人工智能原理及其應(yīng)用-wenkub
2023-03-11 15:17:28 本頁面
【正文】 ：即解決問題的策略、技巧、竅門等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和知識。例：瞎子爬山 第三章 確定性推理 4) 按邏輯基礎(chǔ) 演繹推理： 一般到個別 三段論 歸納推理： 個別到一般 完全歸納、不完全歸納 枚舉歸納、類比歸納等 默認(rèn)（缺?。┩评恚褐R不完備 5) 按知識的確定性 確定性推理：知識和結(jié)論都是精確的 非確定性推理 第三章 確定性推理 6) 按推理過程的單調(diào)性 1. 單調(diào)推理 2. 非單調(diào)推理 ：加入新知識會否定原來推出的結(jié)論，使推理過程回退 3. 控制策略及分類 4. 推理的控制策略 ：指如何使用領(lǐng)域知識使推理過程盡快達(dá)到目標(biāo)的策略。 2) 逆向推理 3) 逆向推理的過程（圖 32） 4) 優(yōu)點(diǎn) ：目標(biāo)明確，效率較高 5) 缺點(diǎn) ：情況不明時，選擇假設(shè)目標(biāo)的盲目性比較大，可能多次提出假設(shè)，降低系統(tǒng)效率 第三章 確定性推理 3) 混合推理 a) 方法 i. 先正后逆（圖 33） ii. 先逆后正（圖 34） iii. 雙向（圖 35） b) 適用場合 i. 事實(shí)不夠充分 ii. 正向推理推出的結(jié)論可性度不高 iii. 希望得到更多結(jié)論 第三章 確定性推理 4) 沖突消解策略 1. 基本思想：對可用知識排序 a) 特殊知識優(yōu)先 b) 新鮮知識優(yōu)先 c) 差異性大的知識優(yōu)先 d) 領(lǐng)域特點(diǎn)優(yōu)先 e) 上下文關(guān)系優(yōu)先 f) 前提條件少者優(yōu)先 第三章 確定性推理 二、推理的邏輯基礎(chǔ) 1. 基本概念 1) 謂詞公式的解釋 對所包含的常量、函數(shù)、謂詞賦值 2) 謂詞公式的永真性與可滿足性 非空個體域上的任一解釋（ 在 D上永真 ）；任何非空個體域 （ 永真 ） 3) 謂詞公式的等價性與永真蘊(yùn)含性 在 D上等價 與 等價 P＜ ﹦ ＞ Q ,永真蘊(yùn)含 P﹦ ＞ Q 常用的等價式、永真蘊(yùn)含式 （ 牢記 ） 第三章 確定性推理 2. 謂詞公式的范式 3.
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1