持。 ， 1960。因此，現(xiàn)階段對我國農(nóng)民收入增長問題的研究具有十分重大的戰(zhàn)略意義，尤其是對農(nóng)民非農(nóng)收入增長的研究顯得更有突出的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。張曉山， 2024。因此，對當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)技術(shù)需求和應(yīng)用的主體 ——— 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用行為的研究就顯得尤為迫切和重要。與億萬農(nóng)民迫切的科技需求相比，農(nóng)業(yè)科技服務(wù)供給能力仍然不 足 ?？萍歼M(jìn)步對農(nóng)業(yè)增長的貢獻(xiàn)率從 “ 一五 ” 時期的19X8226。9%，提高到目前的 51%，已成為推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的決定性力量。與走中國特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路的要求相比，農(nóng)業(yè)科技支撐能力仍然不強(qiáng) 。進(jìn)入新世紀(jì)以來，我國農(nóng)民收入保持了年均 6%以上的增長速度，但這一增長與城鎮(zhèn)居 民收入提高速度相比還有很大的差距（韓俊， 2024） [5]，因此，農(nóng)民收入增長問題仍是當(dāng)前我國 第 2 頁 共 17 頁 農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最突出的問題之一。溫鐵軍， 2024。對于農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用問題的研究一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注和討論的熱點(diǎn)問題，國內(nèi)外研究者圍繞農(nóng)戶是否應(yīng)用、為何應(yīng)用、應(yīng)用制約、應(yīng)用程度、應(yīng)用效果等基本經(jīng)濟(jì)主題進(jìn)行了廣泛而深入的研究。feder， 1980。smale 等（ 2024）利用匯款（ remittances）作為農(nóng)戶收入的衡量指標(biāo)，研究指出，農(nóng)戶匯款的數(shù)額直接影響到其農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用的決策 ，這與之前的研究是基本相似的（ gerhar， t1975。國內(nèi)學(xué)者研究也進(jìn)行了大量卓有成效的研究，所得出的共同結(jié)論是，農(nóng)戶收入水平或其富裕程度是影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用的主要因素。李海明（ 2024）分析我國 7 省 28 縣 420 農(nóng)戶對不同類型農(nóng)業(yè)技術(shù)的需求，表明農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)實(shí)力是影響農(nóng)戶技術(shù)服務(wù)需求的主要因素 [18]。 本文旨在利用實(shí)證分析方法研究現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)戶收入增長的影響，并給出更為精確的估計(jì)。進(jìn)而，本文還利用個體和時間雙向固定效應(yīng)模型分析農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)戶非農(nóng)收入增長的影響，以驗(yàn)證農(nóng)戶通過農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用節(jié)省時間和精力，促進(jìn) 其更好地從事非農(nóng)就業(yè)以提高非農(nóng)收入水平，從而促進(jìn)農(nóng)戶家庭總收入增長這一間接傳導(dǎo)新機(jī)制的存在和有效。因此，研究江西農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用促進(jìn)其收入增長，尤其是促進(jìn)其非農(nóng)收入增長問題，不僅是江西農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略問題，更是反映我國糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展極其重要的典型案例。跟蹤觀 第 6 頁 共 17 頁 察系統(tǒng)以村為單元，對村域中的農(nóng)戶實(shí)行抽樣調(diào)查，以村域中的農(nóng)戶為個體，對其進(jìn)行跟蹤觀察。該省大多數(shù)農(nóng)戶都是兼業(yè) 戶，即既從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，又從事工業(yè)、商業(yè)等非農(nóng)生產(chǎn)活動，選擇江西農(nóng)戶為研究對象分析農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用和農(nóng)戶收入增長問題，具有較強(qiáng)代表性。其次，農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)戶收入增長動態(tài)影響的研究，所采用數(shù)據(jù)的可比性是一個關(guān)鍵問題，筆者所采用的是來自全國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)連續(xù)跟蹤調(diào)查的數(shù)據(jù)，自 2024 年修改與完善以來，這套數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑是保持一致的，各年間的數(shù)據(jù)也具有可比性（文中所有價(jià)值量的數(shù)據(jù)均依 2024 年不變價(jià)指數(shù)進(jìn)行了轉(zhuǎn)換）。而因變量則選取農(nóng)戶家庭經(jīng)營收入和外出打工收入（所選取的變量主要統(tǒng)計(jì)特征見表 1）。由于本文采用的是江西 11村固定跟蹤觀察農(nóng)戶 20242024年面板數(shù)據(jù)，因此，筆 者 將 構(gòu) 建 個 體 與 時 期 固 定 效 應(yīng) 模 型（ entityandtmiefixedeffectsregressionmodel ）， 并 通 過 第 9 頁 共 17 頁 統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行估計(jì)。隨機(jī)誤差項(xiàng) εit 代表模型中被忽略的隨橫截面和時間而變化的因素的影響。αi 是農(nóng)戶 i 的固定效應(yīng) 。εit 表示隨機(jī)誤差項(xiàng) ?；谝?guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)考慮，農(nóng)戶擁有生產(chǎn)性固定資產(chǎn)與其收入增長也呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，即固定資產(chǎn)越大的農(nóng)戶往往 其收入增長越快 。然而，筆者認(rèn)為，隨著市場經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)戶收入增長影響的傳導(dǎo)機(jī)制發(fā)生了重要變化，已由原來的直接傳導(dǎo)機(jī)制轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在的間接傳導(dǎo)機(jī)制，此間接傳導(dǎo)機(jī)制即是農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用能夠節(jié)省農(nóng)業(yè)勞 動時間和精力，便于農(nóng)戶從事非農(nóng)就業(yè)從而增加其非農(nóng)收入，最終增加其家庭總收入。這與 jefernandezcornejo（ 2024） [26]的研究結(jié)論是一致的，他研究得出，耕地保護(hù)技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)戶家庭經(jīng)營收入增長的彈性系數(shù)是 0X8226。如前所述，結(jié)合實(shí)際考慮，運(yùn)用農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用提高農(nóng)業(yè)效率以增加農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入，從而促進(jìn)農(nóng)戶家庭總收入增長這一直接傳導(dǎo)機(jī)制 已經(jīng)很難解釋本模型的估計(jì)結(jié)果。3%，與農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用的影響程度十分相似 。4%。lm檢驗(yàn)值為 61X8226。 為了考察農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)戶收入增長的動態(tài)影響，筆者將農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用虛擬變量拆分為一組農(nóng)戶受過農(nóng)業(yè)技術(shù)教育或培訓(xùn)的年份虛擬變量，即 adop1（ 202
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