專家與決策支持系統(tǒng)__第二章-wenkub
2023-03-17 16:46:43 本頁面
【正文】 差距原則：決策目標與現(xiàn)實之間存在一定差距。? 差異原則：各備選方案之間必須有差異。⑤ 在決策實施過程中需遵循的原則? 跟蹤原則：決策付諸實施后要隨時檢查驗證。?現(xiàn)代管理的核心是決策。 決策體系? 決策體系運行過程： 參謀系統(tǒng) 利用 信息系統(tǒng) 制定決策方案提供給 決策系統(tǒng) ， 決策系統(tǒng) 利用 信息系統(tǒng) 提供的信息對 參謀系統(tǒng) 提供的方案進行決策。 模型的決策支持二、 模型分類? 按模型的表現(xiàn)可分為：– 物理模型：也稱為實體模型? 實物模型? 類比模型– 數(shù)學(xué)模型：是用數(shù)學(xué)語言描述的一類模型– 結(jié)構(gòu)模型：是反映系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特點和因果關(guān)系的模型– 仿真模型：通過計算機運行程序所表達的模型 模型的決策支持三、數(shù)學(xué)模型的類型：① 原理性模型（如，牛頓力學(xué)三定律）② 系統(tǒng)學(xué)模型（如，系統(tǒng)動力學(xué)、灰色系統(tǒng)、最優(yōu)控制等）③ 規(guī)劃模型（如，線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、目標規(guī)劃、運輸問題等）④ 預(yù)測模型– 定性預(yù)測法有：專家調(diào)查法、情景分析法、主觀概率法等。 數(shù)學(xué)模型的決策支持二、線性規(guī)劃模型? 線性規(guī)劃模型的一般形式 ： 目標： min(或 max) 約束條件（ .）： ≤ bi xj ≥ 0 其中， z為目標函數(shù)； xj為決策變量； aij、 bi和 cj分別為消耗系數(shù)、需求系數(shù)和收益系數(shù)。 數(shù)學(xué)模型的決策支持模型的 whatif分析的決策支持– whatif分析：（ if）線性規(guī)劃模型中的參數(shù)變化→ 最優(yōu)解的怎樣改變（ what）– 分析模型中 參數(shù)的精確程度對最優(yōu)解的影響 ，有效地指導(dǎo)決策者作出最終的決策。? 玻璃門的單位利潤 估計 為 =300元；玻璃窗的單位利潤 估計 為 =500元。它是公司領(lǐng)導(dǎo)層是否對新產(chǎn)品生產(chǎn)的重要決策支持。2. 組合 標準數(shù)學(xué)模型，建立決策方案。– 串行組合 ：一個模型的輸出為另一個模型的輸入。為此，利用該縣從 1990年到 2023年各年的糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)，按照不同預(yù)測模型的要求，分別建立了五個不同的數(shù)學(xué)模型，并分別進行了預(yù)測計算 :多模型輔助決策支持 （ 1）灰色模糊預(yù)測模型 其中 x x x x4分別為：良種面積、汗?jié)潮Ｊ彰娣e、化肥施用量、農(nóng)藥用量。 （ 4）多元回歸預(yù)測模型 其中 x x x x t、 x6分別為：化肥、種子、水、種糧面積、時間、政策因素。多模型輔助決策支持決策者分析影響糧食產(chǎn)量的主要因素（投入水平、科技水平、生產(chǎn)條件，并集體討論，共同決策該縣在 2023年預(yù)測值： 2023年糧食總產(chǎn)量為 15億斤。? 改進 Elman的主要改進：① 在隱含層和輸出層單元的凈輸入中增加 增益因子，以便改變作用函數(shù)的陡度，在學(xué)習(xí)過程中，增益因子同權(quán)值或閾
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