數(shù)據(jù)倉庫3-數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)及組織-wenkub
2023-03-28 12:38:45 本頁面
【正文】 倉庫的體系結(jié)構(gòu) 4 ? 數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫 兩層體系結(jié)構(gòu) （ DBDW）并 不能涵蓋企業(yè)所有的數(shù)據(jù)處理要求 。第 3講 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)及組織 1 數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)生的原因 數(shù)據(jù)處理的類型 ? 操作型處理 （ OLTP)：數(shù)據(jù)的收集 、 整理 、 存儲 、查詢和增 、 刪 、 改操作 。 ? 某些應(yīng)用既 不是純粹 的聯(lián)機事務(wù)處理 ， 又 不是 高層決策分析 。 6 ?DW與 ODS面向不同的用戶、不同的需求 ，都有其 不可替代的作用 ，彼此間不是相互包含的，同時兩者又可以相互結(jié)合、相互補充。 14 ? 不同的情況組織數(shù)據(jù)的粒度會不同 。 1）數(shù)據(jù)粒度 15 ? 超市購物 ? 細節(jié)數(shù)據(jù)：記錄顧客 每一次 購物細節(jié) 。 ? 在數(shù)據(jù)倉庫中 多重粒度 是必不可少的 17 1）數(shù)據(jù)粒度 ? 數(shù)據(jù)粒度是數(shù)據(jù)倉庫的重要概念 。 ? 它是指將數(shù)據(jù)分布到各自的物理單元中 ， 以便能分別獨立處理 ， 提高數(shù)據(jù)分析效率 。 ? 水平分割：水平分割就是把表按行分成兩部分。 26 ? 需要對源數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模式加以修改 ， 加上 時標(biāo)字段 。 2） DELTA文件 28 ? 在上次抽取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫之后及本次將抽取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)之前 ， 對數(shù)據(jù)庫分別做一次快照 ， 然后比較兩幅快照的不同 。 4）日志文件 30 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的追加 數(shù)據(jù)倉庫中的元數(shù)據(jù) 31 ? 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中為了說明數(shù)據(jù)引入了數(shù)據(jù)字典的概念。 33 ? 其主要目標(biāo) 是提供數(shù)據(jù)資源的全面指南，使得數(shù)據(jù)倉庫管理員和開發(fā)人員可以方便地了解數(shù)據(jù)倉庫中有什么數(shù)據(jù) ？ 數(shù)據(jù)在什么地方 ？它們來源于哪里，以及數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中是 如何利用 這些數(shù)據(jù)？如何管理這些數(shù)據(jù)？ 34 ? 與元數(shù)據(jù)產(chǎn)生、存儲有關(guān)的工具： ? 數(shù)據(jù)抽取工具：完成 ETL操作。 35 ? 元數(shù)據(jù)可以按多種方式分類： ? 按用戶分類 ? 按功能分類 36 1）按使用元數(shù)據(jù)的用戶分類 ? 按使用元數(shù)據(jù)的用戶分類：
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